Google拉華碩30萬開發者助陣,打造中學生也能簡單使用的AI物聯網工具

2019.06.10 by
王郁倫
Google
開發者圈常用的樹莓派及華碩Tinker Board之外,Google也推出開發板Coral Dev Board,加入AI應用,讓開發者加快AI邊緣運算應用腳步,目標讓中學生、大學生都能開發AI。這個願景Google可以靠華碩幫忙實現嗎?

促使AI物聯網世界更快實現,Google Coral宣布與華碩獨家合作,為邊緣運算需求打造AI開發系統,「我們的目標是把AI開發,從看起來很難很高深,變成連中學生都能使用的環境,」Google Coral資深專案經理Bill Luan表示。

Google努力成為AI邊緣端領導者,積極整合軟體界與硬體資源,打造生態系。華碩在開發板累積廣大用戶,成為Coral在2019年選定的第一家面向產業的硬體合作伙伴。

華碩今年成立AIoT(智慧物聯網事業部),加強物聯網應用開發,與Google Coral合作後,將於第3季針對開發者提供支援AI功能的開發板Tinker Edge T,期望協助無論是學生或企業級開發者更快將AI應用推出。

華碩與Google Coral合作AI開發板。
王郁倫攝影

華碩開發板用戶龐大,實力硬派

Google Coral是Google期望加速布局人工智慧物聯網世界的平台,利用Google的機器學習軟體TensorFlow及Cloud,搭配最新針對邊緣運算開發的物聯網晶片Edge TPU,協助開發者加速開發AI物聯網應用,比方設計一款智慧門鎖或智慧電燈。

華碩3年前就針對Linux開發者推出開發板Tinker Board,不只教育界或DIY開發者採用,也獲得許多企業級別客戶購買,如音樂播放系統業者Volumio及3D人流計算業者V-Count等,每年銷售的開發板超過10萬套,換算累積下來也有超過30萬套的龐大用戶資料。

也因此,華碩此次與Google Coral合作也讓市場高度矚目,Coral平台在華碩這位生力軍加入,有望加快拓展生態圈,拉開與對手的距離。

華碩推出新一代支援Coral技術的Tinker Edge T 開發板。
王郁倫攝影
華碩上一代Tinker Board採用瑞芯微晶片,第3季將推出Edge TPU晶片方案。
華碩

AI巨頭之爭激烈,從雲端打到邊緣

儘管Intel(英特爾)、NVIDIA(輝達)在邊緣運算都積極推出處理器及開發板,如Intel的Movidius晶片及NVIDIA的Jetson處理器,都爭取開發者靠攏,但Bill Luan十分有自信的說,Google Coral的效能絕對是業界第一。

華碩在Computex正式展出跟Coral合作的第一波產品,包括嵌入式單板電腦CR1P CM-A及系統模組(SOM):AI Dev Board「Tinker Edge T」,另外還有一款ASUS Mini PC,牆上更大大的寫著Asus tinker edge X Coral,宣示雙方的合作。

Google期望提供AI開發工具,包含軟硬體協助開發者多多利用,建造豐富生態圈。
Google

Google Coral資深專案經理Bill Luan表示,華碩推出開發板Tinker board多年,累積龐大的使用者,此次合作華碩將開發更多針對邊緣運算應用的Coral單板電腦,除內建Google Edge TPU外,更囊括豐富的軟體開發工具及各種I/O埠,讓開發者更快完成AI解決方案。

會場華碩也秀出利用開發板所訓練的AI引擎,能辨識紅色棒球點,進行電腦遊戲測驗,若玩家拿其他裝置想要操控電腦,就完全不理會。

新開發板採用恩智浦CPU,拉攏企業級客戶

Bill Luan表示,Google本身也有開發板,第一代是AIY,Coral Dev Board則是第二代開發板,目前累積銷售量上萬片,規模來說還是華碩最大,且雙方的用戶重疊性不高。此次合作將使華碩原本的Tinker Board開發者可以直接加入AI技術,這也是雙方合作最大的突破。

他表示,新的Coral Dev Board用的是恩智浦的4核心處理器,比上一代用樹莓派的處理器效能更強大,加上GPU、USB Port、HDMI及支持WiFi、藍牙。華碩的開發板又加入更多功能,開發者的開發選擇更多,絕對比樹莓派效能更強大,更AI的平台。

除了硬體,Google Coral也積極拉攏軟體工具業者加入,節省開發者編碼時間,比方開發者從手機的軟體市集就能下載超過十幾套現成開發模型可用,比方植物或動物圖像辨識軟體。

透過機器學習,華碩在COMPUTEX展示AI系統可以辨識紅點位置,操控遊戲的過程。
王郁倫攝影

「我們可以想像,未來中學生、大學生都能夠開發AI應用,這樣的場景過去是沒有的,」Bill Luan說。為推廣AI邊緣運算應用,Coral有150美元的開發板,也有USB隨身碟AI加速器,後者只要50美元,可直接加入現成的樹莓派開發板上使用,但最終Google Coral當然還是期望拓展企業市場。

比方若玩具商期望建立玩具瑕疵AI識別能力,還是必須用玩具良品跟不良品的圖像進行訓練,深知企業不願意把企業機密資料上傳雲端做訓練,Bill Luan也預告,最快企業客戶第3季就可在線下建立自有AI模型,不必上傳Google Cloud,也能完成邊緣運算目的。

Google Coral資深專案經理Bill Luan(左一)參加COMPUTEX大會,與華碩AIoT部門主管開會。
王郁倫攝影

華碩AIoT部門也開發針對蔬果食材農藥檢測開發的PD100,藉由水質判斷蔬果是否仍殘存泥沙農藥成分,屬於尚未量產的概念商品,該款產品的運算也在邊緣端完成。

延伸閱讀

每日精選科技圈重要消息