你的公司開始Brainstorming了嗎?
你的公司開始Brainstorming了嗎?
2019.07.11 | 產業創新

Brainstorming對許多產業而言,可能完全沒有嘗試過。Brainstorming的過程中需要引導、等待、整合,才能逐漸往可執行方向邁進,許多企業無法接受這個等待的時間成本,但操作品牌或市場定位,以及消費者探測的規劃時,這是一個重要且頗有用的運作方式。

曾經上過一門課,在課程中負責引導的教練拿出了五本當時在時尚圈非常重要的刊物,印象中分別是大美人、Beauty、Vogue、濃濃、ELLE等,當時教練要求每一個來自不同產業的學員腦力激盪。題目分別是,如果該品牌是一個人,你覺得他是甚麼類型、是男人還是女人、她的星座是甚麼?他喜歡買甚麼牌子的鞋,是Jimmy choo或是達芙妮?她喜歡的對象類型是哪一類?她幾歲,她搭公車還是捷運,她的職業會是甚麼?

一連串莫名其妙的問題,或許會讓參與者覺得一頭霧水,但這其實就是一種挖掘消費者輪廓和設定行銷策略及溝通對象的起點,透過不同領域的學員一起腦力激盪,他們對Vogue(或其他品牌)的想像、感性訴求及對應的既定印象,漸漸地在一來一往拋出的單字中,勾勒出那張消費者的臉,再經由教練將大家的資訊進行整合,行銷人會越來越清楚的看見自己的溝通消費者,原來長得像慾望城市裡的莎曼沙,星座是天蠍座的職場高薪女子。進而,行銷團隊可以開始對這樣的族群進行溝通,主打該輪廓女子可能有興趣的觀點、議題、甚至產品。在嘗試的過程當中,就能夠越來越清楚,這個方向的設定是否錯誤,有沒有調整空間?

創造發言的勇氣,用brainstorming培養領袖人才

Brainstorming是一個企業願意在「領袖人才」養成上做投資的印證。

我在參與VeryBuy品牌公關工作時,很意外的再次經歷到這樣的文化,過去我自己付錢去學習品牌動腦和Brainstorming的課程,而VeryBuy幾乎每個星期都在上演這樣的操練。他們把這個行為稱為「VB Style」,並相信每一個不同專業領域的夥伴,所能發想出的創意都不一樣。行銷會議中不僅是有行銷夥伴參與,包含技術工程師、關鍵字大數據分析師,連人資夥伴都可以是行銷會議中的創意發想者。但這些創意絕不是毫無邏輯,而是能夠透過系統化的整理歸納出一個執行plan。

就拿一個馬來西亞市場策略發想來說,人資夥伴會想到的就是馬來西亞僑生在台比例居多(人口)、關鍵字團隊會以當地的網路瀏覽數據做為思考(關鍵字分析)、行銷夥伴想到的是珍珠奶茶(市場觀察)這幾年在馬來西亞熱銷、總機妹妹想到了梁靜茹(流行文化),這些標籤並非沒有意義,而是可以透過邏輯整理,讓他們所提出的內容,透過系統化地標籤而落實到專案當中。**

這樣的過程讓團隊們開始有了「敢發言的勇氣」和「不怕錯的精神」,也會產生成就感,進而讓年輕夥伴在工作上布建了敢做夢、也有能力圓夢的性格。

在VeryBuy裡,透過Brainstorming和SCRUM學習而倍速成長的年輕人很多,一家平均年齡27歲的公司,裡頭有從大學實習就參與的小助理,如今26歲就已經被團隊訓練了五年,目前是可以獨當一面中階主管了。這就是一個品牌看重「對人的投資」而回收的甜美果實。

接納每一種聲音,Brainstorming的三大關鍵步驟

操作品牌,是一個需要看得遠並看深的行動,在許多微小的細節上都可以察覺業主是否有心在做品牌。放煙火似的策略的確是一種方法,但經營品牌也如同是經營一個生命,企業主對員工成長的投資同時也需要注入信心,並且忍耐等候成全人的過程中,不得不經歷的錯誤和辛苦,接納每一種不同的想法和聲音,但流淚撒種的,能看見歡呼收割的果實是必然的。

因此,在進行這樣的團隊訓練時,有幾個步驟是需要先預備的:

確立每次專案討論的主題,希望得到的結果與目標設定

比如說,本次會議的目標是希望透過各單位的腦力激盪,找出該品牌的主要目標對象。一個產品(或品牌)不可能滿足所有的人,但卻可以讓某一群人「死忠」,倘若目標確定是要打深而非打廣,那麼這樣的設定過程,就可以較容易找到合適的溝通對象。

不批評、不獨裁,接納每一個人不同的創意與看法

了解在不同類型的人心中,對於該品牌的認知是否有著相同或相異的點,並透過系統化的邏輯歸類,將每個人提出的答案設下標籤歸入某一個欄位,比方說:馬來西亞的酸辣麵、珍珠奶茶對當地人的吸引力就能歸於美食類。海島國家,沒有冬天的國度,就能歸類於氣候類,以此類推。

整合和設定啟動機制

需要有一位邏輯溝通和表達能力都清楚的教練,在輕鬆愉快的討論過程中,接納並且統整所有人的意見,並且確實分配該會議結果的執行策略,並分派給各單位的人進行市場研究與執行作業。

透過Brainstorming或SCRUM的運作模式,可以達到人員向心力並激發創造力的成長,在每場會議的過程中,也能讓夥伴們更多了解自己所在的品牌,現階段需要朝向哪一個目標前進,降低人治的獨裁感與獨自一人要負責整個專案成敗的壓力。所有的過程都可以帶領團隊一起進行和修正,更大大的提升了人員成長的幅度並,降低離職率。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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