越聽越上癮,Spotify是如何推薦新歌的?
越聽越上癮,Spotify是如何推薦新歌的?

當你邀請一幫朋友來家裡做客,打算親手為他們做一桌菜時,可以提前詢問每個人喜歡吃的菜,然後投其所好只做他們喜歡吃的。這是一個非常「保險」的方案,但朋友們也會喪失一些新鮮感。

如果把音樂比作菜肴,那音樂流媒體平台Spotify絕對是一個非常精明的廚師,他會關注你最喜歡吃的那些菜,但更願意仔細琢磨你的個人口味,在熟悉的味道基礎之上,循序漸進地帶你嘗試新花樣。

發現音樂,或者說是音樂推薦是Spotify的一個王牌功能,也是它在全球範圍內被追捧的重要原因。目前幾乎所有流媒體音樂平台都會加入類似的功能Spotify究竟有何特別呢?

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圖/ 極客公園

音樂推薦背後肯定不能忽略演算法的功勞,理論上你聽得越多演算法就越瞭解你,這點想必沒有什麼爭議。

本文主要想和大家分享Spotify如何透過產品層面的「內容設置」來幫助大家發現新音樂。如果你是Spotify的新用戶,相信這篇文章也可以幫你更好地理解Spotify的產品邏輯。

音樂推薦在Spotify中並不是一個具象的功能,它被融入到了很多更細微的模組中。首先我們可以從時間緯度出發。Made For You是Spotify推薦歌單的一個集合,每個人的都不一樣,它會以每日、每週甚至是每年的頻率為你推薦音樂,下面我們就具體來看看:

每日

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圖/ 極客公園
Daily Mix:每日更新,根據你的喜好「無窮盡」推薦音樂。

Daily Mix功能最早於2016年上線,現在已經成為Spotify的王牌功能之一。這個功能類似於大家所熟知的「私人FM」,包含聽過和未聽過的歌曲。略微不同的地方在於Spotify會同時推薦多個歌單(最多時6個),單個歌單內的曲風會趨於一致,只要你願意可以一直聽下去。

每週

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圖/ 極客公園
Discover Weekly:每週一更新,推薦30首符合使用者口味的音樂(通常是你音樂庫裡沒有的)。
Release Radar:每週五更新,推薦30首使用者所關注音樂人的最新音樂。

雖然推薦的都是新音樂,但這兩個每週更新的歌單側重點不同,Discover Weekly基於你的聽歌口味推薦,Release Radar基於你熟悉的音樂人推薦,相比之下前者要更激進一些。

長期

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圖/ 極客公園
Even More:不定期更新,內容多樣。

這一部分是一些特色的歌單,作為每日/每週推薦的補充,例如新上線的每日駕車歌單(Your Daily Drive),Spotify開始嘗試在歌單中加入當日的新聞播報。

這部分歌單也會包含年度的總結,每年年底Spotify會選出100首過去一年你最喜歡的歌曲,這份歌單也是一個推薦機制很好的總結。

除了上面提到的Made For You歌單 ,如果你的「主觀能動性」很強,依然可以透過DISCOVER功能去自己尋找更多的音樂,不過這方面就和其他音樂平台沒有本質的區別了。

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圖/ 極客公園

透過上面的盤點可以看到,Spotify在推薦新的音樂時還是非常小心謹慎的,每次在推薦新東西時依舊會把原有的習慣作為錨點。例如Daily Mix之所以要分成6個歌單,就是為了避免「大雜燴」時曲風跳躍太過明顯;Release Radar推薦使用者已關注音樂人的新歌,無疑也能降低大家的接受門檻。

包括推薦方式最為激進的Discover Weekly,也只在每週更新,收錄的音樂數量限制在30首(作為對比,Daily Mix歌單可以無限延長),實際上也是在降低新歌帶來的衝擊感。Spotify產品副總裁戴夫羅傑(Dave Rodger)曾在一次採訪中說:「音樂探索服務需要依賴一些你已經知道的東西,這樣你才會比較放心。」

正是在這樣「潤物細無聲」的推薦中,你會發現慢慢接觸到了很多新的音樂,長久累積下來的使用體驗是其他音樂串流媒體平台無法替代的。儘管目前Spotify擁有一定的使用門檻(包括Premium版的購買問題),但如果你喜歡聽音樂的話至少要親自試試。

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圖/ 極客公園

最後,如果你剛剛接觸Spotify,歌單/音樂庫應該還不夠豐富,這裡分享一個快速填充的方法:首先找到一首你最喜歡的音樂,右鍵選擇進入Song Radio,Spotify會基於這首歌推薦一個包含50首音樂的歌單,你可以選擇將這份歌單保存到自己的音樂庫中;對這份歌單進行篩選,將喜歡的音樂保存到音樂庫(紅心),同時繼續右鍵進入Song Radio,重複多次你的歌單/音樂庫就會豐富很多,Spotify也會更加瞭解你的音樂口味。

本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #Spotify
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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
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第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
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AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
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此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
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在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
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TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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