郭台銘找孫正義挺新創,目標3至5年內培養台灣「迷你獨角獸」群
郭台銘找孫正義挺新創,目標3至5年內培養台灣「迷你獨角獸」群

「我希望借重孫正義經驗,把獨角獸公司帶到台灣!」

前鴻海董事長、國民黨總統初選參選人郭台銘表示,政府四大基金資產超過3兆5千億新台幣,但每年投資報酬率僅有2%至3%,是一件很可惜的事,「台灣因為市場與人口限制,難以打造出獨角獸公司,如果當上總統,將找孫正義協助,培養出幾十家市值超過1億美元的迷你獨角獸企業。」

「獨角獸」泛指估值超過10億美元的未上市公司。根據研究機構CBinsights統計,目前全球共有362家獨角獸企業,如中國的滴滴出行、今日頭條;美國Airbnb和WeWork。

孫正義談台灣優勢:有人才、硬體和教育水準

經過一個月來回討論,軟銀集團創辦人孫正義(Masayoshi Son)答應郭台銘邀請,來台參加「G2 and Beyond:全球產業秩序的解構與創新」論壇,分享自己的投資心法,更在會後受訪時拋出話題,表示「樂意協助台灣管理基金,提供新創團隊成功機會。」

孫正義、郭台銘接受訪談
軟銀集團創辦人孫正義(圖右)受鴻海董事長郭台銘(圖右)邀請首次在台公開亮相,兩人表示一直在投資領域有許多交流。
圖/ 吳元熙/攝影

孫正義在演講中提到,軟銀願景基金(Softbank Vision Fund)規模約一千億美元,至去年為止約消耗870億,投資了82家獨角獸企業,他們的資金量比全球的風險創投(VC)相加還要多,但投資報酬率卻能超過40%,比多數VC的平均(13%)高。「自己曾經錯過亞馬遜(Amazon)、百度等投資機會,現在手上有了銀彈,就不會再錯過機會。」他說。

孫正義看好台灣有人才、教育水準等優勢,也維持與世界頂尖企業的合作關係,如果從人工智慧出發,半導體、硬體製造等優勢,將很有機會增加GDP、提升經濟規模並改善民眾收入。

他再舉新加坡淡馬錫(Temasek)主權基金為例,強調這個國家與其他地方不同,願意勇敢面對風險,換取高報酬,「因為若只想打安全牌,將永遠無法有好的回報。」

他指出,願景基金能成功幫沙烏地阿拉伯、阿布達比創造不錯投資績效,關鍵在於,他對每一筆投資都很看重;如果失敗,對於整個軟銀集團和他個人都會有巨大損失;相較之下,中東當地的基金管理人和VC,即便失敗不需負擔任何責任,多數人還是不敢冒險。

「中華民國是一間即將破產的公司。」郭台銘強調,自己一直在思考,如何讓健保、勞退等基金的報酬率最大化,如果現在的投報率只有2至3%,第一步要想如何提升兩倍,而孫正義就是最好的請益與管理對象。未來若能當上總統,不排除以「包底抽成」的方式,請孫正義協助台灣。

郭台銘說,他不希望只有談政見,而沒有做事,因此這趟找孫正義來,還會去拜訪台積電創辦人張忠謀,討論如何帶動台灣經濟。他表示,願景基金專門投資獨角獸企業,因此另外找了前特斯拉執行長、偉創力(Flextronics)董事長,目前負責硬體新創投資的麥可‧馬克斯(Michael E. Marks)來台,替早期新創團隊搭建交流平台。

「不管軍公教退休基金、勞退基金,甚至健保,遲早都會面臨財務壓力,我認為解決辦法就是思考如何把餅做大。」他強調,淡馬錫過去30年的投資報酬率有8%,他身為候選人要端出牛肉,不會亂開支票,會朝能實際達成的方向努力。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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