Uber赴紐約挖FinTech人才,發展自家金融產品
Uber赴紐約挖FinTech人才,發展自家金融產品

成立10年的Uber,改變許多民眾的乘車習慣,更帶動共享經濟發展,上月已在紐約正式上市。如同許多的科技巨頭,現在Uber也打算發展金融產品。

根據外媒《CNBC》消息,Uber已經在紐約成立新的辦公室,招募金融相關人才,以建立自己的金融生態系統,進一步抓緊顧客忠誠度。

到紐約招兵買馬,Uber要進攻金融產品

Uber近來高層重組,營運長巴尼‧哈佛(Barney Harford)和行銷長麗貝卡‧梅西娜(Rebecca Messina)將離職,簡化管理組織。總部位於舊金山的Uber,過去都與矽谷的新科技為伍,現在跑到紐約找人才,還開了一間辦公室,希望延攬紐約豐沛的FinTech和銀行人才。

近期Uber支付部門主管彼得·哈澤赫斯特(Peter Hazlehurst),以及首席工程師約翰尼·李(Johnie Lee),在紐約的辦公室舉行一場招聘活動。《CNBC》在報導中指出,Uber今年的目標,希望可以招募到10多名的工程師以及產品經理,預計紐約的新團隊最終規模可能會超過100人。

有別於舊金山總部的招聘方向,為了在競爭激烈的市場中超越Lyft等競爭對手,Uber將下一步聚焦在FinTech領域。目前Uber金融產品團隊,主要將重心放在「支付體驗」以及「協助承包商管理金流」兩大重點。

UBER
有別於舊金山總部的招聘方向,為了在競爭激烈的市場中超越Lyft等競爭對手,Uber將下一步聚焦在FinTech領域。
圖/ shutterstock

Uber在全球擁有9,300萬活躍用戶,還有許多支付、借貸創新的創新可以發揮,外媒推測,其中最有可能的一個方式,是推出「Uber超級銀行帳戶」。

現在的Uber很大程度仰賴銀行系統,來取得服務費用並支付給駕駛,若開發自己的帳戶,就可以降低向銀行等金融機構支付的中間費用,內部員工指出,Uber高層過去已經討論過超級帳戶計畫。

事實上,零售巨頭Amazon(亞馬遜)去年也傳出與摩根大通接洽,要推出自有品牌的銀行帳戶,除了降低支付給銀行的中間費用,也能因此得到客戶消費習慣等有價值的數據,但當時Amazon強調,無論如何都不會變成一家銀行。

外媒分析,如果Uber真的要推出自有帳戶服務,可能會跟美國聯邦保險公司(FDIC)有擔保的銀行合作,而不是自己取得經營執照。

金融服務成兵家必爭之地

過去Uber在支付上一直有許多創新做法,除了基本的綁訂信用卡以及現金,最近也開通Apple Pay功能。比較特別的是,在年推出的儲值帳戶功能「Uber Cash」,可以用來支付車資、Uber Eats,共享單車JUMP Bikes這些在Uber生態系中的服務;同時也推出會員點數制度「Uber Rewards」,以及Uber聯名卡,目的就是要在生態圈中經營顧客忠誠度;此外,也讓司機一天最多可以領取五次工資,不必再等每周撥款。

Amazon Cash
亞馬遜的「Amazon Cash」服務,概念上其實就是一個線上虛擬帳戶。

同樣的,Amazon在2017年考量到許多用戶沒有信用卡,為接觸到更多客戶,推出「Amazon Cash」服務,概念上其實就是一個線上虛擬帳戶,用戶可以直接到實體店鋪用現金儲值,再使用這個帳戶到線上消費。

行動化的世代,金融服務不再被銀行體系壟斷,Google、Apple、Amazon、LINE這些巨頭紛紛開發自家的金融服務;台灣的便利超商、百貨、超市業者,近期也相繼推出自有的支付工具,加上近期討論度方非常高的純網銀議題,可以見得金融支付背後的數據資料,對於服務生態圈的經營有多麼關鍵。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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