前CIA探員再投身資安戰場,退休後加入Fortinet訓練AI對抗網攻
前CIA探員再投身資安戰場,退休後加入Fortinet訓練AI對抗網攻

成立於2000年的國際資安巨頭Fortinet,該公司成員可謂臥虎藏龍。曾待過美國國家安全局(NSA)、替白宮制定資安政策的菲利普・奎德(Philip Quade)於2017年出任了Fortinet的資安長一職。而奎德的好友,前CIA探員及國家情報總監辦公室(ODNI)總監吉姆・里奇堡(Jim Richberg)也接下Fortinet資安副總裁的職位。

為何這位曾參與過波士尼亞戰爭諜報行動,為美國政府服務逾30年的前CIA探員,會在退休後步入民間企業?吉姆給出了一個令人驚訝的答案: 「因為某些民間企業能做到一些政府做不到的事。」

完勝政府執行力,用數據訓練AI對抗網路攻擊

吉姆表示,當他任職聯邦政府時所面對的一大挑戰,即是建立一個綜觀所有營運狀況的平台系統,偵測、分享威脅情資,並即時進行回報。而政府砸大錢投資,卻沒能達到理想目標。

為此苦惱的同時,吉姆卻發現民間企業不僅早已提出更好的解決方案,甚至開始在銷售這個服務了。他認為,這項服務是兩個東西聚合的結果: 一個整合技術平台,加上AI(人工智慧)與機器學習的應用

吉姆指出,許多資安公司都有整合包含雲端、IT系統、電信服務等供應商的平台系統,該系統可以部署範圍涵蓋了手機、IoT裝置、雲端介面等終端。意味著,他們能夠透過系統監測端點上的事件,並對此展開行動。

監測系統展現了大數據的力量。以Fortinet來說,他們在30萬個客戶的超過500萬個存取端,每日蒐集的事件量逾1000億個。要從海量資料中分析出正常、不正常、甚至是帶有惡意的,就需要藉由AI及機器學習。

這種程度的分析,目前政府還沒辦法做到。而民間資安企業可用客戶網絡的資料,去訓練自己的AI與機器學習,讓資安防護不只針對威脅即時反應,還具備了預警功能。雖然人們總有駭客利用AI進行攻擊的疑慮,但吉姆認為,在先決條件上,駭客沒有足夠的大數據去更快、更高水準地培養他的AI。

至於政府的限制何在?吉姆點出,第一,政府的數據及系統都太過繁雜,難以像民間企業一樣,有相對單純的平台蒐集同質性高的數據,進一步養出有利於辨識異常狀況的AI。

第二點則是官僚體系的阻礙。現行規定中,有關單位必須每年向國會申請AI研發預算,經費時有時無,在執行上造成很大困難。相反的,民間企業是私營機構,理論上經費能持續挹注,不受體制所限。

掌握「遇駭」脈絡,公私部門需緊密合作

也因為看見公私部門的差異,吉姆才會在退休後選擇投入民間。從不同的角度做資安防護的工作,對現在的他而言,一個資安威脅情報的背景脈絡,是這項工作最重要的一點。

目前美國有90%的網路由民間經營,政府能夠全權掌握的資料相當有限。吉姆認為,假設有企業受到攻擊,政府的情報資源或能分析出攻擊來源及手法;但只有受害者知道自己的核心技術所在,還有攻擊對公司營運的影響程度等。

「針對一個攻擊事件,我們首先想到, 發現到什麼?這個攻擊代表了什麼?而我們需要採取什麼作為? 如果公私部門不合作,就無法知道事件的整體脈絡,進而難以了解事件的嚴重性。」吉姆說。

GDPR
政府對私部門通常採取一種軟硬兼施的手法。一方面協助企業調查資安事件,另一方面則透過法規限制提高民間企業的資安水平。像是GDPR的通過,就是其中一個例子。
圖/ shutterstock

事實上,很多公司常會隱瞞自己被攻擊的事實,而政府當然沒法偵測每個攻擊事件。「常常是在海外網路上流傳國內企業資料被我們發現,對方被質問時才承認遇襲。但他們通常都會說,被竊取的並非核心資料,這就不是政府單方面能證實的了。」吉姆說。

因此,政府對民營企業通常採取「軟硬兼施」的手法,一方面協助他們調查資安事件,另一方面則透過法規限制,提高民間企業的資安水平(像是GDPR的通過)。最近加州也通過一項針對物聯網(IoT)設備的資安法規,試圖嚴加取締容易被駭的聯網裝置。

