當終端裝置導入AI邊緣運算後，未來的生活將會如何？|數位時代 BusinessNext

當終端裝置導入AI邊緣運算後，未來的生活將會如何？

隨著IoT技術普及，全球資訊量開始大幅增長，然而其中部份數據對即時、穩定的極端要求，又催生出「AI邊緣運算」，隨著這項技術逐步踏進生活周遭，未來社會又將呈現怎樣的風貌？

由於智慧型手機與IoT物聯網的普及，IDC觀察到全球的資訊數據量從2017年開始大幅增加，這些由各式各樣感測元件中所蒐集而來的數據，除了在量的方面以倍數生成，在質的方面，即時性或重要性資訊的比重也有越來越高的趨勢。IDC預估到2025年，全球有四成以上的資料量將是具備即時性、重要性、或極端重要特徵的數據。

舉例來說，企業在進行網路金流交易；醫生施行遠端醫療所傳輸的病患資料、生命癥相等監控數據；又或是未來自駕車行駛途中，與前方號誌或車輛間的溝通資訊等，上述種種及其所傳輸的資訊就屬於重要數據（Critical data）或極端重要的數據（Hypercritical data）。

因為一旦這類資料數據在傳輸途中遭遇斷線或丟失，將可能導致重大的生命財產損傷。也正因為要能即時處理這類重要資料，並且避免資訊傳遞時的可能產生的延誤、斷線、甚至丟失，「AI邊緣運算」的需求與重要性便油然而生。

IDC預估到2022年，全球將有四分之一的終端設備將具有AI邊緣運算的功能。擁有AI優化能力的邊緣運算系統處理器出貨量，也將由今（2019）年的3.4億台，成長到2023年的15億台，5年的複合成長率將達到64.9%。

觀察市場會選擇與看好AI邊緣運算的發展與優勢，就是強調邊緣運算在資料的處理與傳輸上能具備「低延遲」、「穩定可靠」、「隱私」（這裡尤其強調可離線處理的優勢）、「低功耗」、與「安全」等特性。擺脫過去終端裝置只能單純蒐集數據，一切仍需仰賴雲端回傳與計算的狀況。希望能夠藉由導入AI邊緣運算，進一步達到未來可以無須透過網路與雲端，便能利用智慧裝置中，經過預先機器學習與AI優化的處理器，來進行專屬與即時性的AI運算與應用。

對企業來說，搭配AI人工智慧與邊緣運算能力的裝置，除了能有效地提升企業工作效率，在資源整合與利用上也會更靈活與彈性，不但可以加速經營決策的制訂，也讓企業能在人力、資源、與商業模式中，相較過去能有更大的機會創造出多元與最佳的配置。不僅符合現今企業數位創新精神，也更容易吸引到具備多元技能、行事敏捷的人才。

在不久後的將來，我們將可以親眼見證到AI人工智慧與具備邊緣運算的智慧裝置，開始大量出現在我們周遭的環境中，它們不僅將改變我們的日常生活，同時也會是影響企業未來工作型態的一項重要指標與推手。

原因在於這些應用在生活與工作環境中的新興裝置與工具，有越來越多是基於或受惠AI相關的技術而被使用。特別是IDC從2017年便已預測，AI相關的技術與應用將積極由雲端擴展至終端，不論是智慧型手機、監控系統、物聯網、無人機、機器人、車載系統等終端裝置，基於即時反應、降低功耗、系統優化、或個人隱私等種種考量，朝向無須透過網路與雲端，於裝置中進行立即性的AI運算與判讀，做出專屬性或小規模的預先判別與應用。

甚至從今（2019）年開始，個人電腦也將會繼智慧型手機、智慧家居與物聯網裝置之後，大幅度導入AI邊緣運算技術，配合日常生活與工作使用，開發出更穩定、靈活、且符合人性化的操作與應用。無論是在電池續航力、檔案管理、身份識別、資料安全性保護、終端裝置間的互通與管理等面向，我們將陸續看到更多AI與邊緣運算的相關應用。而這些具備AI邊緣運算的智慧終端裝置，將徹底翻轉人類的生活與工作型態。

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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