群眾集資5千萬後再出擊!FLUX 推出全球最小雷射切割機「FLUX beamo」
群眾集資5千萬後再出擊!FLUX 推出全球最小雷射切割機「FLUX beamo」

還記得那群在Kickstarter群眾募資平台,募資突破新台幣5千萬創下台灣紀錄的台大學生嗎?憑著對創業的想像以及研發數位工具的熱情,FLUX為設計師以及所有喜愛創作的人們努力,不斷精進數位製造工具的功能,今年又帶來新產品「FLUX beamo」,讓想像有了具像化的可能。

隨畫隨切,設計師最方便的數位工具

FLUX beamo主要功能是雷射切割,並支援Adobe Illustrator、Autocad、CorelDraw、Inkscape 等繪圖軟體,使用者能將繪製好的圖檔上傳至FLUX beamo,這款雷射切割機就可以切割或雕刻出想要的圖形。如果手邊剛好沒有電腦,卻靈光一閃,出現絕妙的好點子時也無需擔心,只要拿起紙筆繪出圖案,手機拍照上傳後一樣能交由FLUX beamo創作。

FLUX beamo可以在多種材質上進行雕刻,包括木頭、壓克力、皮革、紙板、布料、竹子等,甚至能在曲面的玻璃杯上雕刻圖樣,讓創作者想像不受限,盡可能在不同素材一展創意。

除了在平面素材上雕刻圖樣,想要做出立體造型也能運用FLUX beamo的切割功能來完成,將一片片的木頭切割成型,再組裝起來。不僅可以做出富有童趣的摩天輪,還有活靈活現的獨角獸,「只要敢放膽設計,FLUX beamo都能幫你實現!」FLUX共同創辦人柯軒恩說。

會購買FLUX的數位製造工具通常都是以設計師、軟硬體工程師為大宗,透過 FLUX 產品的便利性及客製化,協助這些客群完成工作。甚至曾有一位客戶是調酒師,因為找不到師傅幫忙做需要的器材,所以決定使用FLUX的產品自己設計,可見只要有創客精神,即使不是設計專業人士,也能使用FLUX產品體驗動手做的樂趣。

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FLUX beamo雕刻過程。
圖/ 侯俊偉攝影

硬體創業的硬關卡

雖然FLUX系列產品締造了亮眼銷售,團隊其實也曾遭遇創業前從未想過的困境。當產品開始熱賣後,最先遇到的就是出貨問題,沒有抓好生產時間導致延遲出貨,造成不少客戶抱怨。經歷過跌跌撞撞後,到現在團隊不斷累積經驗,對量產過程的管理也已熟能生巧。

當產品賣出去之後,還需要處理客服問題,有的顧客是產品寄送地址填錯,有的是產品使用上的疑問,各式各樣的疑難雜症都要團隊分出心力來處理。好在多嘗試幾次後,團隊針對顧客常提出的疑問,整理成Q&A專區放在官網或說明書中,讓使用者有問題時可以先在這些地方自行找到答案。

除了激情 創業得踏實往前走

從早期的一鳴驚人,到現在穩定發展,柯軒恩說他與團隊深刻體會到硬體創業的各種難題,如果有機會也希望向未來想踏入這個領域的創業家們分享心路歷程。

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FLUX共同創辦人兼執行長柯軒宇。
圖/ 侯俊偉攝影
FLUX共同創辦人兼執行長柯軒恩
硬體創業除了要考慮誰會買,還要想到誰會賣。

創業一定會考慮到產品或服務要賣給哪個目標客群,但柯軒恩提醒「怎麼賣」、「誰會賣」也是重要關鍵,不管是挑選代工廠商或銷售人員都會連帶牽扯到製造、成本、銷售的問題,全盤納入考量才能規劃出完整的商業模式。

「創業一定要有熱情,想要過安穩的生活絕對不要踏進來。」柯軒恩將FLUX所經歷的這段創業奇幻旅程總結成一句語重心長的建議,鼓勵著所有勇於冒險的創業家們,也警惕著對創業抱有不切實際幻想的人。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
3D列印的發展趨勢。3D列印市場依然很有潛力,在文創、藝術、工程、醫學方面已經獲得了廣泛地採用,我認為10年後大家可以從日常生活場景中也感受到3D列印,只是可能是用大家比較意外的方式。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?
FLUX的使命和願景從創業到現在,都是提供大家更好的創作工具,期許能夠成為數位製造工具機的Adobe,拓展通路。提供有競爭力的售價與產品給經銷商,然後用力談下Deal。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
是一個快速的學習過程,就是所謂一夜之間叫你長大成人。

公司資訊

公司名稱:通量三維股份有限公司/FLUX INc.
成立時間:2014/5/15
產品名稱:FLUX Delta+, Beambox, Beamo
上線時間:2014/5/15
公司人數:15人
官方網站Facebook新創資料庫

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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