當終端裝置導入AI邊緣運算後，未來的生活將會如何？|數位時代 BusinessNext

當終端裝置導入AI邊緣運算後，未來的生活將會如何？

隨著IoT技術普及，全球資訊量開始大幅增長，然而其中部份數據對即時、穩定的極端要求，又催生出「AI邊緣運算」，隨著這項技術逐步踏進生活周遭，未來社會又將呈現怎樣的風貌？

由於智慧型手機與IoT物聯網的普及，IDC觀察到全球的資訊數據量從2017年開始大幅增加，這些由各式各樣感測元件中所蒐集而來的數據，除了在量的方面以倍數生成，在質的方面，即時性或重要性資訊的比重也有越來越高的趨勢。IDC預估到2025年，全球有四成以上的資料量將是具備即時性、重要性、或極端重要特徵的數據。

舉例來說，企業在進行網路金流交易；醫生施行遠端醫療所傳輸的病患資料、生命癥相等監控數據；又或是未來自駕車行駛途中，與前方號誌或車輛間的溝通資訊等，上述種種及其所傳輸的資訊就屬於重要數據（Critical data）或極端重要的數據（Hypercritical data）。

因為一旦這類資料數據在傳輸途中遭遇斷線或丟失，將可能導致重大的生命財產損傷。也正因為要能即時處理這類重要資料，並且避免資訊傳遞時的可能產生的延誤、斷線、甚至丟失，「AI邊緣運算」的需求與重要性便油然而生。

IDC預估到2022年，全球將有四分之一的終端設備將具有AI邊緣運算的功能。擁有AI優化能力的邊緣運算系統處理器出貨量，也將由今（2019）年的3.4億台，成長到2023年的15億台，5年的複合成長率將達到64.9%。

觀察市場會選擇與看好AI邊緣運算的發展與優勢，就是強調邊緣運算在資料的處理與傳輸上能具備「低延遲」、「穩定可靠」、「隱私」（這裡尤其強調可離線處理的優勢）、「低功耗」、與「安全」等特性。擺脫過去終端裝置只能單純蒐集數據，一切仍需仰賴雲端回傳與計算的狀況。希望能夠藉由導入AI邊緣運算，進一步達到未來可以無須透過網路與雲端，便能利用智慧裝置中，經過預先機器學習與AI優化的處理器，來進行專屬與即時性的AI運算與應用。

對企業來說，搭配AI人工智慧與邊緣運算能力的裝置，除了能有效地提升企業工作效率，在資源整合與利用上也會更靈活與彈性，不但可以加速經營決策的制訂，也讓企業能在人力、資源、與商業模式中，相較過去能有更大的機會創造出多元與最佳的配置。不僅符合現今企業數位創新精神，也更容易吸引到具備多元技能、行事敏捷的人才。

在不久後的將來，我們將可以親眼見證到AI人工智慧與具備邊緣運算的智慧裝置，開始大量出現在我們周遭的環境中，它們不僅將改變我們的日常生活，同時也會是影響企業未來工作型態的一項重要指標與推手。

原因在於這些應用在生活與工作環境中的新興裝置與工具，有越來越多是基於或受惠AI相關的技術而被使用。特別是IDC從2017年便已預測，AI相關的技術與應用將積極由雲端擴展至終端，不論是智慧型手機、監控系統、物聯網、無人機、機器人、車載系統等終端裝置，基於即時反應、降低功耗、系統優化、或個人隱私等種種考量，朝向無須透過網路與雲端，於裝置中進行立即性的AI運算與判讀，做出專屬性或小規模的預先判別與應用。

甚至從今（2019）年開始，個人電腦也將會繼智慧型手機、智慧家居與物聯網裝置之後，大幅度導入AI邊緣運算技術，配合日常生活與工作使用，開發出更穩定、靈活、且符合人性化的操作與應用。無論是在電池續航力、檔案管理、身份識別、資料安全性保護、終端裝置間的互通與管理等面向，我們將陸續看到更多AI與邊緣運算的相關應用。而這些具備AI邊緣運算的智慧終端裝置，將徹底翻轉人類的生活與工作型態。

