台灣「洗腎島」名號冠全球,緯創和恩主公醫院用AI幫醫、病解套
台灣「洗腎島」名號冠全球,緯創和恩主公醫院用AI幫醫、病解套

每週運動三次,對不少人來說是難以維持的習慣,但對腎臟病友而言,要執行國際標準的血液透析流程,每週至少要洗腎三次,平均一次花4到5小時,方能維持身體正常機能。

「但在每4個洗腎人次中,就有一位在透析過程中出現低血壓狀況。」緯創醫學副總經理莊詔仁解釋,洗腎過程中的血液流速、身體溫度,都可能影響病患的血壓變化,加上洗腎患者多與糖尿病等慢性病「共病」,易導致低血壓出現,因此護士需在療程中維持高專注度,持續量測病患身體數據。

緯創醫學、恩主公醫院合作智慧醫院
緯創醫學、恩主公醫院合作智慧醫院
圖/ 吳元熙/攝影
緯創與恩主公
緯創醫療總經理黃俊東與恩主公醫院院長吳志雄合作
圖/ 緯創提供

AI洗腎警報,預估一小時低血壓風險

莊詔仁說,洗腎機共有20到30個數據,洗腎室中護士平均每15至30分鐘,就要幫患者紀錄血壓值,但這樣的任務其實能由機器自動完成,且即時偵測累積到的數據,比過去手動紀錄要更完整,還可以用來預測個別病患的低血壓出現機率。

低血壓是洗腎過程中相當大的風險,一旦血壓過低,併發症將造成病人嘔吐、頭暈,甚至休克的危險。

緯創醫學智慧血透系統
緯創與恩主公醫院合作的智能血透方案,能抓取市售主流洗腎機數據,透過WIFI傳輸資料,做出患者的低血壓預警警報。
圖/ 吳元熙/攝影

緯創和恩主公醫院共同合作,完成第一套「智能血透照護解決方案」,該系統目前能做到一小時後的低血壓預測警報。恩主公醫院執行長吳志雄強調,洗腎過程產生的這些數據,會用來提供給人工智慧做機器學習,終極目標是能預測「一分鐘」後的血壓變化。跟恩主公醫院合作後,緯創表示,過去25到30%洗腎人次會發生低血壓狀況,現在AI預警系統上路,數據降至5到7%。

「硬體可以砸錢,軟體研發需要時間。」吳志雄強調,恩主公醫院是一間成立21年的中型醫院,雖沒有大量資源,卻明白智慧化發展的重要性。

因此,在2018年和董事會報告後,吳志雄先把恩主公醫院的網路骨幹全都更新,讓WIFI訊號能在醫院所有場域使用,接著開啟與緯創的多項合作。

以恩主公醫院約36床洗腎床為例,導入智能血透管理系統後,不只患者身邊有即時血壓變化資訊,系統也會在護理站電子白板上顯示血透併發症的風險警示與趨勢圖。

相較於金屬機殼大廠可成集團轉投資悅康科技在血液透析領域較早起跑,緯創強調,目前雖然僅和第一家醫院合作智能血透,同時緯創正與多間醫療機構洽談中,對自家產品的數據力與預警能力有信心。

幫助護理人員處理文書,語音引擎精準率達8成

另外,緯創與恩主公醫院的合作計畫也不只一件,還包含語音、設備管理系統、遠距傷口照護與手術室排程等。緯創醫學總經理黃俊東表示,管理「國病」洗腎只是開端,目前正在發展慢性病遠距照護,蒐集B肝、C肝患者離開醫院的身體數據,提供醫師做參考。

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緯創醫療總經理黃俊東表示,緯創集團願景是要能打造智慧醫院系統。
圖/ 王郁倫攝影

吳志雄認為,科技有機會能改善醫院痛點,可是在改變過程中,不能有太大的誤差與影響,否則對護士、醫生而言都會很痛苦。

他舉例,護士需要紀錄每位住院病患的身體變化、用藥等資訊,但因為日常勤務已經太過忙碌,往往需要利用下班時間來執行文書工作;恩主公醫院希望能改變這樣的情況,與緯創共同討論透過「語音轉文字」技術,打造專屬逐字稿系統,要讓護士在推著護理車的過程中,就能同時完成紀錄工作。

「護理師一直期望5點準時下班」吳志雄說。台灣醫護人員工作負載沉重眾所皆知,為完成交班工作,文書工作往往拖延到7到8點才能完成,真正下班;若語音輸入法辨識率不到5成,反而要花時間一一修正,解決不到痛點。

為此緯創出動70多名演算法工程師,利用恩主公醫院提供的語音資料訓練模型,完成現在的護理用語音引擎「Annbot」,辨識精準度已經可以達8成以上。

「困難點在於很多醫療術語都是英文,護理人員會採取中、英夾雜方式說話。」吳志雄笑說,恩主公資源雖不如大醫院,好處是能花一次力氣改善體質,再逐步發展各式智慧應用,接下來還會改善手術室調度與排程,減少空轉情況,讓接刀更精準。

關鍵字: #緯創 #智慧醫療
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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