數位行銷的未來,跟你想得不一樣!
數位行銷的未來,跟你想得不一樣!

今天來跟大家一起探討「數位行銷」(Digital Marketing)的未來幾年後的樣貌。

鑑古才能知今,讓我們快速回顧,在1990年代個人電腦逐步普及化,網際網路(Internet)出現之後,行銷人員除了傳統的廣告行銷,進入到網路行銷(Web Marketing),以及整合行銷傳播(Integrated Marketing Communications)。

網路行銷從架設一個官方網站就代表有做網路行銷,一路走來卅年光景,伴隨著結合CRM資料庫的網路行銷工具,以及Google與臉書(Facebook)等全球廣告巨擘興起,以及各種數位看板及手持行動裝置的普及化,數位行銷用關鍵字廣告的精準行銷與再行銷(Re-Targeting),某部分取代了傳統電子報的亂槍打鳥,演進到大數據(Big Data)時代,開始採用人工智慧(AI)嘗試預測消費者或用戶的喜好等等,行銷的世界,精彩有趣。

而與此同時,近十年來,除了以電腦伺服器運算串起的網際網路,人類社會又逐漸邁入一個新的里程碑,也就是物聯網(Internet of Things) 時代,未來十年後(或更早發生)甚至是會是一個萬物聯網(Internet of Everything) 的世界。

什麼是「萬物聯網」?這跟行銷有什麼關係?

萬物聯網指的是,

所有機器設備與行動裝置除具備數位化連結網路功能,本身還帶有身份識別(ID),形成M2M(機器對機器)的機器經濟(Machine Economy)系統。而使用者的數位足跡(Digital Footprint)成為數位資產( Digital Asset),使用者亦須具備數位化的身份識別,以將資產歸戶,進行資料賦權,讓各種資料成為數位行銷的資料市集(Data Marketplace)。

行銷人員可以將此理解為:

物聯網的世界由於自動化機器與數位裝置的即時跨域聯網溝通,將會有巨量的資料被產出,被儲存,被分析,因此會有更多商機,也會有讓企業與個人彼此互利的行銷模型。

Gartner公布2018至2023年引領數位企業創新的十大物聯網策略技術趨勢,未來十年,物聯網將持續帶動企業(包含數位行銷與數位廣告)創新的商機,其中有許多將來自全新或改良的技術。Gartner的物聯網專案調查顯示,35%的受訪者正在銷售或打算銷售其產品與服務所蒐集的數據,資訊經濟學(Infonomics)理論將這種「資料變現」的作法,視為應納入公司帳冊的策略性商業資產。

2023年,買賣物聯網數據資料,將成為許多物聯網系統必要的一環,現有的行銷與廣告方式,乃至於媒體型態,都將會因為萬物聯網(例如智慧電表,智慧路燈,車聯網,智慧家庭,智慧城市等)發生急遽的改變。

對於數位行銷人員來說,所有的行銷策略與廣告內容都將會有翻天覆地的創新。媒體代理商與廣告代理商將會首當其衝,開始面臨企業對於企劃與執行各種物聯網廣告(載體是物聯網裝置或機器)的需求與挑戰。

想像一下,你的車作為一個資訊產生者與載體,它有一個全球共通的身份識別,你本身也有一個全球共通的身份識別,於是你開車的駕駛行為數據都會是你的數位資產,你可以選擇是否放在資料市集進行價值交換,價值可能是點數,是紅利,是代幣,是虛擬貨幣,或折價卷,或服務交換等。

更進一步的運用場景就是,企業可以將你需要的廣告訊息,在你同意的狀態下,推送到你會使用的物聯網裝置,供你讀取。

至於資料市集有哪些「買家」會想買單這些數據與其中的市場洞察(Market Insight)?這就是未來「數位行銷」的專業可大力發揮之處,也是媒體代理商與廣告代理商的潛商機,充滿未知,也正意味著各種行銷策略與內容的可能性。

2025年全球的物聯網裝置將超過750億,我們可以大膽預測,未來的數位行銷,將不再是一種出現在個人電腦瀏覽器,手機螢幕或是電子看板的廣告方式,將會是融合在生活中各種自動化設備,包含智慧零售販賣機,也包含各種創新服務,例如因為你的優良駕駛行為,讓你享有更好的個人化保險費率設計方案。且讓我們開始盡情發揮想像力吧!也期待會有更多台灣本地新創,加入到這個新興的市場!

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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