蘋果睽違14年重返史丹佛畢典,庫克給畢業生:想獲得聲望,先學會承擔責任
蘋果睽違14年重返史丹佛畢典,庫克給畢業生:想獲得聲望,先學會承擔責任
2019.06.17 | 蘋果

2005年,蘋果電腦創辦人史蒂夫.賈伯斯(Steve Jobs)在史丹佛大學畢業典禮上,留下一篇讓全球難以忘懷、為人傳誦多年的演說;睽違14年,蘋果再度回到史丹佛校園,儘管2011年後賈伯斯已不復存在,這次由執行長提姆.庫克(Tim Cook)登上講台,向即將邁入社會的畢業生們,傳授他的人生經驗與想法。

6月的第3個週日,這一天庫克踏上史丹佛球場的講台,對著在座的3萬名畢業生發表演說。14年前,賈伯斯在這座講台上對聽眾分享了3個人生故事,講述追隨本心的重要性;現在庫克從更務實的角度出發,期望每位新鮮人未來可為自己浸淫的領域、產業肩負責任,並懷抱與野心相符的謙遜心態。

想獲得聲望,先學會承擔責任

「負責」是庫克演講中強調的重點。科技正迅速起飛的當下,衍生的問題也接踵而來:資料外洩、侵犯隱私、仇恨言論以及假新聞的竄出,都為當代的科技業蒙上一層陰影。他認為,這接連不斷的問題可能最終誕生出一個扼殺創造力的環境。

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週日舉辦的史丹佛畢業典禮上,蘋果執行長庫克期盼畢業生們成為懂得承擔責任的人。
圖/ Youtube via Stanford

「最近,這個行業似乎正因不怎麼高尚的創新而聲名大噪,一種不必承擔責任就能獲得聲望的想法。」庫克表示,「我們每天都能看到這些事,一次次的資料外洩、層出不窮的侵犯隱私、盲目的雙眼聚焦仇恨言論、污染全國言論的假新聞,以及以一滴血交換的虛假奇蹟。」

儘管並未指名,庫克話中影射的是Facebook等科技企業引發的種種「文明病」,以及血液檢測新創Theranos的騙局。庫克認為,如果接受生活中的一切都可能遭駭客竊取、出售或外洩,我們失去的不只是那些資料,而是身為人的根本自由。

庫克指出,「畢業生應至少從這些錯誤吸取教訓,如果你想獲得聲望,先要學會承擔責任。」

追隨本心,成為「建造者」

庫克相信,史丹佛畢業生未來也將締造非凡成就,開創無數新事物,成為共築偉業的「建造者」,他期盼畢業生們能保持與野心相符的謙遜心態。這個「建造者」有許多形式,他舉50年前參與「石牆起義」的男女們為例,他們替美國後來的同性戀權利運動開創先河,也對身為同性戀的庫克造成深遠影響。

謙遜不等同順從與卑微,而是代表為更大的偉業服務。「畢業生們,作為一名建造者,意謂著你們自身不會是這世上最偉大的成就,因為生命沒有永恆。」庫克進一步解釋,「這是為了讓你們坦然接受故事結局時,自己不會在場的事實。」

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庫克表示,謙遜不等同順從與微小,而是代表為更大的偉業服務。
圖/ Youtube via Stanford

庫克指的,或許是從賈伯斯身上體悟到的感觸。2011年,當賈伯斯身體因癌症每況愈下時,庫克始終堅信賈伯斯會重新回到蘋果,帶領這間公司繼續前行。然而天不從人願,賈伯斯在這年與世長辭,同時也離開了他一手創辦的公司。

賈伯斯過世後,替蘋果領航的重責大任,也因此交棒到庫克手上,人們的期待壓得庫克喘不過氣,他在此時深切體會到「心理準備」(preparation)與「心態就緒」(readiness)本質上的截然不同,庫克稱那是他人生中最孤獨的時期。

為克服這個難關,肩負起帶領蘋果邁進的職責,他必須展現出最好的一面。庫克認為,唯有「做自己」才能造就最棒的一面,亦步亦趨跟隨別人的腳步、妄圖將自己扭曲成不適合的形狀,都是白費功夫、浪費時間。這與14年前,賈伯斯站在這個講台上時,向台下聽眾所說的「追隨本心」有著異曲同工之妙。

另外,也就如同他接手領導蘋果的經驗,當時機來臨時,大多數人肯定還沒準備就緒,但這沒什麼大不了,他祝福所有畢業生,「在意想不到中探尋希望,從挑戰中尋找勇氣,並在孤獨的道路上找到你的願景。」

若想觀看庫克演講的完整過程,你可點擊連結進行回顧。

資料來源:史丹佛、CNBC

關鍵字: #Apple #Tim Cook
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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