如何從FB數據報表中找出影響成效的原因?行銷即時熱點討論!
如何從FB數據報表中找出影響成效的原因?行銷即時熱點討論!
MAMIYAMI_怎麼下FB廣告
原自MAMIYAMI粉絲專頁的公開貼文。
圖/ MAMIYAMI(FB粉絲專頁)

Facebook廣告與行銷一直是台灣品牌常用的推廣媒體。儘管近年FB流量紅利不如以往,但在成效表現上仍擁有一定強勢。不過廣告投放的難度與門檻,確實比過去辛苦許多。

最近,意外看到一間品牌的公開貼文,大辣剌地分享自己操作的廣告數據。像上圖大方公開的廠商,真的不多!筆者的記憶裡,這應該是第一家品牌商在粉絲專頁上直接坦誠布公。非常引人注目。

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原自MAMIYAMI粉絲專頁的公開貼文。
圖/ MAMIYAMI(FB粉絲專頁)

數據的背後顯示什麼問題呢?從行銷社團的討論中發現…

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原自GBMH全球品牌行銷欣智匯的FB社團討論。
圖/ GBMH全球品牌行銷欣智匯FB社團
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原自GBMH全球品牌行銷欣智匯的FB社團討論。
圖/ GBMH全球品牌行銷欣智匯FB社團
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原自GBMH全球品牌行銷欣智匯的FB社團討論-潔哥。
圖/ GBMH全球品牌行銷欣智匯FB社團

從以上的討論中,行銷社團的朋友都很熱心指點出該品牌粉絲專頁的問題。很可能來自於彰顯於外的素材:影片或圖片出現問題以致於讓人無法食慾大開。甚至,電玩圈享有盛名的潔哥,也分享自己的看法,建議該品牌應該拍個10秒影片。

以下,節錄幾段在該文討論串看到的精采回饋:

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FB社團中,電商CEO回饋。
圖/ GBMH全球品牌行銷欣智匯FB社團
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在FB社團中,數位行銷總監回饋。
圖/ GBMH全球品牌行銷欣智匯FB社團
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在FB社團中,各路人馬集思廣義。
圖/ GBMH全球品牌行銷欣智匯FB社團

以上內容節錄於GBMH全球品牌行銷欣智匯的發文討論串。從討論中看得出來,大家對於該麵食品牌會往幾個面向去思考:

1. 市場競爭:

目前太多人在做乾拌麵,那麼該品牌的優勢在哪?有無相關代言人呢?像曾拌麵來說,藝人曾國城自帶流量與話題可說是行銷優勢之一。

2. 廣告素材:

如何讓人產生食指大動的畫面與情境很重要。如同:潔哥提到拍一支短視頻,讓人飢腸轆轆的感覺。我們與餓的距離,很重要!目前看來還是有些距離感。

3. 話題炒作:

因為該粉絲團的內容經營上,某種程度也有一定的特色。所以諸多團友也提到說:那何不就讓他延續此話題,再透過一些網紅/Kol來引爆,再帶動更多好奇的網友購買。

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FB社團中,負負得正之話題炒作發想。
圖/ GBMH全球品牌行銷欣智匯FB社團

以上,精采的回饋,在夜黑風高的夜晚,一夜就創下破百則的交流與回饋。大家不僅找出問題點,還給予問題之後的方向做討論。最特別的觀點是,延續現有問題並且放大,讓它產生更大的話題與聲量,藉此帶動廣大網友好奇而購買。這一步,應該算是險棋。但如果能成功的話,的確是行銷操作上的神奇佳作了。

FB數據報表中還有什麼優化空間嗎?

數位世代中,數據可以說是行銷優化的根本。然而,從以下的有限的指標與數據,不大容易找到問題的全貌,只好從現有已知的條件去推測。

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圖/ MAMIYAMI(FB粉絲專頁)

「問對問題」比怎麼解答更重要!

從以上報表中,我會先想幾個問題,如下:

  • 該品牌在目前經營階段上,屬於什麼位置?是屬於積極擴培新客嗎?還是本身已有些歷史與足夠流量了?

  • 總體廣告投放效益不彰!ROAS 1.1。是哪一組廣告活動造成的?其中是否有表現不錯的?有表現特別不好的?

  • 延續上個問題是,表現好或壞的項目,又各別是使用什麼受眾與素材呢?

  • 另外,廣告曝光有些走到破萬,卻沒有任何訂單,這過程怎麼決定停損呢?

以上,是筆者從報表中先捉出的四個問題。因為每一次行銷活動,必定藏有某種策略與目標在。若是新客開發來說,每筆交易成本偏高是可以被接受的。況且,產業類型是食品類,有回購的可能。在終生價值考量下,ROAS 1.1可行!

但接踵而來的是,那為什麼有些廣告活動特別好?有些特別不好?針對特別會轉換的廣告活動,是找了哪些受眾與素材呢?而不好的廣告活動,又做了哪些優化呢?

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頗具創意的廣告素材來自原粉絲團。
圖/ MAMIYAMI(FB粉絲專頁)

優化是一門藝術!「產業經驗」與「商業邏輯」是成效改善的關鍵!

因為優化是一門藝術與經驗,考量的因素很多,筆者在此簡單分享一個最容易學習的邏輯:

即當曝光次數累積到一定數量後,就該為你想達成的目標做一個檢核點!

從上圖來看,有幾個廣告活動項目,累積曝光數都破萬了,卻一張訂單都沒有轉換。關於這種情況,我們通常一定會馬上關掉,並且評估許多項目來優化。例如:是否有加入購物車但沒購買?還是說完全靜悄悄一點交易訊號也沒有。所以,適時加入「檢核點」,讓自己關注廣告之後的指標變化就很重要。

最後分享兩句我們在廣告優化輔導中的經驗給各位:

目標之前的指標很關鍵。數據背後的數據更是重點。

本文由江仕超授權轉載自其 Medium

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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