每小時虧損近700萬新台幣!WeWork上市前夕難解的3大疑慮
每小時虧損近700萬新台幣!WeWork上市前夕難解的3大疑慮

4月底時,共享辦公空間新創WeWork祕密提交了IPO文件,這間全美第二大的獨角獸正摩拳擦掌準備於今年底前上市,但若要取信於投資者,WeWork還有3項問題需要克服。

WeWork成立於2010年,這家公司的商業模式很單純:從地主手中租賃辦公空間,再劃分為一個個小區塊,提供企業家辦公、交流的空間。小至一張桌子,大至一間辦公室,都可以進行租用。

不到10年時間,WeWork據點已遍布全球近40個國家,超過100座城市。軟銀社長孫正義非常看好WeWork未來發展,挹注逾百億美元,使其估值高達470億美元,成為美國僅次於Uber的新創企業。

每小時虧損近700萬台幣,獲利能力受質疑

在WeWork今年3月發布的財報中,過去一年來,WeWork的營收與虧損都翻了一倍,分別為18億美元與19億美元。平均下來,去年WeWork每小時虧損22萬美元(約680萬新台幣);從2016年算起,虧損累計突破30億美元。

儘管WeWork預計明年營收將成長至30億美元,今年第一季虧損也高達7億美元,營收與虧損都持續擴大。

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WeWork在全球上百個城市擁有據點,隨著其日益龐大的規模,虧損也連年上升。
圖/ WeWork

去年底時,孫正義原先預計花費100億美元收購WeWork股份,並投資60億美元資金。然而由於受到軟銀股東反對,最終孫正義決定分別花費10億美元收購股份與花費10億美元投資於企業成長計畫。軟銀的退縮,也讓外界重新思考WeWork是否值得期待。

在WeWork創辦人亞當.諾伊曼(Adam Neumann)口中,WeWork是間以「改變世界」、「創造生活」為使命的科技企業,但不同於各家科技新創,本質是「辦公室出租」的WeWork,並沒有顯而易見的獨到核心技術。

研調公司CB Insights曾分析,WeWork與其高昂身價並不相符,他們需要更多時間證明商業模型可行、獲得外界資金挹注,但他們可能沒有辦法撐到那時候,並指出這間公司很多事物,都還處於假設階段。

連年虧損的情況下,如何在上市前夕說服投資者相信其商業模式可行,成為這間辦公空間租賃龍頭的當務之急。

科技企業?還是房地產公司?

就如同前述,諾伊曼將WeWork定位成一間科技企業,但對於外界而言,WeWork只是一間服務稍稍有些不同的地產公司。而為IPO擔任「擔保人」的各家銀行業者,是否採納諾伊曼的說法將WeWork認定為科技企業,恐怕很難說。

WeWrok對於辦公室的配置,是源於大量數據分析的結果。過去數年來,他們接連完成了建築資訊模型企業Case、企業空間優化軟體公司Temm,以及空間分析平台Euclid等多起收購案,目標借助這些公司的力量,達成WeWork產品長西瓦.拉賈拉曼(Shiva Rajaraman)口中的「空間版Google分析」。

軟銀副總裁、WeWork董事會成員羅恩.費雪(Ron Fisher)表示,WeWork的服務很實際,所以人們會直覺地認為它沒有技術含量,但從建築設計到服務,WeWork擁有許多改善用戶生活的方式,而且充滿商機。

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儘管WeWork自許為一間科技企業,但外界是否如此看待他們,恐怕還有待釐清。
圖/ WeWork

然而,摩根大通分析師就將WeWork分類成評等低上許多的地產公司,而非他們自許的科技企業,顯然對於公司的定位有所分歧。

行事難料的管理者

WeWork年僅40歲的創辦人亞當.諾伊曼本身也是投資者顧慮的存在。諾伊曼是位理想家,其宏大的願景,以及對成功的企圖心在初期迅速吸引了部份投資者加入。

但諾伊曼的個性對更普遍的投資者而言是把雙面刃。他的野心與感染力帶領WeWork成為一家470億美元估值的獨角獸,然而有時諾伊曼卻會分不清個人與公司利益的界線,將個人偏好帶進公司營運之中。

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諾伊曼認為,讓WeWrok達到如今估值與規模的,並非其快速成長的收益,而是公司的精神與能量。
圖/ WeWork

由於熱愛衝浪,他曾投資與公司業務完全無關的造浪器廠商,以及知名衝浪手萊爾德.漢密爾頓(Laird Hamilton)創辦專營「超級食物」的新創企業。去年夏天,他更下令不准拿「含肉食物」報帳,等同要求員工出門應酬只能吃素。

儘管本人否認,曾有多位員工表示,諾伊曼希望WeWork能每年流動20%員工,無論是自然離職或者公司主動開除,他認為這能讓團隊保持兢兢業業的心態。

這種難以捉摸的管理風格,可能成為其他股東是否願意購買WeWork IPO股票的阻礙。一位行事飄忽不定的創辦人,絕非普遍投資者所樂見的管理者。為了讓投資者安心,WeWork已僱用多位歷練豐富的高階主管,負責拉住諾伊曼的韁繩,讓他專注在公司主要業務上。

不只一家媒體將諾伊曼描述為一位樂天、有著強大號召力的企業家,雖然他有些隨性而為、甚至特立獨行,替即將上市的WeWork招致不少疑慮,但就如《紐約》雜誌所形容,正是他對公司改變世界的理想抱負深信不疑,才令WeWork從全球無數共享辦公空間企業中,顯得獨樹一幟。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Financial TimesBusiness InsiderNew York MagazineCB Insights

關鍵字: #IPO #新創 #Wework
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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