重罰50億美元不痛不癢!Facebook第二季獲利超乎預期,用戶數持續上升
重罰50億美元不痛不癢!Facebook第二季獲利超乎預期,用戶數持續上升
2019.07.25 | Facebook

雖然才被美國聯邦貿易委員會(FTC)裁罰50億美元(約新台幣1550億元),這絲毫沒有讓Facebook剛出爐的亮眼財報蒙上一絲陰影。

Facebook於週三(24日)公布2019年第二季(4月至6月)財報,營收達169億美元,同比成長28%,超乎外界預測的165億美元;同時EPS為1.99美元,也勝過預期的1.88美元。當日Facebook股價上漲4%。不過,扣除訴訟、罰款相關費用後,本季淨營收約為26.2億美元,同比下降49%。

本季Facebook用戶數持續上升,日活躍用戶達15.9億人,月活躍用戶則為24.1億人,同比成長皆為8%。且至少使用Facebook、Instagram、WhatsApp其一的日活躍用戶高達21億人;月活躍用戶則為27億人。

從Facebook給出的數據來看,北美與歐洲的用戶數已經幾乎飽和,呈現持平,本季增長的用戶主要來自亞太與其他地區──包括非洲、拉丁美洲等地。

廣告營收來源向限時動態轉移

廣告占據本季Facebook營收的98%,不過執行長祖克柏透露,社群平台的廣告營收結構正在發生改變,漸漸影響動態消息(News Feed)與限時動態(Stories)的占比。(從「抄襲」起家,限時動態正開啟新的社群紀元

Facebook表示,目前每天使用Facebook、Instagram、WhatsApp上限時動態的用戶,已經成長至5億人以上;從21億日活躍用戶來看,平均4人中有1人會使用這項功能。

Facebook Stories
Facebook透露,目前限時動態的使用者正持續增長,這將為平台與廣告業者創造新的機會。

Facebook營運長雪柔.桑德伯格(Sheryl Sandberg)認為,隨著時間推移,限時動態將為Facebook與廣告業者開創巨大機會。不過她也強調,目前Facebook並不打算太快提高限時動態的營利。

走向限時動態的方針,也契合祖克柏今年反覆強調的私人、加密社群服務。限時動態可以選擇分享的對象,並會在一定時間後消失,正好可以令Facebook擺脫糾纏不休的隱私爭議。

廣告以外的收入,本季度成長2.62億美元,同比增加36%。這之中包括Facebook在VR技術上的發展,本季Facebook推出無線VR頭盔Oculus Quest與Oculus Rift S。不過,祖克伯仍聲稱,這部份的業務還需要更多時間拓展。

重罰50億美元後,將面臨反壟斷調查

Facebook公布財報這天,美國FTC也結束對劍橋分析事件長達16個月的調查,正式對Facebook裁罰50億美元,同時未來20年內,Facebook必須接受監管單位對其營運、決策的監督。

祖克伯在電話會議中表示,他認為應該要有明確的監管架構,否則整個社群媒體行業的失望會再度加深。

Mark Zuckerberg
雖然外界認為本次裁罰對Facebook幾乎沒有影響,但祖克伯表示,未來他們將改變產品開發方式,並擴編千名員工協助解決隱私疑慮。

雖然50億美元是FTC有史以來裁罰的最高金額,但對Facebook的影響卻非常有限。由於上個季度Facebook已預先保留30億美元負擔罰款,本季僅扣除了剩餘的20億美元。

外界紛紛質疑,這種不痛不癢的懲罰,根本無法讓Facebook學到教訓;甚至FTC部份委員也坦承,這次的罰款可能對促使Facebook改變其商業模式沒有太大幫助。

但Facebook自身卻非如此聲稱。財務長大衛.魏納(David Wehner)預計,今年下半年至2020年營收成長將趨緩。受到監管與產品轉變的影響,接下來他們必須投放更多資源在解決隱私疑慮上。(Facebook在美聽證會迴避Libra的4大疑慮,議員批:就只想賺錢

祖克伯也在自己的Facebook上表示,Facebook將擴編逾千名員工協助評估、記錄並解決未來新功能、產品帶來的隱私風險,此舉也將影響之後開發產品的整體時程。

祖克伯聲稱,為避免再度被追究責任,未來Facebook會改變整間公司的營運模式,以及產品開發方式,雖然外界對Facebook的說法仍持保留態度。

另外,除了剛剛落幕的隱私爭議調查,目前Facebook還面臨兩項政府審查,該公司聲稱,FTC已於6月展開反壟斷調查;而司法部7月也宣布,將針對科技巨頭進行反壟斷調查。

責任編輯:陳映璇

資料來源:CNBCCNNVariety

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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