你的公司開始Brainstorming了嗎?
你的公司開始Brainstorming了嗎?
2019.07.11 | 產業創新

Brainstorming對許多產業而言,可能完全沒有嘗試過。Brainstorming的過程中需要引導、等待、整合,才能逐漸往可執行方向邁進,許多企業無法接受這個等待的時間成本,但操作品牌或市場定位,以及消費者探測的規劃時,這是一個重要且頗有用的運作方式。

曾經上過一門課,在課程中負責引導的教練拿出了五本當時在時尚圈非常重要的刊物,印象中分別是大美人、Beauty、Vogue、濃濃、ELLE等,當時教練要求每一個來自不同產業的學員腦力激盪。題目分別是,如果該品牌是一個人,你覺得他是甚麼類型、是男人還是女人、她的星座是甚麼?他喜歡買甚麼牌子的鞋,是Jimmy choo或是達芙妮?她喜歡的對象類型是哪一類?她幾歲,她搭公車還是捷運,她的職業會是甚麼?

一連串莫名其妙的問題,或許會讓參與者覺得一頭霧水,但這其實就是一種挖掘消費者輪廓和設定行銷策略及溝通對象的起點,透過不同領域的學員一起腦力激盪,他們對Vogue(或其他品牌)的想像、感性訴求及對應的既定印象,漸漸地在一來一往拋出的單字中,勾勒出那張消費者的臉,再經由教練將大家的資訊進行整合,行銷人會越來越清楚的看見自己的溝通消費者,原來長得像慾望城市裡的莎曼沙,星座是天蠍座的職場高薪女子。進而,行銷團隊可以開始對這樣的族群進行溝通,主打該輪廓女子可能有興趣的觀點、議題、甚至產品。在嘗試的過程當中,就能夠越來越清楚,這個方向的設定是否錯誤,有沒有調整空間?

創造發言的勇氣,用brainstorming培養領袖人才

Brainstorming是一個企業願意在「領袖人才」養成上做投資的印證。

我在參與VeryBuy品牌公關工作時,很意外的再次經歷到這樣的文化,過去我自己付錢去學習品牌動腦和Brainstorming的課程,而VeryBuy幾乎每個星期都在上演這樣的操練。他們把這個行為稱為「VB Style」,並相信每一個不同專業領域的夥伴,所能發想出的創意都不一樣。行銷會議中不僅是有行銷夥伴參與,包含技術工程師、關鍵字大數據分析師,連人資夥伴都可以是行銷會議中的創意發想者。但這些創意絕不是毫無邏輯,而是能夠透過系統化的整理歸納出一個執行plan。

就拿一個馬來西亞市場策略發想來說,人資夥伴會想到的就是馬來西亞僑生在台比例居多(人口)、關鍵字團隊會以當地的網路瀏覽數據做為思考(關鍵字分析)、行銷夥伴想到的是珍珠奶茶(市場觀察)這幾年在馬來西亞熱銷、總機妹妹想到了梁靜茹(流行文化),這些標籤並非沒有意義,而是可以透過邏輯整理,讓他們所提出的內容,透過系統化地標籤而落實到專案當中。**

這樣的過程讓團隊們開始有了「敢發言的勇氣」和「不怕錯的精神」,也會產生成就感,進而讓年輕夥伴在工作上布建了敢做夢、也有能力圓夢的性格。

在VeryBuy裡,透過Brainstorming和SCRUM學習而倍速成長的年輕人很多,一家平均年齡27歲的公司,裡頭有從大學實習就參與的小助理,如今26歲就已經被團隊訓練了五年,目前是可以獨當一面中階主管了。這就是一個品牌看重「對人的投資」而回收的甜美果實。

接納每一種聲音,Brainstorming的三大關鍵步驟

操作品牌,是一個需要看得遠並看深的行動,在許多微小的細節上都可以察覺業主是否有心在做品牌。放煙火似的策略的確是一種方法,但經營品牌也如同是經營一個生命,企業主對員工成長的投資同時也需要注入信心,並且忍耐等候成全人的過程中,不得不經歷的錯誤和辛苦,接納每一種不同的想法和聲音,但流淚撒種的,能看見歡呼收割的果實是必然的。

因此,在進行這樣的團隊訓練時,有幾個步驟是需要先預備的:

確立每次專案討論的主題,希望得到的結果與目標設定

比如說,本次會議的目標是希望透過各單位的腦力激盪,找出該品牌的主要目標對象。一個產品(或品牌)不可能滿足所有的人,但卻可以讓某一群人「死忠」,倘若目標確定是要打深而非打廣,那麼這樣的設定過程,就可以較容易找到合適的溝通對象。

不批評、不獨裁,接納每一個人不同的創意與看法

了解在不同類型的人心中,對於該品牌的認知是否有著相同或相異的點,並透過系統化的邏輯歸類,將每個人提出的答案設下標籤歸入某一個欄位,比方說:馬來西亞的酸辣麵、珍珠奶茶對當地人的吸引力就能歸於美食類。海島國家,沒有冬天的國度,就能歸類於氣候類,以此類推。

整合和設定啟動機制

需要有一位邏輯溝通和表達能力都清楚的教練,在輕鬆愉快的討論過程中,接納並且統整所有人的意見,並且確實分配該會議結果的執行策略,並分派給各單位的人進行市場研究與執行作業。

透過Brainstorming或SCRUM的運作模式,可以達到人員向心力並激發創造力的成長,在每場會議的過程中,也能讓夥伴們更多了解自己所在的品牌,現階段需要朝向哪一個目標前進,降低人治的獨裁感與獨自一人要負責整個專案成敗的壓力。所有的過程都可以帶領團隊一起進行和修正,更大大的提升了人員成長的幅度並,降低離職率。

責任編輯:陳建鈞

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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