Facebook在美聽證會迴避Libra的4大疑慮,議員批:就只想賺錢
Facebook在美聽證會迴避Libra的4大疑慮,議員批:就只想賺錢
2019.07.17 | Facebook

社群媒體龍頭Facebook到底該不該發行Libra密碼貨幣與錢包交易服務Calibra?虛擬貨幣Libra負責人大衛・馬庫斯(David Marcus)前日出席美國國會舉行的聽證會,回答國會議員們對Libra所有的疑慮。

馬庫斯表示,Libra發行將會合乎所有美國法規,且美國國會所有疑慮被回答之前,不會強硬發行Libra。此外,錢包交易服務Calibra也將會遵照美國財政部金融犯罪防治署(FinCEN)制定的法規來營運。

另外,考量到國際金融機構基地集中在瑞士,Libra虛擬貨幣背後的發行機構Libra Association總部將會設在瑞士,而瑞士的聯邦資料保護與資訊委員會(FDPIC)更會擔任Libra Association的資料隱私法規管理機構。

至於Facebook的錢包交易服務Calibra,將會被納入訊息服務Messenger與WhatsApp當中,馬庫斯表示,Calibra與其他服務互通,用戶可以轉帳給其他虛擬錢包,也可以把自己的使用資料攜帶前往其他競爭對手的服務。

然而,這些只是檯面上的規定與規則,回到原點Facebook是家掌管社群媒體的平台,更是那家曾經爆出Cambridge Analytica個資濫用醜聞、仍有不尊重用戶隱私嫌疑的公司。他們來發行虛擬貨幣與貨幣交易服務,適合嗎?

Facebook怎麼使用用戶的金錢交易紀錄?

限編輯使用_Facebook_Libra_1430077829
Facebook並沒有詳細解釋,將怎麼使用用戶在Calibra中的金錢交易紀錄。
圖/ shutterstock

馬庫斯在國會議員逼問下表示,用戶不必得相信Facebook才能使用Libra,這個貨幣是由28個Libra Association現有會員掌控,Facebook的一票與他人相同,Facebook並沒有壟斷Libra貨幣的權力。他更表示,Facebook打算透過Libra的存在,吸引另一波電商進駐,讓他們投資更多目標廣告。

然而,當參議院銀行委員會主席麥克·柯瑞柏(Michael Crapo)問道,幫用戶在Facebook平台上購物商品、以Calibra支付時,Facebook是否會搜集Calibra錢包裡的交易資料時,馬庫斯並沒有直接回答,卻說Facebook支援Calibra以外的媒介,如信用卡支付。

換句話說,Facebook可能不知道用戶的Calibra錢包金額,但可能知道他們的購買資料,以及在其他平台上的購買紀錄。

馬庫斯也表示,Calibra並不是被設計來販售用戶資料,或者以用戶資料來獲利,但是如果和金融夥伴合作,就可能把用戶資料用在類似用途上。

Libra機構會員能分紅,又叫做非營利?

Facebook至今沒有透露,在打造與發行Libra上投資了多少金額。只表示,因為有投資Libra Investment Token,因此會獲得某部分的獲利。

但是,當參議員帕特·圖米(Pat Toomey)問道,當Libra Association會員都能依投資比率獲利時,為什麼這個機構還被定義成「非營利機構」時,馬庫斯選擇模糊問答,迴避問題。

僅限刊物使用_shutterstock_1427568212_libra_facebook.jpg
虛擬貨幣Libra背後機構Libra Association的管理權力、分紅機制,還有待疑問。
圖/ josefkubes via shutterstock

惡意金錢流向也管不著?

參議員梅南德茲(Robert Menendez)詢問,如果發現恐怖份子在服務中擁有Libra錢幣,Libra Association是否會凍結他們的資產。

馬庫斯回答,擁有交易服務的Calibra與其他錢包平台,或許可以實際凍結資產,但Libra Association沒有這個權力。換句話說,如果恐怖份子所在的當地政府不介入,Libra Association也拿這些惡意金錢流向沒轍。

是幫助窮困地區人民還是反而帶入詐騙陷阱?

Libra Association並沒有、也沒打算要設立開發者審查機制,讓Cambridge Analytica類似問題可能再度發生在用戶的虛擬錢包上,只是這次偷的不是個資,而是可交易用的金錢。

假設,一個巴基斯坦開發者,透過泰國金融交易機構與西班牙虛擬錢包服務,來索取一個美國人的Libra虛擬貨幣,誰該為被騙失的金錢負責?馬庫斯回答,美國人較可能使用美國版的Calibra虛擬錢包,這樣就該由美國執法機構處理,而Libra Association也會盡量教育用戶來避開詐騙。

但是,Libra誕生的之初,打著幫助沒有銀行帳戶的人擁有跨國交易權利的招牌,這些較貧窮地區的人口很可能也較無金融相關教育經驗,將更容易成為網路詐騙份子嘴下的肥羊。

Facebook_f8_day1keynote.jpg
Libra強調讓用戶在Messenger與WhatsApp中簡單交易,但卻沒有管理金錢詐騙的相關機制。
圖/ Facebook

參議員:個資問題沒解決,就在想賺錢

參議員瑪爾塔·麥薩利(McSally)直接了當地表示:「我不相信你們。比起清理現有問題,你反而更花心力在推出新的商業獲利模式。」指控Facebook不把心力放在解決自家個資濫用、外洩等舊問題,反而繼續尋找賺錢方式。

聽證會的過程,Facebook馬庫斯雖然解釋了Libra背後的機制,卻沒有清楚解釋用戶的資料運用、Libra防止網路洗錢、金錢犯罪的相關機制。

另外,雖然Libra並不由Facebook全權管理,但是旗下的交易服務Calibra卻百分之百是Facebook的產品,當一個社群媒體,成為全球虛擬貨幣交易的主要管道,它,是不是擁有過量的權力?

有趣的是,即使Facebook聲稱瑞士的聯邦資料保護與資訊委員會(FDPIC)將會擔任Libra Association的隱私政策管理機構,FDPIC卻對外媒CNBC表示,自己完全沒有收到Facebook方面的聯繫。

Facebook馬庫斯前日接受美國國會銀行委員會的詢問,明日則將由議院金融服務委員會接手,繼續問查Facebook的Libra與Calibra檯面下營運細節。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:TechCrunchBBCCNBC

關鍵字: #虛擬貨幣 #libra
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