看上Fortinet創新能量,換個角度續戰資安領域

去年底才剛從政府單位退休,直到4個月前,吉姆卻又馬不停蹄地接任Fortinet的資安副總裁職務。他說,之所以「無縫」接任,是因為「該公司的理念與自己的想法相近」,而Fortinet投入技術研發的資金約佔每年預算的10%,這在業界算是非常高的比例。

Fortinet
吉姆去年底才剛從政府單位退休,四個月前卻又馬不停蹄地接任了Fortinet的資安副總裁職務。
圖/ 蔣曜宇

成長快速的Fortinet,不僅與Cisco、Palo Alto Networks及Check Point三間資安大廠齊名,在過去兩年被全球ICT研究顧問權威Gartner評為資安產業領導者;更在全球取得596項專利,是資安業者中的第一名。如此重視創新的理念令吉姆著迷。

「我和這間公司很合得來。我在一天內就被聘僱了,」語句間透露著他對資安工作的熱情,吉姆說「我想這是間有野心要塑造整個資安產業的未來的公司,並不只是要追求營收。」

在未來,吉姆盼望能繼續以創新方式做資安工作,把他在政府資安單位30多年的經驗,透過Fortinet奉獻給民間,不過,現在他也許得要先適應一下新環境。

「以前就只有政府一個老闆,現在卻得聽上萬個客戶的話。我發現這不是件容易的事。」吉姆笑著說。

責任編輯:張庭銉

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告別電動車過熱,增長儲能系統壽命!愛盛科技AI感測技術就在身邊
告別電動車過熱,增長儲能系統壽命!愛盛科技AI感測技術就在身邊

「電流過大,可能引發電池過熱甚至火災;而若無法精確偵測微小電流,則容易造成過充,進而影響電池的健康狀態與使用壽命。這樣的極端變化,正是電流感測技術面臨的核心挑戰。」愛盛科技董事長暨執行長賴孟煌破題點出這項挑戰。面對電動車或儲能系統的場域,電流偵測的量程與精度攸關安全與效能表現。愛盛科技選擇以臺灣為基地,憑藉新世代磁感測技術切入市場,成為全球少數能同時兼顧「大量程、高靈敏度」與「超低功耗」需求的感測晶片設計公司 。

從無人機到電動車,愛盛科技打造全方位感測方案

成立於2011年的愛盛科技,長期專注於新世代磁感測技術,在市場上也已累積多項專利技術,建立起堅實的技術與智慧財產權基礎。其核心優勢包含3D平面化的穿隧式磁阻(Tunneling Magnetoresistance; TMR)、異向性磁阻(Anisotropic Magnetoresistance; AMR)感測器、霍爾元件(Hall Effect Sensor)與高感度的磁通門感測器(Fluxgate Magnetometer),再搭配自研的ASIC訊號處理晶片(Application Specific Integrated Circuit; ASIC) 與AI演算法,構築出完整的感測解決方案。

簡單來說,愛盛科技的磁感測器就像電子世界的「耳朵」,能精準感應極微小的磁場變化,並即時轉換為電子訊號。

賴孟煌指出,磁感測技術最早應用於導航,例如電子羅盤,協助無人機與手機實現精確方位角。愛盛自2016年起打入無人機市場,憑藉優異的抗磁干擾設計,目前其電子羅盤感測器在全球無人機市場市佔率已達七成以上,穩居領導地位。隨後,團隊更將技術延伸至電流感測,透過間接偵測電流產生的磁場,有效掌握電池充放電狀態,應用遍及電動車的車載充電器(On-Board Charger ; OBC)和儲能系統,其nA等級的穿隧式磁阻電源開關使用於醫療裝置與智慧穿戴產品。此外,其微型角度感測器亦被國際品牌採用於手錶旋鈕、滑鼠滾輪與遊戲控制器,具備非接觸式操作與高耐用性,成功取代傳統機械式零件。

近年隨著電動車產業快速發展,對電動車的電池管理與馬達控制的精準度要求日益提升,電流感測技術的重要性也隨之攀升,愛盛科技也從中發掘了新的市場契機。賴孟煌指出,電動車系統中的電流變化極為劇烈,從待機時低至小於1安培的電流,到加速時可能瞬間飆升至400甚至600安培的峰值電流,這對傳統電流感測器來說,是極大的挑戰。「大量程與高靈敏度往往難以兼得。若設計用於偵測極小電流,便難以應對高電流的情境;反之,若強調大量程,則在微小電流的解析度上則可能不足。」他表示。

