郭台銘找孫正義挺新創,目標3至5年內培養台灣「迷你獨角獸」群
郭台銘找孫正義挺新創,目標3至5年內培養台灣「迷你獨角獸」群

「我希望借重孫正義經驗,把獨角獸公司帶到台灣!」

前鴻海董事長、國民黨總統初選參選人郭台銘表示,政府四大基金資產超過3兆5千億新台幣,但每年投資報酬率僅有2%至3%,是一件很可惜的事,「台灣因為市場與人口限制,難以打造出獨角獸公司,如果當上總統,將找孫正義協助,培養出幾十家市值超過1億美元的迷你獨角獸企業。」

「獨角獸」泛指估值超過10億美元的未上市公司。根據研究機構CBinsights統計,目前全球共有362家獨角獸企業,如中國的滴滴出行、今日頭條;美國Airbnb和WeWork。

孫正義談台灣優勢:有人才、硬體和教育水準

經過一個月來回討論,軟銀集團創辦人孫正義(Masayoshi Son)答應郭台銘邀請,來台參加「G2 and Beyond:全球產業秩序的解構與創新」論壇,分享自己的投資心法,更在會後受訪時拋出話題,表示「樂意協助台灣管理基金,提供新創團隊成功機會。」

孫正義、郭台銘接受訪談
軟銀集團創辦人孫正義(圖右)受鴻海董事長郭台銘(圖右)邀請首次在台公開亮相,兩人表示一直在投資領域有許多交流。
圖/ 吳元熙/攝影

孫正義在演講中提到,軟銀願景基金(Softbank Vision Fund)規模約一千億美元,至去年為止約消耗870億,投資了82家獨角獸企業,他們的資金量比全球的風險創投(VC)相加還要多,但投資報酬率卻能超過40%,比多數VC的平均(13%)高。「自己曾經錯過亞馬遜(Amazon)、百度等投資機會,現在手上有了銀彈,就不會再錯過機會。」他說。

孫正義看好台灣有人才、教育水準等優勢,也維持與世界頂尖企業的合作關係,如果從人工智慧出發,半導體、硬體製造等優勢,將很有機會增加GDP、提升經濟規模並改善民眾收入。

他再舉新加坡淡馬錫(Temasek)主權基金為例,強調這個國家與其他地方不同,願意勇敢面對風險,換取高報酬,「因為若只想打安全牌,將永遠無法有好的回報。」

他指出,願景基金能成功幫沙烏地阿拉伯、阿布達比創造不錯投資績效,關鍵在於,他對每一筆投資都很看重;如果失敗,對於整個軟銀集團和他個人都會有巨大損失;相較之下,中東當地的基金管理人和VC,即便失敗不需負擔任何責任,多數人還是不敢冒險。

「中華民國是一間即將破產的公司。」郭台銘強調,自己一直在思考,如何讓健保、勞退等基金的報酬率最大化,如果現在的投報率只有2至3%,第一步要想如何提升兩倍,而孫正義就是最好的請益與管理對象。未來若能當上總統,不排除以「包底抽成」的方式,請孫正義協助台灣。

郭台銘說,他不希望只有談政見,而沒有做事,因此這趟找孫正義來,還會去拜訪台積電創辦人張忠謀,討論如何帶動台灣經濟。他表示,願景基金專門投資獨角獸企業,因此另外找了前特斯拉執行長、偉創力(Flextronics)董事長,目前負責硬體新創投資的麥可‧馬克斯(Michael E. Marks)來台,替早期新創團隊搭建交流平台。

「不管軍公教退休基金、勞退基金,甚至健保,遲早都會面臨財務壓力,我認為解決辦法就是思考如何把餅做大。」他強調,淡馬錫過去30年的投資報酬率有8%,他身為候選人要端出牛肉,不會亂開支票,會朝能實際達成的方向努力。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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