純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑,沒有金融背景也吃香
純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑,沒有金融背景也吃香

純網銀執照一發放,三家純網銀團隊已進入搶人大戰,將來銀行預計招募到300名員工、樂天將招120人,LINE BANK則預計8月中旬公開徵才細節,而各家瞄準的人才特質各不同。

可以確定的是,未來金融背景的人才其實並不一定加分,反而是擁有人文、IT等跨領域背景,會是純網銀想爭取的人才。

瞄準三大領域人才,將來銀行還要找新住民加入

早在去年11月,將來銀行籌備數執行長劉奕成,就在個人Facebook上貼出公開徵才消息,上千封履歷如雪花般飛來,劉奕成回憶:「我會一封一封讀,一個字一個字看。」面試無論大小,與總經理梅驊都會親自參與。

目前將來銀行約有65名員工,在執照公布日,就在官方Facebook上貼出招募資訊,將在8月17日舉辦公開招募說明會,在明年開業前,希望能增加到250到300名員工。營運長莊瑞德透露,執照一公布後,立刻湧入約200人投遞履歷。

未來會鎖定資訊科技、金融、人文,三大領域人才 ,梅驊解釋:「我們是有金融牌照的科技業者。」其中IT人才比例占全體員工約5到6成。資訊長周旺暾表示,目前IT人力約15名,希望年底可以增加到110人。

純網銀服務的重點,在於貼近用戶需求。梅驊認為,不見得IT背景才能來投履歷,其實擁有人文、歷史背景也占有優勢,「雖然資訊是我們重視的,不過也需要有『懂生活』的夥伴加入,才能真的從『人』的角度出發設計產品。」(外送食安險、寵物險,將來銀行喊出「三零」拚好服務

梅驊
梅驊提到,未來客服人員計劃聘用新住民夥伴,用所有客群熟悉的語言提供服務。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

將來銀行將服務「金融小白」族群,外籍移工、新住民是未來鎖定的一大族群,梅驊提到,未來客服人員計劃聘用新住民夥伴,用所有客群熟悉的語言提供服務。薪資方面,梅驊強調雖然沒有外商公司給的多,但絕對優於傳統金融業。

樂天開業第一年招120人,鎖定業務人才

樂天商業銀行同樣強調史地背景人才有優勢,籌備處負責人魏啟林表示:「只要你對純網銀有喜好,就會有成就。」各種領域的人才都會找,並沒有特別限制,會依求職狀況做判斷,不過因為系統技術開發大多從日本技術轉移,未來將鎖定在業務人才方面。

魏啟林
魏啟林預估,明年開幕時希望能招募60名員工,並在開業第一年增加到120人。
圖/ 攝影 / 高敬原

魏啟林預估,明年開幕時希望能招募60名員工,並在開業第一年增加到120人,依業務狀況增減,預估五年內總人數不超過200人,他強調這些員工數不包括客服等兼職人員。

LINE BANK預期八月中旬公布徵才細節

LINE BANK籌備處目前約有50位員工,在確定奪照後態度相對低調,沒有舉辦任何公開媒體活動,發言窗口表示,內部已著手規劃徵才。

line bank
LINE Bank籌備處預計在八預中旬,於官方帳號公布徵才資訊。
圖/ 截自line bank

具體的徵才細節,預計會在八月中旬,在LINE Bank籌備處的官方帳號公布,招募職缺、人數屆時才會明朗。

相較於樂天、LINE的低調,將來銀行最為積極,早早公布人才需求,甚至還舉辦線下招募說明會。人數方面,將來銀行員工可能多達300人,一名銀行主管私下表示:「純網銀幹嘛需要那麼多人來?幾百人太多了。」從招募的人數,也能隱約看出各家業者不同的策略方向。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #人才 #純網銀
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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