印度機場都用振樺的POS機,站穩全球第5大品牌!怎麼搶吃軟體大餅?
印度機場都用振樺的POS機,站穩全球第5大品牌!怎麼搶吃軟體大餅?
2024.03.12 | 物聯網

財訊傳媒董事長謝金河在臉書發文指出,到印度參訪時,看到印度的Ahmedabad機場店家使用的apps機,幾乎九成都來自是振樺(Posiflex),讓他感到驚艷,「台灣的廠商以代工為主,Posiflex能以自有品牌攻陷印度機場的賣場,要為振樺電喝彩」。

他提到,振樺在簡報中也有透露,Pos機在印度有相當高的市占率。

振樺佈局POS收銀機多年,先前在站穩硬體之後,再進攻訂閱經濟,衝刺軟體與服務收入。他們觀察到哪些市場變化?又有哪些佈局?以下是2019年報導:

近期鬍鬚張宣佈採用佳世達零售POS(收銀機)及自助點餐系統,餐飲業智慧化需求是否高?談到這個話題,鄭傑文笑說,「我們的客人不會讓我們發佈這種新聞。」(60年老店,鬍鬚張要賣智慧滷肉飯

振樺目前是全球第五大POS品牌,客戶每次採購量都是數百以至於數萬台的規模,過去振樺主要聚焦歐美市場,面對的是NCR、HP、TOSHIBA、Diebold等跨國級別對手,在台灣反而很少聲量。

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振樺電執行董事、云拓資本執行長鄭傑文是IPC業界併購幕後推手
圖/ 王郁倫攝影

第五大POS品牌,Banyan、IBM簽約打國際盃

曾經牽線GE投資友通、研華投資伍豐,主導超過50件國內外併購大案,鄭傑文這次下海親自參與振樺經營規劃,在他的想法中,振樺品牌是全球POS(收銀機)第五大,在各國雖有深耕的經銷服務體系,但欠缺跨國支援能力,論硬體,振樺從設計到製造一條龍有優勢,「但拿跨國專案,我們吃虧了!」

「服務是我們的弱項,」鄭傑文說,因此麥當勞之類大型跨國連鎖品牌若要招標,振樺集團很難有機會,唯一可能的,是爭取區域型連鎖企業的地方加盟商青睞,鄭傑文思考後,決定解決無法提供全球一致售後服務的問題。

KIOSK在2018年第4季開始與物聯網軟體商Banyan簽約,在美國跟印度兩地開始推出搭載其軟體的產品,提供客戶遠端監控及維運服務,今年將陸續推廣到歐洲;今年第2季,振樺再與IBM簽約,由IBM負責工作人員機台售後維修。

補上最後關於服務的兩塊拼圖後,振樺已經取得YUM集團供應商資格認證,可以說,振樺過去參與的是洲際盃比賽,現在由於軟體與維修能力升級,可以直接向國際盃等級競賽挑戰。

「最近有一個偉大的機會,振樺受度邀請參加國際數一數二的餐飲服務業供應商標案,目前送入評鑑的三台機器都拿到第一的分數。」鄭傑文開心的說。

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KIOSK是振樺併購的團隊,戲院售票機或自助點餐機常由振樺得標
圖/ 王郁倫攝影

看好訂閱經濟,衝軟體與服務收入

振樺多年前併購美國自助服務設備品牌KIOSK(KIS),2017年又買下瑞傳,振樺集團三合一後,正在努力轉型打造服務業物聯網平台,期望未來不僅銷售硬體,也能搭配軟體與服務等經常性收入,搭上訂閱經濟浪潮。(研華眼中的物聯網訂閱經濟

一台大型地毯深層清潔機很昂貴,美國清潔機品牌Bissell在美國連鎖大賣場中擺放租賃機台,讓消費者不必買斷,租機台回家使用後歸還,這套租賃系統及硬體就是KIOSK包辦。

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美國地毯清潔機品牌Bissell在美國連鎖賣場中擺放租賃機台,由KIOSK開發
圖/ KIOSK
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KIOSK開發共享經濟腳踏車租還系統
圖/ KIOSK

不只是自助地毯吸塵器出租,KIOSK也是美西海關自動護照查驗機、共享腳踏車租賃、售票亭等供應商,近期美西有個針對無銀行帳戶匯款的金融業客戶,預計在零售店設立2,500個金融匯款機台,五年總計400萬美元的專案也選擇與振樺合作。

電動車逐漸普及,北美加油站系統整合商也積極轉型,計畫採購更新自助服務及POS系統,目前一萬台機台也由振樺奪下。

由於五年合約簽訂後,當款項入帳,但服務尚未完成(五年未滿),在財務上是不能直接列入營收項目,這筆金額就會列入遞延合約負債(Deferred Liabilities),也就是說,當這筆金額越高,振樺未來潛在可認列營收就更大。

2019年首季,這筆金額已達1,250萬美元,約佔振樺集團營收3~4%,比例雖然還不高,但曲線一路向上。

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振樺電執行董事、云拓資本執行長鄭傑文認為振樺將掌握服務業物聯網平台商機
圖/ 王郁倫攝影

保固維運收入,毛利率破50%

鄭傑文說,產品保固維運的毛利率比硬體(大致34%)要好得太多,至少在50%以上,以第一季1,250萬美元遞延收入金額來說,這裡面250萬美元左右是軟體,其餘是保固服務,約佔硬體系統銷售金額6~7%。

這個意思是,每當振樺賣出100元收入,94元來自硬體,6元來自軟體,若後者比例越高,獲利自然越好,鄭傑文的理想目標是做到總系統營收的10%。

目前振樺一年可以賣出一萬多台KIOSK,約12多萬台POS,累計到現在,約6萬台機台簽署維運合約,其中KIOSK維運需求最高,因為KIOSK是消費者操作,比較容易壞,壞了收入就終止,所以客戶有急迫需求,要即刻維修。

在今年振樺結合Banyan及IBM後,陸續在全球推出軟硬體整合服務,也就是說,未來客戶除跟KIOSK買硬體,也能買到遠端管理軟體系統,隨時監控各地設備,並購買三~五年維運合約,當機台故障立即派員協助處理,振樺至此做滿一條龍服務。

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振樺土城總部從研發到設計製造都一條龍掌握在自己手裡
圖/ 王郁倫攝影
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美西海關護照查驗機就是振樺集團開發
圖/ KIOSK

現在都手機支付時代了,還需要POS嗎?鄭傑文說,除中國外,中南美及歐洲有25%人口沒有信用紀錄,銀行不發信用卡,連無人商店不收現金都被判定是一種歧視,未來KIOSK收現金仍為必須,而要能做到收付款甚至辨識偽鈔,在服務業自動化裡頭,鄭傑文信心滿滿的說,那就只有振樺做得到。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #POS
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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