進軍中國有譜,Visa強碰行動支付主流市場,海外玩家的機會在哪?
進軍中國有譜,Visa強碰行動支付主流市場,海外玩家的機會在哪?

國際互動頻繁的現在,金融支付的「共通性」非常重要,外出商旅很多人會多張信用卡備用,其中令人訝異的是,在中國特殊的市場環境下,除中國銀聯(UnionPay)的信用卡,幾乎其他卡片都是無法使用的。

如Visa亞太區總裁柯如龍(Chris Clark)所述:「中國的支付環境非常特殊。」除了創造紙鈔始祖,中國更發展出獨特的行動支付體系。

本週銀聯從中國人民銀行取得銀行卡清算業務許可證,外界解讀,此舉是為了向外資機構發放牌照而鋪路。面對中國獨樹一格的市場,以及瞬息萬變的新科技,61歲的Visa該如何突圍?

支付生態與眾不同,Visa亞太區總裁:還有很多要向中國學習的地方

第15屆Visa亞太資安高峰會本周在上海登場,有趣的是,中國目前的信用卡支付被中國銀聯(China UnionPay)所壟斷,也是中國唯一的銀行卡轉接清算機構;Visa、萬事達卡(Mastercard)這類的境外卡組織已爭取十年之久,卻始終不得其門而入。

Visa亞太區總裁柯如龍(Chris Clark)認為,中國行動支付盛行,「我們做為支付專家,還有許多地方需要學習,中國在支付上有許多創新,才在這邊舉辦。」

峰會舉行期間剛好中方政府也傳出好消息,銀聯正式從中國人民銀行手中,取得信用卡清算業務許可證。清算服務(Clearinghouse Service)是收單機構跟發卡機構之間交換交易紀錄,讓收單機構可以有依據向發卡機構請款的服務,像是Visa、Master Card、JCB都是提供這項服務的組織,台灣則有聯合信用卡交易中心與財金資訊。

然而過去在中國市場,只有銀聯一家壟斷市場,美國政府因為不滿中國當局對外資支付商的作法,在2010年時向世界貿易組織(WTO)提告,這項判決在2012年出爐,WTO裁定中國對待外國支付供應商不公,認為北京當局要求中國發行的支付卡,都必須與聯銀的網路相容,且所有商家、ATM都只收銀聯卡,已經違反WTO規定。

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邁入第15屆的Visa亞太資安高峰會,本周在上海登場。
圖/ VISA

判決結果出爐後,中國不得不在2016年頒布信用卡清算業者的管理法規,申請程序在2017年6月公布。雖然銀聯在中國早就在做人民幣清算業務,不過一直沒有讓其他機構申請的管道,因為這項法規,銀聯形式上也必須提出申請,申請的遊戲規則清楚訂出來後,銀聯循此管道正式取得信用卡清算業務許可證,也被視為中國金融業對外開放的重要進展,向外資機構發放牌照的日子應該不遠了。

目前Visa、萬事達和這類的境外卡組織,都以雙標卡(例如:銀聯+Visa)形式進入人民幣轉接清算市場。美國運通(American Express)動作最快,去年(2018)11月成功突破層層障礙,取得人民銀行同意,與中國的連連支付,合資成立的「連通公司」設立人民幣銀行卡清算公司,成為第一家獲准進入中國的美國信用卡公司。

VISA
銀聯正式從中國人民銀行手中,取得銀行卡清算業務許可證。這項消息代表中國金融業對外開放的重要進展,向外資機構發放牌照的日子應該不遠了。
圖/ shutterstock

此外,萬事達卡在今年三月,與網聯清算有限公司合作,在北京成立萬事網聯資訊技術(北京)有限公司送件申請,網聯科技有限公司持股49%、萬事達卡合計持股51%,不過目前還沒有得到人行批准。

Visa早已申請銀行卡清算機構,人行持續裝傻

事實上,Visa早在2017年就送件申請,不過中國當局卻裝傻不承認,持續將外商擋在大門外,至今仍沒有任何下文。

接受亞太媒體團訪時,柯如龍表示,公司確實已經向人行提交信用卡清算機構的申請。對於中國市場,早在1980年代就跟中國銀行合作發行Visa信用卡,「中國行動支付發展迅速,有很大的市場機會。」言談中透露出對於中國業務龐大潛力的興趣。

Chris Clark
柯如龍並沒有回應VISA會以獨資或是合資的形式提出申請,但他強調,只要獲得當局批准,VISA肯定能替中國的清算市場提供更多價值。
圖/ VISA

美國運通順利透過合資進入中國市場,但事實上,中國法令是允許外資不需要透過合資,就能在中國設立全資擁有的企業。外媒報導指出,Visa、萬事達卡過去曾遭受中方施壓,被要求以成立合資公司的方式進入市場,美國運通之所以能創下外商首例,推測也是因為在一開始,就與中國企業成立合資公司才得以過關。

柯如龍並沒有回應Visa會以獨資或是合資的形式提出申請,但他強調,只要獲得當局批准,Visa肯定能替中國的清算市場提供更多價值,「我們會很積極地繼續做,很多國際組織都有提出申請,這些都需要時間。」

中國行動支付市場飽和,Visa的藍海從何而尋?

雖說如此,目前中國的支付市場已經發展出獨樹一格的模式,支付寶、微信支付多以QR Code掃碼為主,跟Visa的感應式支付(contactless payments)、晶片刷卡的型態非常不同,Visa進入中國市場情勢看來不利,機會究竟在哪裡?

柯如龍先從數字談起,「現在亞太區現金使用量都還有55%。」認為市場融存在龐大成長空間,不過他也不諱言的說:「中國跟其他國家相比,確實擁有非常特殊的支付環境,Visa會因應市場發展出特別的策略。」

這個策略究竟有多特別?他半開玩笑的告訴記者:「這個我可不能告訴你。」以大方向來說,行動優先的環境絕對會是Visa要努力的方向,「因為我們要去適應中國的環境。」

此外,柯如龍也觀察到中國每年有高達3億的旅客到海外旅遊,微信、支付寶再怎麼普及,也都沒有Visa來的共通性高,這就是未來可以挖掘的商機,因此柯如龍並不認為中國特有的行動支付生態,會阻礙VISA在中國的發展。

Chris Clark
「我不能說 20年後誰能成為支付贏家,手機支付會是贏家嗎?或是卡片?現在真的很難判定。」柯如龍說。
圖/ VISA

無卡支付或步出中國?Visa:開放是關鍵

進攻中國市場是一回事,那麼在支付邁向無卡化、行動化的現在,成立超過60年的Visa怎麼看支付的趨勢發展?

柯如龍認為,他很難給與中國的支付服務個人評價,他分析,中國的支付服務,大多都是封閉系統(close loop),「這些電子錢包非常有限,因為他們只能在當地市場使用。」

從這個角度看,某種程度上也限制了支付工具的發展性,一個支付工具如過要出海,就必須有更多的國際合作,需要一個足夠開放的體系,「最常見、最流行的支付是在任何國家都可以用,全球擁有共通的標準,我們是互通的,不是只針對一個國家的體系。」

過去五年,行動支付出現指數型的成長,實體信用卡已經越來越少被拿出來使用了,但柯如龍說:「我不能說 20年後誰能成為支付贏家,手機支付會是贏家嗎?或是卡片?現在真的很難判定。」

他認為,過去60年Visa都是一個開放體系(open loop),關鍵是不應該把自己單純定位成一個卡片公司,因為支付這件事,是可以透過各種不同的形式、管道呈現出來的。

關鍵字: #支付科技 #Visa
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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