隨用隨停!像Uber一樣用法的運算服務,HPE為何台灣接單大增300%?
隨用隨停!像Uber一樣用法的運算服務,HPE為何台灣接單大增300%?
2019.07.29 | 策略

慧與科技(HPE)執行長Antonio Neri(安東尼‧諾瑞)在2019年會上宣布,2022年包括所有軟硬體服務,都將提供訂用服務(Consumption Model),其中的軟體全面開放訂閱制(Subscription),照用量計費,隨用隨停。

究竟什麼是「訂用服務」?跟今年最熱門的商業模式「訂閱制」及「租賃」有何不同?

「只支付你用到的,」HPE企業事業群技術服務事業處總經理劉士毅解釋,以租車來說,一台車租期五年,企業每年要支付租車費,金額固定,但HPE的訂用服務「Green Lake」就可看成一台Uber,要用才付,用多少支付多少,用完就停了。

HPE
HPE跟HP分拆四年,高層順應最強的新商業模式,宣布「訂用服務」上路。
圖/ 王郁倫攝影

訂用服務根據工作負載量決定付多少,而初期的用量是HPE跟客戶一起討論出來,一般而言,若客戶預估業務量用到100%,若最終用量低太多,仍必須保證支付85%費用,但若用量達110%,HPE人員可以馬上派員擴充。

特別的是,HPE硬體訂用服務計算單位是記憶體RAM用量,而非CPU或GPU的數量,HPE維運服務人員將隨時追蹤用量協助追加RAM。

企業救星!一次解決「浪費」、「產能不足」2大痛點

硬體訂用制度上路,解決企業硬體投資的痛點。根據企業傳統的產能擴充計畫,往往造成59%伺服器及48%儲存設備閒置浪費,硬體訂用服務正解決過度資本支出,或訂單大增,但採購流程要費時三個月,來不及擴廠的難題。

「如果產能跟生意需求量等比增加,Green Lake會增加運算能量供應,但當需求下降就關掉。」劉士毅說。

HPE 劉士毅
HPE企業事業群技術服務事業處總經理劉士毅認為,訂用服務的電腦運算硬體使用就跟Uber一樣,要用才付,用多少支付多少,用完就停了。
圖/ 王郁倫攝影

「用多少付多少」成趨勢,訂用服務台灣營收大增300%

訂用服務跟一般自有設備擴充,另一個大差異在於:過去企業投資常是計畫經濟,就跟建工廠一樣,不同單位預估未來三年需求,作為建置研發資源基準,根據「現在」看到的判斷做投資,若遇到貿易戰或零組件價格崩盤等出乎意料的事件,不是產能浪費就是產能不足。

也因此用多少支付多少成為企業趨勢,HPE在美國推Green Lake九年,美國市場已相對成熟,台灣則導入兩年,今年1~3季度Green Lake在台灣接單年成長300%,強勁成長。

HPE台灣董事長王嘉昇預估,Green Lake目前占HPE技術服務事業處20%業績,占整體硬體銷售金額也約20%,「我們提供客戶選擇,由市場驅動。」他說,現在還很難預估未來占比,就跟三、五年前談雲端,現在看起來也跟當時不太一樣。

而今年台灣因台商回流,新應用導入,市場需求整體不錯,「2020年似乎更好。」王嘉昇說,智慧製造、雲端應用熱鬧,台灣成長性不錯。

HPE 王嘉昇
HPE台灣董事長王嘉昇認為,客戶需求推動訂用服務上路,未來雙軌(與賣斷)一起供客戶選擇
圖/ 王郁倫攝影

資本支出變營業費用,觀念大轉彎

順應新採購型態,「企業觀念也要調整,訂用服務會變成營業費用支出,而不是常見的資本支出。」劉士毅說,企業在ROI(投資報酬率;return on investment)的設計也得調整,「用機房投資的角度是資本支出(Capital expenditure),台灣很常做資本支出計畫,但很少長期編列維運費用,所以有時系統需要維護,卻沒有預算。」

「另一方面,當某個部門要做AI專案,做狀況模擬,有時在3~5個月內要大量用公有雲,從研發端來說,現在需求是越來越動態。」劉士毅說。

「當然消費者還是可以選擇買斷設備或軟體,也可以選擇訂用模式的Green Lake。」劉士毅說,這是HPE服務型態的轉變,而且是首創,沒有同業可以跟HPE競爭,因為放眼現在市場,對手都是推租賃服務,租了硬體若一時間用不到,還是得照樣付租金。

新創企業多會將應用放在公有雲,Green Lake用多少付多少的概念,與公有雲類似,那麼消費者要用Green Lake?劉士毅說,企業數位轉型中IT扮演重要角色,公有雲有預算低、簡化、彈性靈活三大優勢,但資安顧慮這一點難以與私有雲比。

IT業下一個章節:訂用

王嘉昇坦言,確定訂用服務後,業務人員也很掙扎,到底面對客戶,要賣斷還是賣訂用服務?集團整體服務要轉向,內部或外部都要時間熟悉,但他坦言,會全面推行訂用服務絕對是看到從客戶端來的需求,即便3年後訂用服務占比難料,但方向是篤定的。

HPE董事長王嘉昇
HPE董事長王嘉昇認為今明年台灣需求都不錯,主要是台商回流
圖/ HPE

目前HPE還有少數軟體無法搭配訂用服務,在未來三年內,HPE將全面轉向,除自己的軟硬體外,伙伴生態系商用軟體也將同步串連,「終極目標是混合雲上的IT彈性支付」劉士毅說。(Uber推出月費800元有找的訂閱套餐

HPE執行長Antonio Neri(安東尼‧諾瑞)在年會上說,未來市場需求將有三大類,包括Hybrid IT(混合資訊科技)、智慧邊緣(Intelligence Edge)、人力專家(Expert)而在2015年11月HP分拆為HP跟HPE之後,「我們已經找到IT產業的下一個章節」他說。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #訂閱服務
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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