責任編輯：陳建鈞

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隨著歐盟《網路韌性法案》（CRA）正式進入倒數計時，企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰，一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散，企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線，合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能，不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案，也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗，透過自身轉型歷程，協助台灣企業跳脫被動合規思維，將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票，企業該如何建立產品安全治理能力？

合勤投資控股公司資安長游政卿指出，CRA正式生效後，產品若未符合CRA 要求，將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是，CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範，而是整個產品生命週期都必須被持續管理，且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

因此，對台灣企業而言，CRA帶來的壓力不只是罰款，而是產品遭下架、召回，甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此，游政卿建議企業可依照CRA法規時程，兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」，亦即成立產品安全事件應變小組（PSIRT），建立漏洞通報與應變機制，確保當新漏洞出現時，企業能在第一時間做出正確判斷，包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣，企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍，並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年，則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調，企業不能再抱持「有問題再修補」的思維，而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design（安全設計）」概念，並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之，企業真正需要建立的，不只是單一產品的資安能力，而是一套從設計、開發、測試、上市，到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存，都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上，黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室，可出具 ILAC MRA 國際互認報告，不僅能找出產品漏洞，還能協助企業建立具公信力的安全證明，確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台：讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端，企業需要建立CRA合規能力，落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理；而在資訊安全端，則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力，才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

兆勤科技總經理蔡明見進一步說明，AI 正大幅改變資安攻擊的態樣，不僅讓攻擊成本明顯下降，攻擊速度與頻率也快速提升，攻擊目標更從過去的大型企業，逐漸轉向防禦能力相對薄弱的中小企業，尤其勒索軟體攻擊更明顯增加。許多中小企業因缺乏備援與復原能力，遭受攻擊後往往只能選擇支付贖金，進而衍生營運中斷與資料遺失等風險。

在此背景下，企業需要思考的，已不僅只是「防堵威脅」，更重要的是，當攻擊發生後，能否持續營運與快速復原。瞄準這樣的需求，兆勤透過自行研發的 Nebula雲端管理平台提升資安可視性，讓企業能夠「看見風險」，進而做好防禦、預警與應變。透過Nebula雲地整合架構，企業可將有線、無線及資安設備全面整合至單一平台進行管理。蔡明見表示，管理者不需分別學習與使用不同管理介面，即可掌握整體網路與資安狀態，大幅降低資安管理的複雜度、人力需求與技術門檻。

此外，Nebula提供圖像化儀表板與彈性報表功能，協助企業快速掌握攻擊來源、異常流量與高風險設備等資訊，進一步優化資安策略與決策效率。同時平台亦導入 AI 助手功能，讓管理者可透過自然語言查詢資安資訊，例如直接詢問「上個月前十大攻擊來源」，系統即可自動生成分析結果與視覺化報表，提升資訊取得效率。

面對 MSP（Managed Service Provider，託管服務商）發展趨勢，兆勤也持續開發更多 MSP 管理功能，包括客戶設備管理、授權管理等，協助合作夥伴更有效率地服務終端客戶、降低維運與管理負擔，進而吸引更多傳統經銷夥伴轉型為 MSP 業者，加速服務模式轉型與台灣 MSP 生態系發展。

至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅，提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層：首先是運用邏輯防護（PQC）演算法進行加密、確保資料的長期安全性；其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量，即時發現異常行為；第三是建立物理韌性（Air Gap），以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制，為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

資安不只是 IT 部門的防守任務，而是攸關產品能否進入國際市場、企業能否持續營運的重要競爭力。合勤集團希望透過黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的整合布局，從產品安全、資安防護到關鍵場域防禦，逐步提升企業的資安韌性，並協助企業從被動合規走向主動升級，在快速變化的全球市場中建立長期競爭優勢。