純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑,沒有金融背景也吃香
純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑,沒有金融背景也吃香

純網銀執照一發放,三家純網銀團隊已進入搶人大戰,將來銀行預計招募到300名員工、樂天將招120人,LINE BANK則預計8月中旬公開徵才細節,而各家瞄準的人才特質各不同。

可以確定的是,未來金融背景的人才其實並不一定加分,反而是擁有人文、IT等跨領域背景,會是純網銀想爭取的人才。

瞄準三大領域人才,將來銀行還要找新住民加入

早在去年11月,將來銀行籌備數執行長劉奕成,就在個人Facebook上貼出公開徵才消息,上千封履歷如雪花般飛來,劉奕成回憶:「我會一封一封讀,一個字一個字看。」面試無論大小,與總經理梅驊都會親自參與。

目前將來銀行約有65名員工,在執照公布日,就在官方Facebook上貼出招募資訊,將在8月17日舉辦公開招募說明會,在明年開業前,希望能增加到250到300名員工。營運長莊瑞德透露,執照一公布後,立刻湧入約200人投遞履歷。

未來會鎖定資訊科技、金融、人文,三大領域人才 ,梅驊解釋:「我們是有金融牌照的科技業者。」其中IT人才比例占全體員工約5到6成。資訊長周旺暾表示,目前IT人力約15名,希望年底可以增加到110人。

純網銀服務的重點,在於貼近用戶需求。梅驊認為,不見得IT背景才能來投履歷,其實擁有人文、歷史背景也占有優勢,「雖然資訊是我們重視的,不過也需要有『懂生活』的夥伴加入,才能真的從『人』的角度出發設計產品。」(外送食安險、寵物險,將來銀行喊出「三零」拚好服務

梅驊
梅驊提到,未來客服人員計劃聘用新住民夥伴,用所有客群熟悉的語言提供服務。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

將來銀行將服務「金融小白」族群,外籍移工、新住民是未來鎖定的一大族群,梅驊提到,未來客服人員計劃聘用新住民夥伴,用所有客群熟悉的語言提供服務。薪資方面,梅驊強調雖然沒有外商公司給的多,但絕對優於傳統金融業。

樂天開業第一年招120人,鎖定業務人才

樂天商業銀行同樣強調史地背景人才有優勢,籌備處負責人魏啟林表示:「只要你對純網銀有喜好,就會有成就。」各種領域的人才都會找,並沒有特別限制,會依求職狀況做判斷,不過因為系統技術開發大多從日本技術轉移,未來將鎖定在業務人才方面。

魏啟林
魏啟林預估,明年開幕時希望能招募60名員工,並在開業第一年增加到120人。
圖/ 攝影 / 高敬原

魏啟林預估,明年開幕時希望能招募60名員工,並在開業第一年增加到120人,依業務狀況增減,預估五年內總人數不超過200人,他強調這些員工數不包括客服等兼職人員。

LINE BANK預期八月中旬公布徵才細節

LINE BANK籌備處目前約有50位員工,在確定奪照後態度相對低調,沒有舉辦任何公開媒體活動,發言窗口表示,內部已著手規劃徵才。

line bank
LINE Bank籌備處預計在八預中旬,於官方帳號公布徵才資訊。
圖/ 截自line bank

具體的徵才細節,預計會在八月中旬,在LINE Bank籌備處的官方帳號公布,招募職缺、人數屆時才會明朗。

相較於樂天、LINE的低調,將來銀行最為積極,早早公布人才需求,甚至還舉辦線下招募說明會。人數方面,將來銀行員工可能多達300人,一名銀行主管私下表示:「純網銀幹嘛需要那麼多人來?幾百人太多了。」從招募的人數,也能隱約看出各家業者不同的策略方向。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #人才 #純網銀
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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