純網銀搶人大戰！3團隊徵才開跑，沒有金融背景也吃香|數位時代 BusinessNext

純網銀搶人大戰！3團隊徵才開跑，沒有金融背景也吃香

三家純網銀團隊陸續啟動人才招募計畫，將來銀行將招募300人，樂天則鎖定業務人才， LINE BANK預計8月中旬公布徵才細節。

瞄準三大領域人才，將來銀行還要找新住民加入

早在去年11月，將來銀行籌備數執行長劉奕成，就在個人Facebook上貼出公開徵才消息，上千封履歷如雪花般飛來，劉奕成回憶：「我會一封一封讀，一個字一個字看。」面試無論大小，與總經理梅驊都會親自參與。

目前將來銀行約有65名員工，在執照公布日，就在官方Facebook上貼出招募資訊，將在8月17日舉辦公開招募說明會，在明年開業前，希望能增加到250到300名員工。營運長莊瑞德透露，執照一公布後，立刻湧入約200人投遞履歷。

未來會鎖定資訊科技、金融、人文，三大領域人才 ，梅驊解釋：「我們是有金融牌照的科技業者。」其中IT人才比例占全體員工約5到6成。資訊長周旺暾表示，目前IT人力約15名，希望年底可以增加到110人。

純網銀服務的重點，在於貼近用戶需求。梅驊認為，不見得IT背景才能來投履歷，其實擁有人文、歷史背景也占有優勢，「雖然資訊是我們重視的，不過也需要有『懂生活』的夥伴加入，才能真的從『人』的角度出發設計產品。」（外送食安險、寵物險，將來銀行喊出「三零」拚好服務）

將來銀行將服務「金融小白」族群，外籍移工、新住民是未來鎖定的一大族群，梅驊提到，未來客服人員計劃聘用新住民夥伴，用所有客群熟悉的語言提供服務。薪資方面，梅驊強調雖然沒有外商公司給的多，但絕對優於傳統金融業。

樂天開業第一年招120人，鎖定業務人才

樂天商業銀行同樣強調史地背景人才有優勢，籌備處負責人魏啟林表示：「只要你對純網銀有喜好，就會有成就。」各種領域的人才都會找，並沒有特別限制，會依求職狀況做判斷，不過因為系統技術開發大多從日本技術轉移，未來將鎖定在業務人才方面。

魏啟林預估，明年開幕時希望能招募60名員工，並在開業第一年增加到120人，依業務狀況增減，預估五年內總人數不超過200人，他強調這些員工數不包括客服等兼職人員。

LINE BANK預期八月中旬公布徵才細節

LINE BANK籌備處目前約有50位員工，在確定奪照後態度相對低調，沒有舉辦任何公開媒體活動，發言窗口表示，內部已著手規劃徵才。

具體的徵才細節，預計會在八月中旬，在LINE Bank籌備處的官方帳號公布，招募職缺、人數屆時才會明朗。

相較於樂天、LINE的低調，將來銀行最為積極，早早公布人才需求，甚至還舉辦線下招募說明會。人數方面，將來銀行員工可能多達300人，一名銀行主管私下表示：「純網銀幹嘛需要那麼多人來？幾百人太多了。」從招募的人數，也能隱約看出各家業者不同的策略方向。

責任編輯：陳映璇

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。