日韓貿易戰開打!面對半導體關鍵材料斷炊,韓大廠見招拆招
日韓貿易戰開打!面對半導體關鍵材料斷炊,韓大廠見招拆招
2019.07.09 | 策略

日韓之間的貿易戰已經正式開打。自7月4日起,日本提高三項半導體、電子產品關鍵材料出口韓國的門檻,每次出貨都必須經過約90天的審查,這將大大增加各家韓國大廠採購原料的難度。

進口日本材料受限,韓大廠轉向中、台

這三項受限制的材料分別為氟化聚醯亞胺(fluorinated polyimides)、光刻膠(photoresist)以及氟化氫(hydrogen fluoride),在半導體製程與電子產品製造上,具有相當重要的地位。

再加上,日本是這三項材料的主要輸出國,氟化聚醯亞胺與氟化氫約9成產自日本,光刻膠也有7成由日本供應。在禁令已經上路的現在,韓國廠商也開始著手評估影響層面,並尋找替代管道。

截至5月底,韓國今年已花費1.44億美元從日本進口這三項半導體關鍵材料。

韓國半導體與顯示技術協會會長朴在勤透露,三星(Samsung)與SK海力士將目光放在台灣、中國等國家,希望能從其餘國家擴大採購,以彌補日本限制出口造成的影響。

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朴在勤透露,三星將轉向中國、台灣等地,採購受日本貿易限制的材料。
圖/ Mahony via Shutterstock

為規避日本的貿易制裁,LG Display(樂金顯示)也決定在中國量產OLED面板。氟化聚醯亞胺是製造OLED面板的重要原料。

但採購這些原料並不容易,根據《路透社》報導,一位韓國晶片廠商的消息人士提到,這些材料絕非輕易在其他管道找到,並立刻就能使用的東西。即便找到採購管道,也必須先確認品質過關,能替代日本原料生產符合他們要求的晶片。

另外,這些材料難以大量儲存,進而造成日本加嚴出口規範的影響,如氟化氫具有腐蝕性與劇毒;光刻膠則保存期限短,品質很快就會劣化。

貿易制裁上路,日化學廠如臨大敵

受這項禁令影響,不只有韓國電子大廠,就像川普頒布華為禁令時,美國企業的反應般,日本化學材料商也同樣如臨大敵,開始設法繼續為韓國客戶發貨。

日本化學廠商JSR透露,他們在比利時設有工廠,應能從海外直接為韓國廠商提供光刻膠,繞過法條限制;東京應化工業也在韓國擁有工廠,可以暫時維持供應,然而一旦原料用盡,必須從日本進口時,也將被出口限制掣肘。

韓國也計劃將投資國內產業,建立這三項原料的國內供應,但產業絕非一朝一夕就能建成,如何生產高品質原料也需要大量經驗積累,勢必在相當長一段時間內,仍受到日本禁令制約。

OLED面板是韓國反擊武器?

日韓之間的不合肇始於去年10月韓國法院裁定,日本應就二戰期間強徵勞工進行賠償。日本則認為此事早在1965年兩國建交時,就已經得到解決,雙方無法取得共識的情況下,最終點燃貿易戰的烽火。

對於日本祭出的貿易制裁,韓國總統文在寅批判,出於政治目的限制民間企業交流往來,這種作法不僅韓國,全世界都會對日本抱有疑慮,並希望日本能撤回這項措施,雙方真心誠意展開磋商。

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若貿易戰越演越烈,韓國可能將限制OLED面板、半導體出口日本作為反擊。
圖/ shutterstock

同時,文在寅也表示,當韓國企業蒙受損失時,他們將採取不得已的必要手段,警告意味濃厚。但日本態度並未因此軟化,聲稱如果韓國方面沒有做出改善,他們不會回應撤銷貿易限制的要求。

韓國半導體與顯示技術協會會長朴在勤推測,若事態繼續惡化,韓國可能會限制OLED面板或半導體出口作為反擊。OLED受限可能將影響Sony(索尼)等廠牌的高階電視生產;半導體也是索尼、夏普製造手機、電子產品的重要元件。

責任編輯:陳映璇

資料來源:路透社NHK南華早報

關鍵字: #三星 #OLED
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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