「LINE訊息查證」平台正式上線,聯手4大查核機構打擊假消息
「LINE訊息查證」平台正式上線,聯手4大查核機構打擊假消息
2019.07.22 | 生活

隨著社群媒體越來越發達,近年來假訊息的散佈也變得更加猖獗。而在全台灣擁有2,100萬名月活躍用戶、每天在群組間傳遞約93億則訊息的LINE,也決心擔起責任,正式向假訊息宣戰。

3月時,LINE就已舉辦過「數位當責計畫」見證會,經過數個月的準備,「LINE訊息查證」平台作為推動該計畫的第一步,於今(22)日正式上線,希望能鼓勵民眾透過LINE訊息查證的官方帳號及網站,即時辨識可疑訊息真偽,降低假訊息被轉傳的機率。(打假靠自己,3種查核管道供自救

「LINE訊息查證」平台的首波合作單位中,包含了台灣事實查核中心、MyGoPen、真的假的及蘭姆酒吐司共4大中立查核機構,提供正確且中立的查核訊息。至於在公共事務層面,也與行政院合作建立「行政院澄清專區」,讓民眾直接獲取正確資訊。

LINE訊息查證功能方便易上手,LINE Today將協助播送查證後訊息

【圖4之1】現在將訊息轉傳到「LINE訊息查證」官方帳號,查證小幫手會自動即時搜尋資料庫並核對最相似
用戶只需把連結、文字等貼給訊息查證的官方帳號,查證小幫手會自動即時搜尋資料庫並核對最相似的查證結果。
圖/ Line

這項新的訊息查證功能,使用方法相當簡單。用戶只需要將「LINE訊息查證」的官方帳號加為好友,日後看到可疑訊息時,只需將文字訊息及報導連結完整貼到官方帳號中,便可獲得更進一步的查證結果。已有查核結果的消息,系統會直接回覆查核結果;尚未查核的消息,則會被回報給查核單位,當有進一步的查證消息,系統將會再做提醒。

若想得到進一步的查證訊息,用戶可連入「LINE訊息查證」官方網站首頁,就能看到已查核訊息的列表。用戶亦可見到回報數及關注數最多的「TOP 10話題」,讓民眾立即得知最熱門的舉報訊息。此外,官方網站中的「分類話題」內還有「公共事務」類別,以簡單扼要的標題列表,呈現行政院最新澄清的新聞快訊,點擊後直接連結至其旗下部會之網頁閱讀全文。

為了進一步傳播查證消息, LINE TODAY首頁的今日頭條下方也已增設「謠言破解」專區,讓已查核過的內容有更廣大的觸及面,有效降低可疑訊息及錯誤資訊散播的現象。

LINE官方調查:過半數台灣民眾對可疑訊息辨識能力不足

在正式推出訊息查證服務前,LINE也針對台灣民眾進行了「可疑訊息辨別與查證質化與量化」之調查。研究發現, 1,000名受訪者內有46%表示過去6個月認為收到或看過網路上的可疑訊息,33%會主動進行查證,最後僅25%會轉傳查證後的正確訊息。

【圖1】此數據顯示民眾對假訊息的辨識度、及查核行動力.png
1,000名受訪者內有46%表示過去6個月認為收到或看過網路上的可疑訊息,33%會主動進行查證,最後僅25%會轉傳查證後的正確訊息。
圖/ Line

這份資料顯示了兩個重點。第一,有半數以上台灣民眾面對可疑訊息時,辨識能力及敏感度皆不足。第二,另外半數對可疑訊息遲疑的民眾,主動查核的意願及分享正確資訊的行動力仍舊有待加強。

而用戶最常收到且覺得最需要被查證的訊息類別,主要是「政治」、「交通災害」、「健康」、「生活」。另外,針對消費者較常收到的假訊息平台來源,主要來自於社群平台以及LINE,此外還有網路新聞、入口網站與搜尋引擎。

然而,即便現在有不少查證平台提供用戶查核服務,調查仍顯示有4成5的民眾對於查證可疑訊息的動作感到困擾、麻煩。在會主動查證的民眾裡,有62%民眾會透過「網路搜尋」來作進一步釐清,再來則是詢問同學/朋友(26%)或家人/親戚(28%)。只有25%消費者會透過第三方查核機構確認,特別在碰到政治及法律相關假訊息的時候。

現階段以文字訊息的查證服務為主,未來將繼續完善圖片、影片查證功能

在可查核的訊息類別方面,LINE台灣董事總經理陳立人說,雖然現階段主打的是文字訊息,民眾還是可以嘗試上傳照片及影片給LINE訊息查證平台。雖然就照片及影片方面Line還不能保證功能的完整性,但由於該系統是透過AI及機器學習的方式進行查核,因此透過數據的積累,預計未來也能訓練出更完善的AI模型,藉以查證各種不同類型的訊息。

因此,陳立人也鼓勵大眾,說:「訊息查證應是『全民運動』,希望民眾能共襄盛舉、多多主動拋出可疑訊息。」

【圖11】「LINE訊息查證」官方網站手機版也很方便民眾使用
「LINE訊息查證」官方網站,手機版在使用上也相當便民。
圖/ Line

不過,LINE也不排除未來可能會遇到無法查證真偽的訊息、也不能保證每項訊息查核會需要多長的時間才能得到回覆。LINE也希望未來可以有更多的查核單位加入這個平台,一起提升服務的品質與速度。(快把美玉姨加入LINE好友和群組!網路謠言立馬打臉

為了打擊假訊息,各國通訊軟體都展開了行動。像是目前在全球使用人數高達15億人的WhatsApp,就在去年推出了每條訊息只能最多被傳播五次的功能限制,希望抑制有心人士大量傳遞謠言的現象。目前LINE則沒有打算跟著引進該功能。他們認為,建立訊息查核平台較能一邊抑制假新聞、一邊保障用戶的完整使用體驗。

然而這個新功能推出後,會不會使用的人多限於年輕人?陳立人表示,LINE有規劃一些針對長輩的新功能將在八、九月時推出,但細節目前還不便公開。他說,希望屆時能更有效地將訊息查核平台推廣給長輩,更全面地防堵假訊息。

責任編輯:蕭閔云

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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