純網銀搶人大戰！3團隊徵才開跑，沒有金融背景也吃香|數位時代 BusinessNext

純網銀搶人大戰！3團隊徵才開跑，沒有金融背景也吃香

三家純網銀團隊陸續啟動人才招募計畫，將來銀行將招募300人，樂天則鎖定業務人才， LINE BANK預計8月中旬公布徵才細節。

瞄準三大領域人才，將來銀行還要找新住民加入

早在去年11月，將來銀行籌備數執行長劉奕成，就在個人Facebook上貼出公開徵才消息，上千封履歷如雪花般飛來，劉奕成回憶：「我會一封一封讀，一個字一個字看。」面試無論大小，與總經理梅驊都會親自參與。

目前將來銀行約有65名員工，在執照公布日，就在官方Facebook上貼出招募資訊，將在8月17日舉辦公開招募說明會，在明年開業前，希望能增加到250到300名員工。營運長莊瑞德透露，執照一公布後，立刻湧入約200人投遞履歷。

未來會鎖定資訊科技、金融、人文，三大領域人才 ，梅驊解釋：「我們是有金融牌照的科技業者。」其中IT人才比例占全體員工約5到6成。資訊長周旺暾表示，目前IT人力約15名，希望年底可以增加到110人。

純網銀服務的重點，在於貼近用戶需求。梅驊認為，不見得IT背景才能來投履歷，其實擁有人文、歷史背景也占有優勢，「雖然資訊是我們重視的，不過也需要有『懂生活』的夥伴加入，才能真的從『人』的角度出發設計產品。」（外送食安險、寵物險，將來銀行喊出「三零」拚好服務）

將來銀行將服務「金融小白」族群，外籍移工、新住民是未來鎖定的一大族群，梅驊提到，未來客服人員計劃聘用新住民夥伴，用所有客群熟悉的語言提供服務。薪資方面，梅驊強調雖然沒有外商公司給的多，但絕對優於傳統金融業。

樂天開業第一年招120人，鎖定業務人才

樂天商業銀行同樣強調史地背景人才有優勢，籌備處負責人魏啟林表示：「只要你對純網銀有喜好，就會有成就。」各種領域的人才都會找，並沒有特別限制，會依求職狀況做判斷，不過因為系統技術開發大多從日本技術轉移，未來將鎖定在業務人才方面。

魏啟林預估，明年開幕時希望能招募60名員工，並在開業第一年增加到120人，依業務狀況增減，預估五年內總人數不超過200人，他強調這些員工數不包括客服等兼職人員。

LINE BANK預期八月中旬公布徵才細節

LINE BANK籌備處目前約有50位員工，在確定奪照後態度相對低調，沒有舉辦任何公開媒體活動，發言窗口表示，內部已著手規劃徵才。

具體的徵才細節，預計會在八月中旬，在LINE Bank籌備處的官方帳號公布，招募職缺、人數屆時才會明朗。

相較於樂天、LINE的低調，將來銀行最為積極，早早公布人才需求，甚至還舉辦線下招募說明會。人數方面，將來銀行員工可能多達300人，一名銀行主管私下表示：「純網銀幹嘛需要那麼多人來？幾百人太多了。」從招募的人數，也能隱約看出各家業者不同的策略方向。

責任編輯：陳映璇

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。