郭台銘找孫正義挺新創，目標3至5年內培養台灣「迷你獨角獸」群|數位時代 BusinessNext

孫正義談台灣優勢：有人才、硬體和教育水準

經過一個月來回討論，軟銀集團創辦人孫正義（Masayoshi Son）答應郭台銘邀請，來台參加「G2 and Beyond：全球產業秩序的解構與創新」論壇，分享自己的投資心法，更在會後受訪時拋出話題，表示「樂意協助台灣管理基金，提供新創團隊成功機會。」

孫正義在演講中提到，軟銀願景基金（Softbank Vision Fund）規模約一千億美元，至去年為止約消耗870億，投資了82家獨角獸企業，他們的資金量比全球的風險創投（VC）相加還要多，但投資報酬率卻能超過40%，比多數VC的平均（13%）高。「自己曾經錯過亞馬遜（Amazon）、百度等投資機會，現在手上有了銀彈，就不會再錯過機會。」他說。

孫正義看好台灣有人才、教育水準等優勢，也維持與世界頂尖企業的合作關係，如果從人工智慧出發，半導體、硬體製造等優勢，將很有機會增加GDP、提升經濟規模並改善民眾收入。

他再舉新加坡淡馬錫（Temasek）主權基金為例，強調這個國家與其他地方不同，願意勇敢面對風險，換取高報酬，「因為若只想打安全牌，將永遠無法有好的回報。」

他指出，願景基金能成功幫沙烏地阿拉伯、阿布達比創造不錯投資績效，關鍵在於，他對每一筆投資都很看重；如果失敗，對於整個軟銀集團和他個人都會有巨大損失；相較之下，中東當地的基金管理人和VC，即便失敗不需負擔任何責任，多數人還是不敢冒險。

「中華民國是一間即將破產的公司。」郭台銘強調，自己一直在思考，如何讓健保、勞退等基金的報酬率最大化，如果現在的投報率只有2至3%，第一步要想如何提升兩倍，而孫正義就是最好的請益與管理對象。未來若能當上總統，不排除以「包底抽成」的方式，請孫正義協助台灣。

郭台銘說，他不希望只有談政見，而沒有做事，因此這趟找孫正義來，還會去拜訪台積電創辦人張忠謀，討論如何帶動台灣經濟。他表示，願景基金專門投資獨角獸企業，因此另外找了前特斯拉執行長、偉創力（Flextronics）董事長，目前負責硬體新創投資的麥可‧馬克斯（Michael E. Marks）來台，替早期新創團隊搭建交流平台。

「不管軍公教退休基金、勞退基金，甚至健保，遲早都會面臨財務壓力，我認為解決辦法就是思考如何把餅做大。」他強調，淡馬錫過去30年的投資報酬率有8%，他身為候選人要端出牛肉，不會亂開支票，會朝能實際達成的方向努力。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。