祖克柏用密碼貨幣Libra挑戰傳統金融,Facebook豪賭背後暗藏3大疑慮
祖克柏用密碼貨幣Libra挑戰傳統金融,Facebook豪賭背後暗藏3大疑慮
2019.06.19 | Facebook

身為社群媒體龍頭的Facebook,發表旗下推動成立的虛擬密碼貨幣Libra,以及掌管Libra事務的子公司Calibra,宣布要把Libra交易功能全面帶到三大服務WhatsApp、Messenger與Instagram中。Libra是Facebook的下一個大賭注,也將是形塑未來數位支付樣貌的先驅者。

延伸閱讀:支付零門檻!Facebook密碼貨幣Libra登場,召集百家企業共同營運

Libra是什麼?

Facebook透過區塊鏈技術打造出Libra,聲稱這個新的貨幣擁有所有比特幣的優點,但沒有它的缺點,如挖礦造成的環境耗電問題,或是浮動價值問題。Libra採穩定幣方式發行,最初會與美元、歐元、英鎊、日幣等穩定貨幣連結,避免單一貨幣價格波動的影響。

Facebook並不掌控Libra整個貨幣系統,而是掌握其中一個節點,並將其他透過開源方式讓其他企業擔任節點,加入這個貨幣的生態系統。另外,Facebook也另外設立了非營利機構Libra Association,來監控Facebook不濫權。

Facebook也設立了新的Calibra子公司以及Calibra數位錢包,來處理Libra貨幣的交易事務。Calibra會是一個獨立的App,功能也會整合進WhatsApp、Messenger與Instagram三大應用中。

calibra
Facebook電子錢包服務Calibra,會掌握所有的Libra貨幣交易事務。
圖/ Facebook

要問Facebook的2大問題

Facebook聲稱,全世界有17億人口無法使用信用卡、銀行帳戶這樣的財務工具,他們只能沿襲傳統紙幣交易,而無法參與更大型的國際金流。透過Libra與Calibra,Facebook希望打造一個所有人都能參與、負擔的國際支付方式。

無法取得銀行帳戶或是信用卡,大多與個人信用與身份證明問題相關。身為社群媒體的角色,Facebook該怎麼確認每個Calibra金錢交易用戶的真實身份,或是金錢信用?若沒有嚴謹的安全機制與規則,洗錢這樣違法的狀況可能就會發生。

另外,Calibra將會在每筆交易中抽取一筆手續費(未公開金額比率)。但Facebook真正能透過Calibra獲利的方式是什麼?

或許,Facebook會開始透過Calibra提供其他的金融服務;或許,Facebook會希望透過Calibra,吸引用戶在Instagram、Facebook上停留更多時間,讓他們能投放更多目標廣告。

Libra要顛覆傳統金融機構角色

Messenger Payment
如果每筆轉帳在Facebook服務裡,都跟傳封訊息一樣容易,Facebook有什麼好處?
圖/ Facebook

從中短期來看,Facebook與密碼貨幣產業都可能因為Libra與Calibra的出現而獲益。

以Facebook的全球規模,他們對密碼貨幣的支援與通行,可能加速大眾對密碼貨幣的採用與接受,幫助全球數位支付普及。

另外,就如當初打造出「Log-in with Facebook」的認證工具,讓許多App、網站在用戶不用另開新帳號的情況下就能輕易試用,Facebook的Libra也可能扮演這樣的角色,推動許多企業開始接受密碼貨幣交易。

從長期發展角度來看,Facebook的確可能降低目前的資本限制、增加國際金錢自由,還不只這樣,Libra與Calibra的出現,可能會推倒傳統金融機構的地位,把Facebook推上行動裝置界的金融服務大佬位置。

另外,原本掌握在公家機構的貨幣經濟,也可能隨著如Libra這樣密碼貨幣的出現,導致跨國交易系統異動,讓貨幣經濟逐漸掌握在私人機構手中,若這樣狀況成真,消費者的權利將被矮化,私有機構更可能獨佔市場、掌握全球進出口交易市場。

Facebook是正確的人選嗎?

Facebook F8 Zuckerberg
在Facebook擁有許多用戶隱私爭議的前提下,怎麼相信Facebook來掌控用戶金流與一個國際貨幣呢?
圖/ Facebook

回到一個最基本的問題,Facebook是不是推動Libra現身的一個正確人選?

過去2年多以來,Facebook不斷與用戶資料濫用、資料外洩、用戶隱私權受損等爭議抗爭,他們利用用戶資料來獲利,早就是不爭的事實,這樣的公司能夠扮演這個營運國際貨幣的角色嗎?

Facebook或許不該讓人輕易信任,但是他們找來Visa、PayPal、Mastercard等金融大企業作為夥伴,讓他們擁有跟Facebook一樣的投票權力,建立Facebook口中說的公平、安全金融交易系統。

據外媒Bloomberg報導,法國財務部長布魯諾·勒梅爾(Bruno Le Maire)已經公開表示,Facebook的密碼貨幣Libra不該成為一個至高無上、統治市場的貨幣;德國方面也已經向歐洲議會表示關切。如歐盟為網路服務搶先設立嚴謹個資法規,他們也可能會在Libra明年推出之前,設下相關法律限制,避免Libra的壯大。

資料來源:BBCThe VergeBinance Research

關鍵字: #密碼貨幣 #libra
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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