純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑,沒有金融背景也吃香
純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑,沒有金融背景也吃香

純網銀執照一發放,三家純網銀團隊已進入搶人大戰,將來銀行預計招募到300名員工、樂天將招120人,LINE BANK則預計8月中旬公開徵才細節,而各家瞄準的人才特質各不同。

可以確定的是,未來金融背景的人才其實並不一定加分,反而是擁有人文、IT等跨領域背景,會是純網銀想爭取的人才。

瞄準三大領域人才,將來銀行還要找新住民加入

早在去年11月,將來銀行籌備數執行長劉奕成,就在個人Facebook上貼出公開徵才消息,上千封履歷如雪花般飛來,劉奕成回憶:「我會一封一封讀,一個字一個字看。」面試無論大小,與總經理梅驊都會親自參與。

目前將來銀行約有65名員工,在執照公布日,就在官方Facebook上貼出招募資訊,將在8月17日舉辦公開招募說明會,在明年開業前,希望能增加到250到300名員工。營運長莊瑞德透露,執照一公布後,立刻湧入約200人投遞履歷。

未來會鎖定資訊科技、金融、人文,三大領域人才 ,梅驊解釋:「我們是有金融牌照的科技業者。」其中IT人才比例占全體員工約5到6成。資訊長周旺暾表示,目前IT人力約15名,希望年底可以增加到110人。

純網銀服務的重點,在於貼近用戶需求。梅驊認為,不見得IT背景才能來投履歷,其實擁有人文、歷史背景也占有優勢,「雖然資訊是我們重視的,不過也需要有『懂生活』的夥伴加入,才能真的從『人』的角度出發設計產品。」(外送食安險、寵物險,將來銀行喊出「三零」拚好服務

梅驊
梅驊提到,未來客服人員計劃聘用新住民夥伴,用所有客群熟悉的語言提供服務。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

將來銀行將服務「金融小白」族群,外籍移工、新住民是未來鎖定的一大族群,梅驊提到,未來客服人員計劃聘用新住民夥伴,用所有客群熟悉的語言提供服務。薪資方面,梅驊強調雖然沒有外商公司給的多,但絕對優於傳統金融業。

樂天開業第一年招120人,鎖定業務人才

樂天商業銀行同樣強調史地背景人才有優勢,籌備處負責人魏啟林表示:「只要你對純網銀有喜好,就會有成就。」各種領域的人才都會找,並沒有特別限制,會依求職狀況做判斷,不過因為系統技術開發大多從日本技術轉移,未來將鎖定在業務人才方面。

魏啟林
魏啟林預估,明年開幕時希望能招募60名員工,並在開業第一年增加到120人。
圖/ 攝影 / 高敬原

魏啟林預估,明年開幕時希望能招募60名員工,並在開業第一年增加到120人,依業務狀況增減,預估五年內總人數不超過200人,他強調這些員工數不包括客服等兼職人員。

LINE BANK預期八月中旬公布徵才細節

LINE BANK籌備處目前約有50位員工,在確定奪照後態度相對低調,沒有舉辦任何公開媒體活動,發言窗口表示,內部已著手規劃徵才。

line bank
LINE Bank籌備處預計在八預中旬,於官方帳號公布徵才資訊。
圖/ 截自line bank

具體的徵才細節,預計會在八月中旬,在LINE Bank籌備處的官方帳號公布,招募職缺、人數屆時才會明朗。

相較於樂天、LINE的低調,將來銀行最為積極,早早公布人才需求,甚至還舉辦線下招募說明會。人數方面,將來銀行員工可能多達300人,一名銀行主管私下表示:「純網銀幹嘛需要那麼多人來?幾百人太多了。」從招募的人數,也能隱約看出各家業者不同的策略方向。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #人才 #純網銀
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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