加徵25%關稅只會害到美國?4科技巨頭呼籲川普三思
加徵25%關稅只會害到美國?4科技巨頭呼籲川普三思
2019.06.21 | 蘋果

中美貿易戰開打即將屆滿1週年,美方對中國3千億美元商品課徵的25%懲罰性關稅也實施在即,Apple(蘋果)、Microsoft(微軟)、Dell(戴爾)、Intel(英特爾)等科技巨頭接連跳出來反對。

美國於6月17日就此關稅議題舉辦聽證會尋求諸方意見,預計到25日為止。隨後待7天最終抗辯期(final rebuttal comment period)完結,7月2日就會正式上路。美國海內外各方企業也在這段期間,紛紛出面表達自己的看法,希望美國政府三思。

日用品到手機都要加稅,蘋果致信反對

此次懲罰性關稅的範圍相當廣,從農產品、成衣、日用品到手機、筆電、平板等商品皆涵蓋其中,眾多企業受到波及。蘋果週四(20日)致信美國貿易代表勞勃.萊特海澤(Robert Lighthizer),聲明蘋果對於課徵關稅的反對立場。

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摩根大通預估,關稅將導致iPhone XS漲價14%。
圖/ 蔡仁譯/攝

蘋果在信中表示,懲罰性關稅幾乎影響蘋果所有主要產品,包括iPhone、iPad、Mac、Airpods與Apple TV,甚至提供售後服務所需的零件、電池,以及螢幕、鍵盤等各種週邊配備也會因此增加成本。

作為美國規模最為龐大的企業之一,蘋果強調他們為國家的經濟發展貢獻良多,在全美50多個州創造200多萬份工作職缺,2018年時更計劃在5年內投資美國3,500萬美元。

由於產能相當大一部分位於中國,蘋果指出,課徵關稅將影響其國際競爭力,因而減少對美國的經濟貢獻。5月14日川普宣布將擴大關稅範圍時,摩根大通曾估計,此舉將使得iPhone XS的價格上漲14%,從原先的999美元提高至1,142美元。

關稅將重創美企產品競爭力,影響當地投入

稍早一天,Dell、HP、Microsoft、Intel等4家電腦產業巨頭也發表聯合聲明,公開反對將筆電、平板納入課徵關稅的項目之中。前三者占美國筆電、平板電腦市場份額的52%。

聲明中引用消費者技術協會(Consumer Technology Association)的資料指出,課徵關稅將導致電腦產品的價格提升19%,重創產品競爭力,難以再受注重售價的消費者青睞。

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微軟等電腦產業廠商認為,關稅將導致筆電價格攀升,可能將導致產品失去消費者的青睞。
圖/ Microsoft

4巨頭表示,2018年他們的研發支出達350億美元,若政府執意課徵懲罰性關稅,這筆投入創新的經費將成為海外廠商的「意外之財」。意即未來利潤將流向對美國市場依賴較低的廠商,他們勢必得降低研究支出以抵銷關稅衝擊。

遊戲主機也將受到關稅影響。Microsoft另外再聯合任天堂、索尼互動娛樂聯合發表聲明,呼籲對遊戲主機加徵關稅恐扼殺創新、傷害消費者權益,數千人的工作機會也可能因此不保。

全由美國公司買單,眾企業紛紛表達關稅無用

以關稅制裁中國的作法,在多個行業都引起反彈。智慧手錶廠牌Fitbit表示,關稅並不能達到政府預期的作用,反倒讓市場競爭落入中國最拿手的價格戰,中國願意犧牲利潤來取得市占率。

以Walmart為首的600多家企業也共同致信美國政府,稱關稅無法改善與中國貿易不平等的現況, 這些稅款全是由美國企業買單,而非政府希望打壓的中國公司 。美國飾品協會(Accessories Council)執行長凱倫.吉伯森(Karen Giberson)認為,這項稅收將是壓垮許多美國企業的最後一根稻草。

外界普遍認為,6月28日於日本大阪舉辦的G20峰會,將是這25%稅政策實施與否的最後關鍵,川普預計將在那時與習近平再次進行貿易磋商,但中美雙方究竟能否取得共識,目前仍是未知數。

資料來源:路透社PoliticoFortune9to5mac

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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