當終端裝置導入AI邊緣運算後，未來的生活將會如何？|數位時代 BusinessNext

當終端裝置導入AI邊緣運算後，未來的生活將會如何？

隨著IoT技術普及，全球資訊量開始大幅增長，然而其中部份數據對即時、穩定的極端要求，又催生出「AI邊緣運算」，隨著這項技術逐步踏進生活周遭，未來社會又將呈現怎樣的風貌？

由於智慧型手機與IoT物聯網的普及，IDC觀察到全球的資訊數據量從2017年開始大幅增加，這些由各式各樣感測元件中所蒐集而來的數據，除了在量的方面以倍數生成，在質的方面，即時性或重要性資訊的比重也有越來越高的趨勢。IDC預估到2025年，全球有四成以上的資料量將是具備即時性、重要性、或極端重要特徵的數據。

舉例來說，企業在進行網路金流交易；醫生施行遠端醫療所傳輸的病患資料、生命癥相等監控數據；又或是未來自駕車行駛途中，與前方號誌或車輛間的溝通資訊等，上述種種及其所傳輸的資訊就屬於重要數據（Critical data）或極端重要的數據（Hypercritical data）。

因為一旦這類資料數據在傳輸途中遭遇斷線或丟失，將可能導致重大的生命財產損傷。也正因為要能即時處理這類重要資料，並且避免資訊傳遞時的可能產生的延誤、斷線、甚至丟失，「AI邊緣運算」的需求與重要性便油然而生。

IDC預估到2022年，全球將有四分之一的終端設備將具有AI邊緣運算的功能。擁有AI優化能力的邊緣運算系統處理器出貨量，也將由今（2019）年的3.4億台，成長到2023年的15億台，5年的複合成長率將達到64.9%。

觀察市場會選擇與看好AI邊緣運算的發展與優勢，就是強調邊緣運算在資料的處理與傳輸上能具備「低延遲」、「穩定可靠」、「隱私」（這裡尤其強調可離線處理的優勢）、「低功耗」、與「安全」等特性。擺脫過去終端裝置只能單純蒐集數據，一切仍需仰賴雲端回傳與計算的狀況。希望能夠藉由導入AI邊緣運算，進一步達到未來可以無須透過網路與雲端，便能利用智慧裝置中，經過預先機器學習與AI優化的處理器，來進行專屬與即時性的AI運算與應用。

對企業來說，搭配AI人工智慧與邊緣運算能力的裝置，除了能有效地提升企業工作效率，在資源整合與利用上也會更靈活與彈性，不但可以加速經營決策的制訂，也讓企業能在人力、資源、與商業模式中，相較過去能有更大的機會創造出多元與最佳的配置。不僅符合現今企業數位創新精神，也更容易吸引到具備多元技能、行事敏捷的人才。

在不久後的將來，我們將可以親眼見證到AI人工智慧與具備邊緣運算的智慧裝置，開始大量出現在我們周遭的環境中，它們不僅將改變我們的日常生活，同時也會是影響企業未來工作型態的一項重要指標與推手。

原因在於這些應用在生活與工作環境中的新興裝置與工具，有越來越多是基於或受惠AI相關的技術而被使用。特別是IDC從2017年便已預測，AI相關的技術與應用將積極由雲端擴展至終端，不論是智慧型手機、監控系統、物聯網、無人機、機器人、車載系統等終端裝置，基於即時反應、降低功耗、系統優化、或個人隱私等種種考量，朝向無須透過網路與雲端，於裝置中進行立即性的AI運算與判讀，做出專屬性或小規模的預先判別與應用。

甚至從今（2019）年開始，個人電腦也將會繼智慧型手機、智慧家居與物聯網裝置之後，大幅度導入AI邊緣運算技術，配合日常生活與工作使用，開發出更穩定、靈活、且符合人性化的操作與應用。無論是在電池續航力、檔案管理、身份識別、資料安全性保護、終端裝置間的互通與管理等面向，我們將陸續看到更多AI與邊緣運算的相關應用。而這些具備AI邊緣運算的智慧終端裝置，將徹底翻轉人類的生活與工作型態。

責任編輯：陳建鈞

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2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。