發現了市場上的痛點後,愛盛科技選擇以其獨特的「複合式感測器」架構搭配「AI演算法」來解決這個難題。他們將多個不同靈敏度的感測元件巧妙地整合成單一系統單晶片(System on Chip; SoC),並透過內建AI模組,即時判斷目前電流所處的狀態(大電流或小電流),動態切換不同感測元件的權重,進行參數的最佳化與即時調整。賴孟煌表示,這樣不僅可減少後端中央處理器(Central Processing Unit; CPU)的運算負擔與延遲,更能在毫秒間完成精準判讀,有效避免因電流異常導致系統失效或引發火災等關鍵問題 。

複合式電流感測器整合了多個高低靈敏度的感測元件以實現高精度和大量程電流測量。
圖/ 數位時代

打造「會思考的感測器」,解決車用高電流環境下的風險監控難題

「簡單來說,我們讓AI感測器就像有了智能一樣,會依電流強度自動切換最合適的感測模式,確保在各種動態情境下都能輸出最精準、最可靠的電流數據。」賴孟煌補充。也正因為長期在磁感測技術上的累積與持續創新,愛盛科技得以從既有產品線延伸,投入「電動車用人工智慧複合電流感測晶片」的開發,並成功獲得經濟部產業發展署「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(晶創IC補助計畫)支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,透過實質資源引導業者前瞻布局AI、高效能運算與新興應用等高值化關鍵技術,進一步強化臺灣 IC 設計產業的國際競爭力與整體韌性,也讓愛盛能加速AI複合式電流感測晶片研發,為下一代電動車與智慧能源系統奠定關鍵基礎。

然而,進入電動車與儲能系統後,愛盛科技也面臨全新挑戰:這些場域的電流變化範圍極大,從小於1安培到數百安培不等,對感測器的量測能力提出更嚴苛要求。這正是愛盛科技進一步思考「高解析度」與「大量程」能否同時兼得的起點,也為其AI電流感測技術的誕生鋪設契機。「我們不是從零開始,而是站在過去的客戶基礎上,把技術推進到下一個世代」賴孟煌強調。

愛盛科技此次申請晶創IC補助計畫的技術主軸,是一顆符合AEC-Q100車規認證、導入AI演算法的複合式電流感測晶片。賴孟煌說,這項產品整合多通道感測架構與即時AI判讀能力,目的是在車輛充電、動力轉換、電池管理系統(Battery Management System; BMS)等核心應用中,提供更穩定的電流監控能力,這不只是技術突破,更是企業在智慧能源領域的關鍵布局。

愛盛科技從既有客戶需求延伸,計畫將產品線擴展至車載充電器和儲能設備市場,積極擴大產品組合和市場空間,展現在半導體產業的深耕與宏大願景。
圖/ 數位時代

愛盛科技早已憑藉其漏電流感測晶片打入歐美、韓等多家車廠的供應鏈。這次的AI複合式電流感測器,正是從原有的客戶需求延伸而來,並計畫拓展至車載充電器(On-Board Charger; OBC)與儲能設備等市場,擴大產品組合與提升毛利空間。賴孟煌表示,之所以能快速推進研發與產品化,與臺灣強大的半導體供應鏈密不可分。愛盛科技善用在地資源加快量產速度,此外,也積極與台大合作取得穿隧磁阻技術的初期研發基礎,進一步開發出符合商用需求的產品。「臺灣有最強的製造環境,我們要做的,是把它變成自己的技術優勢,」賴孟煌說。

面對電動車、儲能、智慧工業與醫療等多元市場,愛盛科技將持續深化磁感測與AI的整合技術,朝更高精度、更高可靠性、模組化平台前進。

未來3到5年,愛盛預期電動車與儲能將是主要成長動能。其AI電流感測平台,也將進一步延伸至智慧能源管理系統、高階工業伺服馬達、甚至軍用與航空等高可靠場域。藉由持續強化SoC整合能力與AI模組設計,愛盛科技將力求在國際感測市場中,扮演能見度更高的角色。「我們的願景,是讓世界聽見臺灣感測技術的聲音,真正把感測做到『聰明又可靠』,推動淨零、智慧與永續的未來,」賴孟煌有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:愛盛科技
- 創辦人:賴孟煌
- 核心技術:磁場感測晶片開發之領導廠商
- 資本額:新台幣3億元

|驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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