圈住非電視觀眾!公視、三立找出頻道新玩法,餵飽在地需求
圈住非電視觀眾!公視、三立找出頻道新玩法,餵飽在地需求
2019.06.11 | 影視

面對一座不知何時會撞上的冰山,若你是船長,會如何下判斷?該精打細算資源、提早尋覓新出路,還是等事態明朗後,再全力轉舵?

2016年,網路正式超越電視,成為台灣廣告量最大的媒體。根據台北市媒體服務代理商協會(MAA)調查,無線、有線電視廣告量共新台幣225億元,首度不敵網路的258億元;隔年,雙方差距再擴大,網路廣告量突破330億元,電視則下滑至213億元。

收入下滑的危機,就像冰山,儘管自家集團尚未有大影響,三立卻決定提早轉型,成立OTT平台「Vidol」。2016年試營運,2018正式收費,Vidol如今有150萬名會員(免費+付費),平均每月觀看時間3千萬至4千萬分鐘,也是市調機構Comscore網站流量統計中,台灣OTT娛樂類手機端不重複訪客的第三名,僅次愛奇藝、LiTV。

「我們很清楚,要服務的是那些『無法』看電視的觀眾。」三立集團新媒體事業群資深副總經理藍宜楨說,消費者月付120元左右,除了可以免廣告直播、隨選(vedio on demand)看三立都會台、台灣台內容,還能收看十幾檔OTT專屬的原創綜藝、戲劇。

例如,港星周慧敏、陳曉東指定參加的《安安大明星》,透過直播形式展現藝人歌喉實力,目前錄製超過300集;庹宗康主持的《大哥開什麼東西》,則比都會台的《國光幫幫忙》話題更開,吸引熟男觀眾。

藍宜楨笑說,在台灣應該很難找到「零購買」他人版權的OTT平台,除了拆帳給自家台灣、都會台之外,Vidol的自製綜藝、戲劇,多以直播方式進行,播出完畢後即時上傳隨選,再將精彩內容透過娛樂新聞呈現。

OTT
三立集團新媒體事業群資深副總經理藍宜楨。
圖/ 蔡仁譯/攝影

自製內容二次行銷,隨時應變觀眾口味

他強調,雖然像Netflix這樣的國際級公司,資源多、戲劇品質確實好,但他們很難顧及到多數在地觀眾的需求,因此,無論戲劇或綜藝,擁有自製版權是最為重要的,「因為所有菜都是你自己煮的,就可以透過創意再生,成為持續吸引觀眾的新內容。」

三立集團新聞網暨Vidol資深總監洪采岑舉例,像是《寶島神很大》跟著白沙屯媽祖進香,電視只能播一個小時,但自家新聞網、Vidol直播遶境過程,並擷取其中重點片段,線上幾乎隨時都有萬人觀看。

她認為,網路製作節目的彈性大、速度快,雖不像電視精緻,卻更有臨場感,且可快速調整,不管每集15分鐘、 30分鐘,觀眾反應好便可以續做;表現平平,則能快速改方向。同時,也符合廣告主的喜好,能以更多元的型態安插廣告內容。

三立表示,Vidol今年很可能是台灣少數能獲利的平台。營利導向的電視台,在商言商,但公視帶著促進多元文化使命,打OTT戰角度就有所不同。

2017年,正式成立「公視+」平台,公視從開放會員7天回看的「公視+7」轉型,陸續嘗試製作平台專屬節目《博恩在脫口秀的前一天爆炸》等吸引新客群,加上《我們與惡的距離》爆紅後,會員數突破40萬關卡。

OTT
公視總經理曹文傑。
圖/ 蔡仁譯/攝影

公視總經理曹文傑指出,如果能吸引年輕人喜歡,帶動平台其他內容的觸及,公視就有持續發展OTT的責任。

「國際OTT平台購買的戲劇題材有限。」曹文傑期待,台灣的多元文化能有更多機會被看見。儘管光從這幾次的新戲爆紅,就讓公視網站出現當機狀況,他卻認為這些經驗很珍貴,只要技術面改進,養成觀眾對優質內容的付費習慣,就能看見更不一樣的台灣,鼓勵更多本土創作者。

OTT
圖/ 數位時代製作

Vidol

2016年成立,付費+免費會員共150萬人,代表作品:《安安大明星》、《大哥開什麼東西》。

公視+

2017年成立,會員數40萬人,代表作品:《他們在畢業的前一天爆炸》、《我們與惡的距離》。

關鍵字: #OTT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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