郭台銘找孫正義挺新創，目標3至5年內培養台灣「迷你獨角獸」群|數位時代 BusinessNext

孫正義談台灣優勢：有人才、硬體和教育水準

經過一個月來回討論，軟銀集團創辦人孫正義（Masayoshi Son）答應郭台銘邀請，來台參加「G2 and Beyond：全球產業秩序的解構與創新」論壇，分享自己的投資心法，更在會後受訪時拋出話題，表示「樂意協助台灣管理基金，提供新創團隊成功機會。」

孫正義在演講中提到，軟銀願景基金（Softbank Vision Fund）規模約一千億美元，至去年為止約消耗870億，投資了82家獨角獸企業，他們的資金量比全球的風險創投（VC）相加還要多，但投資報酬率卻能超過40%，比多數VC的平均（13%）高。「自己曾經錯過亞馬遜（Amazon）、百度等投資機會，現在手上有了銀彈，就不會再錯過機會。」他說。

孫正義看好台灣有人才、教育水準等優勢，也維持與世界頂尖企業的合作關係，如果從人工智慧出發，半導體、硬體製造等優勢，將很有機會增加GDP、提升經濟規模並改善民眾收入。

他再舉新加坡淡馬錫（Temasek）主權基金為例，強調這個國家與其他地方不同，願意勇敢面對風險，換取高報酬，「因為若只想打安全牌，將永遠無法有好的回報。」

他指出，願景基金能成功幫沙烏地阿拉伯、阿布達比創造不錯投資績效，關鍵在於，他對每一筆投資都很看重；如果失敗，對於整個軟銀集團和他個人都會有巨大損失；相較之下，中東當地的基金管理人和VC，即便失敗不需負擔任何責任，多數人還是不敢冒險。

「中華民國是一間即將破產的公司。」郭台銘強調，自己一直在思考，如何讓健保、勞退等基金的報酬率最大化，如果現在的投報率只有2至3%，第一步要想如何提升兩倍，而孫正義就是最好的請益與管理對象。未來若能當上總統，不排除以「包底抽成」的方式，請孫正義協助台灣。

郭台銘說，他不希望只有談政見，而沒有做事，因此這趟找孫正義來，還會去拜訪台積電創辦人張忠謀，討論如何帶動台灣經濟。他表示，願景基金專門投資獨角獸企業，因此另外找了前特斯拉執行長、偉創力（Flextronics）董事長，目前負責硬體新創投資的麥可‧馬克斯（Michael E. Marks）來台，替早期新創團隊搭建交流平台。

「不管軍公教退休基金、勞退基金，甚至健保，遲早都會面臨財務壓力，我認為解決辦法就是思考如何把餅做大。」他強調，淡馬錫過去30年的投資報酬率有8%，他身為候選人要端出牛肉，不會亂開支票，會朝能實際達成的方向努力。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。