台灣「洗腎島」名號冠全球,緯創和恩主公醫院用AI幫醫、病解套
台灣「洗腎島」名號冠全球,緯創和恩主公醫院用AI幫醫、病解套

每週運動三次,對不少人來說是難以維持的習慣,但對腎臟病友而言,要執行國際標準的血液透析流程,每週至少要洗腎三次,平均一次花4到5小時,方能維持身體正常機能。

「但在每4個洗腎人次中,就有一位在透析過程中出現低血壓狀況。」緯創醫學副總經理莊詔仁解釋,洗腎過程中的血液流速、身體溫度,都可能影響病患的血壓變化,加上洗腎患者多與糖尿病等慢性病「共病」,易導致低血壓出現,因此護士需在療程中維持高專注度,持續量測病患身體數據。

緯創醫學、恩主公醫院合作智慧醫院
緯創醫學、恩主公醫院合作智慧醫院
圖/ 吳元熙/攝影
緯創與恩主公
緯創醫療總經理黃俊東與恩主公醫院院長吳志雄合作
圖/ 緯創提供

AI洗腎警報,預估一小時低血壓風險

莊詔仁說,洗腎機共有20到30個數據,洗腎室中護士平均每15至30分鐘,就要幫患者紀錄血壓值,但這樣的任務其實能由機器自動完成,且即時偵測累積到的數據,比過去手動紀錄要更完整,還可以用來預測個別病患的低血壓出現機率。

低血壓是洗腎過程中相當大的風險,一旦血壓過低,併發症將造成病人嘔吐、頭暈,甚至休克的危險。

緯創醫學智慧血透系統
緯創與恩主公醫院合作的智能血透方案,能抓取市售主流洗腎機數據,透過WIFI傳輸資料,做出患者的低血壓預警警報。
圖/ 吳元熙/攝影

緯創和恩主公醫院共同合作,完成第一套「智能血透照護解決方案」,該系統目前能做到一小時後的低血壓預測警報。恩主公醫院執行長吳志雄強調,洗腎過程產生的這些數據,會用來提供給人工智慧做機器學習,終極目標是能預測「一分鐘」後的血壓變化。跟恩主公醫院合作後,緯創表示,過去25到30%洗腎人次會發生低血壓狀況,現在AI預警系統上路,數據降至5到7%。

「硬體可以砸錢,軟體研發需要時間。」吳志雄強調,恩主公醫院是一間成立21年的中型醫院,雖沒有大量資源,卻明白智慧化發展的重要性。

因此,在2018年和董事會報告後,吳志雄先把恩主公醫院的網路骨幹全都更新,讓WIFI訊號能在醫院所有場域使用,接著開啟與緯創的多項合作。

以恩主公醫院約36床洗腎床為例,導入智能血透管理系統後,不只患者身邊有即時血壓變化資訊,系統也會在護理站電子白板上顯示血透併發症的風險警示與趨勢圖。

相較於金屬機殼大廠可成集團轉投資悅康科技在血液透析領域較早起跑,緯創強調,目前雖然僅和第一家醫院合作智能血透,同時緯創正與多間醫療機構洽談中,對自家產品的數據力與預警能力有信心。

幫助護理人員處理文書,語音引擎精準率達8成

另外,緯創與恩主公醫院的合作計畫也不只一件,還包含語音、設備管理系統、遠距傷口照護與手術室排程等。緯創醫學總經理黃俊東表示,管理「國病」洗腎只是開端,目前正在發展慢性病遠距照護,蒐集B肝、C肝患者離開醫院的身體數據,提供醫師做參考。

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緯創醫療總經理黃俊東表示,緯創集團願景是要能打造智慧醫院系統。
圖/ 王郁倫攝影

吳志雄認為,科技有機會能改善醫院痛點,可是在改變過程中,不能有太大的誤差與影響,否則對護士、醫生而言都會很痛苦。

他舉例,護士需要紀錄每位住院病患的身體變化、用藥等資訊,但因為日常勤務已經太過忙碌,往往需要利用下班時間來執行文書工作;恩主公醫院希望能改變這樣的情況,與緯創共同討論透過「語音轉文字」技術,打造專屬逐字稿系統,要讓護士在推著護理車的過程中,就能同時完成紀錄工作。

「護理師一直期望5點準時下班」吳志雄說。台灣醫護人員工作負載沉重眾所皆知,為完成交班工作,文書工作往往拖延到7到8點才能完成,真正下班;若語音輸入法辨識率不到5成,反而要花時間一一修正,解決不到痛點。

為此緯創出動70多名演算法工程師,利用恩主公醫院提供的語音資料訓練模型,完成現在的護理用語音引擎「Annbot」,辨識精準度已經可以達8成以上。

「困難點在於很多醫療術語都是英文,護理人員會採取中、英夾雜方式說話。」吳志雄笑說,恩主公資源雖不如大醫院,好處是能花一次力氣改善體質,再逐步發展各式智慧應用,接下來還會改善手術室調度與排程,減少空轉情況,讓接刀更精準。

關鍵字: #緯創 #智慧醫療
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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