Google、Salesforce接連高價收購,數據分析為何成為了巨頭的「核武器」?
Google、Salesforce接連高價收購,數據分析為何成為了巨頭的「核武器」?
2019.06.12 | Amazon

五天前,Google才以26億美元收購數據分析公司Looker。同在雲服務戰場,Salesforce不及Google,卻佔據了客戶關係管理(CRM)細分領域的領頭羊,並在Google之後公佈了6倍價值的收購案。

企業如何搶灘雲端服務商機?

Salesforce與Tableau都以開發軟體起家,後期向雲端服務轉型,卻已經置身於亞馬遜、微軟、Google等巨頭搶奪激烈的雲端服務戰場。

雲端
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Salesforce在客戶關係管理服務領域佔據了最大份額,而Tableau專攻視覺化數據分析,兩家公司聯手再戰一局,以客戶數據和分析工具互補,似乎是避免市場遭受鯨吞蠶食的理想路徑。

「我們將世界第一的CRM供應商與首屈一指的分析平台結合在一起。Tableau幫助人們查看和理解數據,Salesforce幫助人們吸引和了解客戶。這對我們的客戶來說真是兩全其美。」Salesforce聯合CEO馬克·班尼奧夫(Marc Benioff)在新聞稿中解釋這場收購的原因。

雲端
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Salesforce自1999年成立之後,以客戶關係管理(CRM)服務起家,逐漸發展成雲端服務細分市場不可忽視的力量。據國際數據公司(IDC),Salesforce連續6年蟬聯CRM領域的最大供應商地位,市佔率超過微軟、甲骨文等巨頭企業。

但王座並非不可動搖,雲端服務巨頭也在對這片市場虎視眈眈,比如微軟、甲骨文、IBM等都發展出Tableau同類的商業智慧(BI)產品。隨著企業客戶掌握越來越多的數據,對數據進行分析處理、用以輔助商業決策,成為了雲端巨頭爭奪市場、鞏固客戶的焦點。

上週Google更宣布將以26億美元的價格,全現金收購視覺化數據分析公司Looker。Google雲端業務新掌門人湯瑪斯・庫里安(Thomas Kurian)接手以來一改Google雲端人工智慧的重心,更加強調為企業客戶提供服務,也為Google的雲端服務贏得商業利益。

庫里安在Google部落格寫到:「將Looker添加到Google雲端中,將幫助Google為客戶提供更完整的分析解決方案,從提取數據到提供視覺化分析結果,並將數據和分析集成到客戶的日常工作流程中。

它還將幫助Google在關鍵的垂直領域提供針對行業的分析解決方案,比如零售業的供應鏈分析,娛樂業的媒介分析,或全球範圍內的醫療保健分析。」

Salesforce為何敢溢價收購?

此次Salesforce做出了其史上最大的收購。據彭博社,該交易價格相當於Tableau週五收盤價的42%溢價。Salesforce在新聞稿中宣布採取全股票交易收購,Tableau的A類和B類普通股每股將兌1.103股Salesforce普通股。

Tableau於2003年在加州山景城成立,目前總部位於西雅圖。Tableau宣布目前擁有超過86,000名客戶,包括美國主要電信服務商Verizon以及影音網站Netflix。此次收購完成後,Salesforce也將西雅圖視為第二總部,Tableau現任CEO亞當·塞利普斯基(Adam Selipsky)仍將負責當前業務。

同是提升產品線,Google花出26億美元,Salesforce撒出157億美元,導致業界疑問Salesforce付出的價格是否太過高昂?

Salesforce自身的營收成長能力也因此受到質疑。在過去20年間,收購一直是Salesforce保持規模的手段。《Crunchbase》已經記錄了Salesforce的59起公司收購,此次收購預計將在10月31日前完成。

投資者似乎對這場收購有所疑慮,Salesforce股價週一下跌5.23%,以152.79美元收盤。Tableau股價則飆漲33.7%,收盤價達到每股167.41美元。

班尼奧夫甚至接受採訪為這場高溢價收購辯護,他對《CNBC》表示:「Tableau不想要我們付現金,他們想要我們的股權,因為他們知道這場收購的真正價值在於我們共同創造的公司,我們非常樂意給他們任何他們想要的貨幣,但最終他們想要我們的股票,嘿,我又不能怪他們。」

Salesforce預計,該收購案將使其2020財年總收入增加約3.5億美元至4億美元。但營業利潤率同比下降約75個基點,同時每股盈利減少約0.37美元至0.39美元。

本文授權轉載自:Pingwest

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
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AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
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AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
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