討厭分數的年輕人，卻在Instagram上找到了「考試」的快感|數位時代 BusinessNext

美國青少年已經將社交媒體變成了一場「人氣競賽」。

據彭博社報導，數百萬美國青少年正將自己的Instagram從「個人賬號」轉為「商業賬號」。這樣做，他們能更深入地了解自己Instagram推文的影響力表現，獲得相關的分析數據，但同時也會使他們的電話號碼和電子信箱等隱私信息轉為公開，可以被任何人查看。

粉絲數=受歡迎程度

為什麼青少年會在乎自己在Instagram上的影響力？

十幾年前，想找出誰是「班上人氣最高的同學」是很複雜的。同學們互相組成了不同的圈子，圈子與圈子之間又有著複雜的聯繫。每個小圈子裡都會有幾個「核心成員」，他們或許是班上學習最好的那個，或是長得最漂亮的那個。同學們也會私底下進行一些人氣度的討論和比拼，有時選出一個「班花」，有時則是將一個人推舉為班長。

今天，這件事變得不再複雜。特別是在青少年普遍擁有智能手機的美國，社交媒體伴隨著10後這一代人的出生、成長。有些父母甚至從小就為孩子建立了社交媒體賬號，讓他們的粉絲數不輸在起跑線上。粉絲和點讚，恰好能夠定義一個人的「受歡迎程度」，也自然成為了青少年互相攀比的重要指標。

加拿大作家卡琳．埃爾多（Karin Eldor）在給福布斯雜誌撰寫的一篇專欄文章裡提到了這個現象。她曾被自己9歲女兒的一個朋友問起有多少Instagram粉絲，在她回答「大概3.000多一點」之後，那個女孩以略帶嘲諷的態度表示，自己已經擁有了超過30,000個粉絲。

這個現象絕不只出現在西方。中國的90後小時候流行「互踩空間」，長大後又在微信朋友圈裡互相點讚。到了00後這一代，他們又回到QQ空間，開始「暖貼」、「擴列」、「養小船」。

一場迎合他人的考試

為了吸引到更多的粉絲和點讚，他們開始絞盡腦汁。

將Instagram轉為「商業賬號」後，你可以看到每一條推文的詳細分析數據，包括閱讀量、點讚評論數、通過站內私信分享和收藏的次數，以及這條推文為你帶來了多少粉絲，影響到了多少用戶。這些數字能通過更豐富的維度讓你獲得一種「成就感」。

除此之外，Instagram還能提供其他人查看你推文的日期時間、頻別和性別分佈，幫助你更好地「經營」自己的社交賬戶，

除了Instagram，Twitter和Facebook也都有類似的分析工具。雖然所有平台都對外表示，這些工具存在的意義是為了方便那些在平台上做生意的商業用戶，但Instagram這樣的社交平台已經模糊了「個人」和「專業」之間的界限。越來越多的普通人將自己的創作發佈到Instagram上，吸引關注並成為職業「網紅」，甚至最終創立自己的個人品牌。

普通用戶可以毫不費力地獲得這些分析工具。當粉絲數代表了一個人的受歡迎程度，變得如此重要時，人們自然會主動使用這些分析工具。

這使社交媒體漸漸成為了一場迎合他人的考試，粉絲和點讚數就是你的分數。儘管很多社交媒體都將註冊的最低年齡設置為13歲，但大多數13歲以下的青少年都可以輕鬆繞過限制，註冊自己的社交媒體賬號，參與到這場「考試」中。

一項調查結果顯示，當下29%的美國青少年最理想的未來職業是「YouTuber/Vlogger」。孩子們崇拜的對像不再是老師、運動員、音樂人、太空人，而變成了網紅。

與此同時，越來越多的「網紅」開始出現抑鬱、焦慮等心理問題甚至精神障礙。上個月，YouTube知名遊戲主播Etika在紐約被發現自殺。儘管沒有任何證據表明他的心理問題和YouTube有直接的關係，社交媒體對用戶造成的負面影響仍切實存在著，且正在一點點浮出水面。

從社交媒體中解放自我

無論是Instagram還是它背後的FaceBook，都已經意識到了問題的嚴重性。

去年，Facebook和Instagram都推出了「使用時間統計」功能，讓用戶可以了解自己在社交媒體上花費了多少時間，增強自控力。今年，Instagram開始小規模測試「不顯示點讚數」功能，開啟了這項功能的用戶將不會在推文下方的顯著位置看到有多少人點讚。他們表示，通過這個功能，希望用戶能夠「專注於分享照片、影片背後的故事，而不僅僅是在乎它們有多少點讚。」

很多人都懷疑，這種產品機制的改動能不能從根本上改變現狀。此次青少年將賬號轉為「商業賬號」的事件就是一個不好的徵兆。當人們深陷於人氣的比拼中，加上「成為網紅」的潛在利益驅使，他們的情緒被粉絲和點讚的跳動時刻牽動著，忍不住會主動投入越來越多的時間和精力，不斷加碼。

Instagram已經修改了「商業賬號」的隱私機制，默認不公開手機號和郵箱地址。但隱私僅僅是這個問題的冰山一角，更大的問題仍在於這一代人的心理健康。如何改變不健康的產品機制，引導青少年更多地關注生活本身，最終將他們從時刻關注社交媒體的焦慮中解放出來，這會是一個長期的問題。

頗為巧合的是，在有關年輕人切換賬號屬性的報導發出時，Instagram剛剛宣佈在部分地區隱藏點讚數字，刻意擺脫社交媒體的數字遊戲。6月，談起這一功能，Instagram CEO亞當·莫塞里（Adam Mosseri）在接受CBS採訪時表示，「我們不希望Instagram成為一場人氣比賽。」

責任編輯：江可萱

本文授權轉載自：極客公園

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。