果粉準備了！蘋果信用卡Apple Card最快8月上路|數位時代 BusinessNext

果粉準備了！蘋果信用卡Apple Card最快8月上路

在蘋果春季發表會上引發關注的Apple Card，如今傳出即將在8月上半正式上路。

最快8月上半推出，支援iOS 12.4版本

依照當初所宣布的內容，Apple Card預計今年夏季在美國推出，如今更有進一步的消息指出，所謂的「夏季」就是8月上半。屆時美國用戶可在iOS 12.4或更新的版本中進行註冊，利用這項服務，蘋果隨後將卡片寄給申辦民眾。

雖然擁有實體卡片，Apple Card本質上是張虛擬卡，大多功能都與iPhone綁定，用戶可以將該卡結合Apple Pay使用。若遇上不支援Apple Pay的店家，用戶需要先透過iPhone解鎖，才能短暫啟用實體卡的功能。

另外，用戶可在其搭配的錢包App中，查看Apple Card的消費紀錄。蘋果會以視覺化的圖表，將消費分類為飲食、購物等多種類別，讓你一眼清楚得知過去的消費習慣與組成。

Apple Card的購物優惠，則是給予民眾蘋果渠道3%、Apple Pay 2%、實體卡1%的現金回饋。回饋金會透過Apple Pay Cash服務當日奉還，民眾可自由選擇運用這筆金額。

蘋果、高盛分工合作，年底要推廣至40個國家

Apple Card是蘋果與高盛攜手打造的產品，雙方各自負擔不同職責。蘋果主要操刀卡片設計，並負責建構消費者使用的軟體；高盛則包攬信用卡的基礎架構、管理交易數據等後端服務，以及居中解決用戶與店家的交易糾紛。

對於蘋果而言，Apple Card是軟硬結合策略的展現，藉由將這項服務嵌入消費者的生活之中，iPhone用戶將更加離不開自家產品，未來跳槽Android的系統的可能性也會有所下降。

同時在民眾更換手機週期越來越長，硬體銷售減速的趨勢下，Apple Card將發揮全球逾9億部活躍iPhone的優勢，轉化成更多營收來源。

過去業務專注在企業與投資者的高盛，則希望透過與蘋果合作，發展B2C的服務領域。這家世界級投行已經不滿足既有業務，正試圖打入消費者市場。

蘋果對Apple Card的推出似乎相當慎重。消息發布至今，多次傳出蘋果供團隊、銷售員測試使用Apple Card的消息；即便逼近上線時間，5月時蘋果曾向高盛反應，要求修改Apple Card的部份基礎機制。（蘋果信用卡Apple Card怎麼使用？6個小細節告訴你）

Apple Card 8月上旬將率先於美國推出，隨後再推廣至其餘國家。為兌現其年底在40個國家通行的諾言，前陣子有報導指出，蘋果已開始與歐洲金融監管單位接觸；同時最近傳出蘋果7月15日向台灣智財局申請「Apple Card」商標的消息。

責任編輯：陳映璇

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。