Facebook在美聽證會迴避Libra的4大疑慮,議員批:就只想賺錢
Facebook在美聽證會迴避Libra的4大疑慮,議員批:就只想賺錢
2019.07.17 | Facebook

社群媒體龍頭Facebook到底該不該發行Libra密碼貨幣與錢包交易服務Calibra?虛擬貨幣Libra負責人大衛・馬庫斯(David Marcus)前日出席美國國會舉行的聽證會,回答國會議員們對Libra所有的疑慮。

馬庫斯表示,Libra發行將會合乎所有美國法規,且美國國會所有疑慮被回答之前,不會強硬發行Libra。此外,錢包交易服務Calibra也將會遵照美國財政部金融犯罪防治署(FinCEN)制定的法規來營運。

另外,考量到國際金融機構基地集中在瑞士,Libra虛擬貨幣背後的發行機構Libra Association總部將會設在瑞士,而瑞士的聯邦資料保護與資訊委員會(FDPIC)更會擔任Libra Association的資料隱私法規管理機構。

至於Facebook的錢包交易服務Calibra,將會被納入訊息服務Messenger與WhatsApp當中,馬庫斯表示,Calibra與其他服務互通,用戶可以轉帳給其他虛擬錢包,也可以把自己的使用資料攜帶前往其他競爭對手的服務。

然而,這些只是檯面上的規定與規則,回到原點Facebook是家掌管社群媒體的平台,更是那家曾經爆出Cambridge Analytica個資濫用醜聞、仍有不尊重用戶隱私嫌疑的公司。他們來發行虛擬貨幣與貨幣交易服務,適合嗎?

Facebook怎麼使用用戶的金錢交易紀錄?

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Facebook並沒有詳細解釋,將怎麼使用用戶在Calibra中的金錢交易紀錄。
圖/ shutterstock

馬庫斯在國會議員逼問下表示,用戶不必得相信Facebook才能使用Libra,這個貨幣是由28個Libra Association現有會員掌控,Facebook的一票與他人相同,Facebook並沒有壟斷Libra貨幣的權力。他更表示,Facebook打算透過Libra的存在,吸引另一波電商進駐,讓他們投資更多目標廣告。

然而,當參議院銀行委員會主席麥克·柯瑞柏(Michael Crapo)問道,幫用戶在Facebook平台上購物商品、以Calibra支付時,Facebook是否會搜集Calibra錢包裡的交易資料時,馬庫斯並沒有直接回答,卻說Facebook支援Calibra以外的媒介,如信用卡支付。

換句話說,Facebook可能不知道用戶的Calibra錢包金額,但可能知道他們的購買資料,以及在其他平台上的購買紀錄。

馬庫斯也表示,Calibra並不是被設計來販售用戶資料,或者以用戶資料來獲利,但是如果和金融夥伴合作,就可能把用戶資料用在類似用途上。

Libra機構會員能分紅,又叫做非營利?

Facebook至今沒有透露,在打造與發行Libra上投資了多少金額。只表示,因為有投資Libra Investment Token,因此會獲得某部分的獲利。

但是,當參議員帕特·圖米(Pat Toomey)問道,當Libra Association會員都能依投資比率獲利時,為什麼這個機構還被定義成「非營利機構」時,馬庫斯選擇模糊問答,迴避問題。

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虛擬貨幣Libra背後機構Libra Association的管理權力、分紅機制,還有待疑問。
圖/ josefkubes via shutterstock

惡意金錢流向也管不著?

參議員梅南德茲(Robert Menendez)詢問,如果發現恐怖份子在服務中擁有Libra錢幣,Libra Association是否會凍結他們的資產。

馬庫斯回答,擁有交易服務的Calibra與其他錢包平台,或許可以實際凍結資產,但Libra Association沒有這個權力。換句話說,如果恐怖份子所在的當地政府不介入,Libra Association也拿這些惡意金錢流向沒轍。

是幫助窮困地區人民還是反而帶入詐騙陷阱?

Libra Association並沒有、也沒打算要設立開發者審查機制,讓Cambridge Analytica類似問題可能再度發生在用戶的虛擬錢包上,只是這次偷的不是個資,而是可交易用的金錢。

假設,一個巴基斯坦開發者,透過泰國金融交易機構與西班牙虛擬錢包服務,來索取一個美國人的Libra虛擬貨幣,誰該為被騙失的金錢負責?馬庫斯回答,美國人較可能使用美國版的Calibra虛擬錢包,這樣就該由美國執法機構處理,而Libra Association也會盡量教育用戶來避開詐騙。

但是,Libra誕生的之初,打著幫助沒有銀行帳戶的人擁有跨國交易權利的招牌,這些較貧窮地區的人口很可能也較無金融相關教育經驗,將更容易成為網路詐騙份子嘴下的肥羊。

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Libra強調讓用戶在Messenger與WhatsApp中簡單交易,但卻沒有管理金錢詐騙的相關機制。
圖/ Facebook

參議員:個資問題沒解決,就在想賺錢

參議員瑪爾塔·麥薩利(McSally)直接了當地表示:「我不相信你們。比起清理現有問題,你反而更花心力在推出新的商業獲利模式。」指控Facebook不把心力放在解決自家個資濫用、外洩等舊問題,反而繼續尋找賺錢方式。

聽證會的過程,Facebook馬庫斯雖然解釋了Libra背後的機制,卻沒有清楚解釋用戶的資料運用、Libra防止網路洗錢、金錢犯罪的相關機制。

另外,雖然Libra並不由Facebook全權管理,但是旗下的交易服務Calibra卻百分之百是Facebook的產品,當一個社群媒體,成為全球虛擬貨幣交易的主要管道,它,是不是擁有過量的權力?

有趣的是,即使Facebook聲稱瑞士的聯邦資料保護與資訊委員會(FDPIC)將會擔任Libra Association的隱私政策管理機構,FDPIC卻對外媒CNBC表示,自己完全沒有收到Facebook方面的聯繫。

Facebook馬庫斯前日接受美國國會銀行委員會的詢問,明日則將由議院金融服務委員會接手,繼續問查Facebook的Libra與Calibra檯面下營運細節。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:TechCrunchBBCCNBC

關鍵字: #虛擬貨幣 #libra
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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