印度機場都用振樺的POS機,站穩全球第5大品牌!怎麼搶吃軟體大餅?
印度機場都用振樺的POS機,站穩全球第5大品牌!怎麼搶吃軟體大餅?
2024.03.12 | 物聯網

財訊傳媒董事長謝金河在臉書發文指出,到印度參訪時,看到印度的Ahmedabad機場店家使用的apps機,幾乎九成都來自是振樺(Posiflex),讓他感到驚艷,「台灣的廠商以代工為主,Posiflex能以自有品牌攻陷印度機場的賣場,要為振樺電喝彩」。

他提到,振樺在簡報中也有透露,Pos機在印度有相當高的市占率。

振樺佈局POS收銀機多年,先前在站穩硬體之後,再進攻訂閱經濟,衝刺軟體與服務收入。他們觀察到哪些市場變化?又有哪些佈局?以下是2019年報導:

近期鬍鬚張宣佈採用佳世達零售POS(收銀機)及自助點餐系統,餐飲業智慧化需求是否高?談到這個話題,鄭傑文笑說,「我們的客人不會讓我們發佈這種新聞。」(60年老店,鬍鬚張要賣智慧滷肉飯

振樺目前是全球第五大POS品牌,客戶每次採購量都是數百以至於數萬台的規模,過去振樺主要聚焦歐美市場,面對的是NCR、HP、TOSHIBA、Diebold等跨國級別對手,在台灣反而很少聲量。

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振樺電執行董事、云拓資本執行長鄭傑文是IPC業界併購幕後推手
圖/ 王郁倫攝影

第五大POS品牌,Banyan、IBM簽約打國際盃

曾經牽線GE投資友通、研華投資伍豐,主導超過50件國內外併購大案,鄭傑文這次下海親自參與振樺經營規劃,在他的想法中,振樺品牌是全球POS(收銀機)第五大,在各國雖有深耕的經銷服務體系,但欠缺跨國支援能力,論硬體,振樺從設計到製造一條龍有優勢,「但拿跨國專案,我們吃虧了!」

「服務是我們的弱項,」鄭傑文說,因此麥當勞之類大型跨國連鎖品牌若要招標,振樺集團很難有機會,唯一可能的,是爭取區域型連鎖企業的地方加盟商青睞,鄭傑文思考後,決定解決無法提供全球一致售後服務的問題。

KIOSK在2018年第4季開始與物聯網軟體商Banyan簽約,在美國跟印度兩地開始推出搭載其軟體的產品,提供客戶遠端監控及維運服務,今年將陸續推廣到歐洲;今年第2季,振樺再與IBM簽約,由IBM負責工作人員機台售後維修。

補上最後關於服務的兩塊拼圖後,振樺已經取得YUM集團供應商資格認證,可以說,振樺過去參與的是洲際盃比賽,現在由於軟體與維修能力升級,可以直接向國際盃等級競賽挑戰。

「最近有一個偉大的機會,振樺受度邀請參加國際數一數二的餐飲服務業供應商標案,目前送入評鑑的三台機器都拿到第一的分數。」鄭傑文開心的說。

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KIOSK是振樺併購的團隊,戲院售票機或自助點餐機常由振樺得標
圖/ 王郁倫攝影

看好訂閱經濟,衝軟體與服務收入

振樺多年前併購美國自助服務設備品牌KIOSK(KIS),2017年又買下瑞傳,振樺集團三合一後,正在努力轉型打造服務業物聯網平台,期望未來不僅銷售硬體,也能搭配軟體與服務等經常性收入,搭上訂閱經濟浪潮。(研華眼中的物聯網訂閱經濟

一台大型地毯深層清潔機很昂貴,美國清潔機品牌Bissell在美國連鎖大賣場中擺放租賃機台,讓消費者不必買斷,租機台回家使用後歸還,這套租賃系統及硬體就是KIOSK包辦。

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美國地毯清潔機品牌Bissell在美國連鎖賣場中擺放租賃機台,由KIOSK開發
圖/ KIOSK
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KIOSK開發共享經濟腳踏車租還系統
圖/ KIOSK

不只是自助地毯吸塵器出租,KIOSK也是美西海關自動護照查驗機、共享腳踏車租賃、售票亭等供應商,近期美西有個針對無銀行帳戶匯款的金融業客戶,預計在零售店設立2,500個金融匯款機台,五年總計400萬美元的專案也選擇與振樺合作。

電動車逐漸普及,北美加油站系統整合商也積極轉型,計畫採購更新自助服務及POS系統,目前一萬台機台也由振樺奪下。

由於五年合約簽訂後,當款項入帳,但服務尚未完成(五年未滿),在財務上是不能直接列入營收項目,這筆金額就會列入遞延合約負債(Deferred Liabilities),也就是說,當這筆金額越高,振樺未來潛在可認列營收就更大。

2019年首季,這筆金額已達1,250萬美元,約佔振樺集團營收3~4%,比例雖然還不高,但曲線一路向上。

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振樺電執行董事、云拓資本執行長鄭傑文認為振樺將掌握服務業物聯網平台商機
圖/ 王郁倫攝影

保固維運收入,毛利率破50%

鄭傑文說,產品保固維運的毛利率比硬體(大致34%)要好得太多,至少在50%以上,以第一季1,250萬美元遞延收入金額來說,這裡面250萬美元左右是軟體,其餘是保固服務,約佔硬體系統銷售金額6~7%。

這個意思是,每當振樺賣出100元收入,94元來自硬體,6元來自軟體,若後者比例越高,獲利自然越好,鄭傑文的理想目標是做到總系統營收的10%。

目前振樺一年可以賣出一萬多台KIOSK,約12多萬台POS,累計到現在,約6萬台機台簽署維運合約,其中KIOSK維運需求最高,因為KIOSK是消費者操作,比較容易壞,壞了收入就終止,所以客戶有急迫需求,要即刻維修。

在今年振樺結合Banyan及IBM後,陸續在全球推出軟硬體整合服務,也就是說,未來客戶除跟KIOSK買硬體,也能買到遠端管理軟體系統,隨時監控各地設備,並購買三~五年維運合約,當機台故障立即派員協助處理,振樺至此做滿一條龍服務。

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振樺土城總部從研發到設計製造都一條龍掌握在自己手裡
圖/ 王郁倫攝影
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美西海關護照查驗機就是振樺集團開發
圖/ KIOSK

現在都手機支付時代了,還需要POS嗎?鄭傑文說,除中國外,中南美及歐洲有25%人口沒有信用紀錄,銀行不發信用卡,連無人商店不收現金都被判定是一種歧視,未來KIOSK收現金仍為必須,而要能做到收付款甚至辨識偽鈔,在服務業自動化裡頭,鄭傑文信心滿滿的說,那就只有振樺做得到。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #POS
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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