寶可夢公司攜手全球最強遊戲業者騰訊,競技型寶可夢遊戲即將到來?
寶可夢公司攜手全球最強遊戲業者騰訊,競技型寶可夢遊戲即將到來?

昨日(22)騰訊發布新聞稿,宣布旗下天美工作室群與任天堂的寶可夢公司(The Pokémon Company)達成協議,將共同開發遊戲。

新聞稿內包含英文字母跟標點符號在內,也不過就42字,但消息卻相當令人玩味。代表騰訊出品的寶可夢遊戲即將到來,且可能帶有濃厚的競技成分。

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騰訊與寶可夢公司的合作新聞稿,訊息並不多,卻讓人有很多遐想。
圖/ 騰訊遊戲

騰訊與任天堂的好交情,也非今日突發,早從遊戲主機Swtich就開始點燃火花。(任天堂發表輕量型遊戲機Switch Lite,價格少3分之1

騰訊與任天堂的關係,Switch是重要橋樑

從今年開始,騰訊與任天堂的名字不時被放在一起討論,中間的橋樑就是任天堂的遊戲主機Switch。除了騰訊最賺錢、現象級的手遊《王者榮耀》也能在Switch上玩,更重要的是,任天堂將中國Swtich交由騰訊代理。

而本次合作代表騰訊與任天堂的關係更加緊密,不僅止於「代理」,考量到寶可夢系列除了本作,如11月要發售的《寶可夢劍/盾》以及手機遊戲《Pokémon Go》之外,其他遊戲大多相當輕量化。如《跳躍吧!鯉魚王》養成小遊戲、方塊化的《寶可夢探險尋寶》等,與騰訊的合作將有望看到更重量級、更具遊戲性的遊戲類型。

寶可夢、Pokemon
寶可夢除了本作之外的遊戲,通常都相當輕量化,如《跳躍吧!鯉魚王》。
圖/ The Pokemon Company

天美工作室群開發經歷強,《傳說對決》、《極速領域》都是作品

天美工作室群由騰訊旗下遊戲研發單位,琳琅天上、天美藝游、臥龍工作室合併而成。過去開發過許多現象級遊戲,包含《王者榮耀》與國際版本的《傳說對決》,前些日子也引進台灣的卡丁車賽車遊戲《極速領域》。除此之外,早期在輕量遊戲上「天天系列」也頗有涉略,包含消除類的《天天愛消除》、塔防類的《天天來塔防》等。

後期天美工作室群的遊戲大多競技感濃厚,在雙方合作的新聞稿中,也大多提及《王者榮耀》、《QQ飛車》(台灣版為極速領域)、《穿越火線》等,對於休閒類型的遊戲隻字未提,或能推測與寶可夢公司合作的遊戲類型也會帶有濃厚的競技感。

雙強聯手,備受期待

寶可夢在名字還是神奇寶貝時,所推出的紅、藍、綠版銷量就突破3,000萬份,全系列更超過3億份銷售,身為知名度遍布世界的頂級IP,寶可夢在授權上顯得相當謹慎。

寶可夢Pokemon
《寶可夢劍/盾》是寶可夢本作的最新的遊戲,將於11月發售。
圖/ The Pokemon Company

除了與Niantic合作開發《Pokémon Go》、與DeNA合作推出《寶可夢大師》之外,大多數的寶可夢遊戲都由任天堂作為第一或第二開發商自行製作發行,所以本次與騰訊合作讓人相當期待。

而與任天堂的合作,更加鞏固了騰訊在遊戲業的領先地位。根據研調機構Newzoo所發佈的2018年全球遊戲公司營收排名,騰訊以197億美元排名第一,連續第六年排行為首,任天堂則排名在第九名。

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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