愛買什麼免稅品、看哪部電影打嗑睡?國泰航空擴大資料搜集,掌握乘客一舉一動
愛買什麼免稅品、看哪部電影打嗑睡?國泰航空擴大資料搜集,掌握乘客一舉一動

不只是在網路、社群上,現在就連搭乘飛機,你的一舉一動可能也正被默默記錄下來。

國泰航空(Cathay Pacific)最近更新部分隱私政策,蒐集數據的種類變得更多元,包括機上娛樂系統的喜好、乘客在機艙內的影像,甚至是你購買的免稅商品等等。

去年10月,國泰航空才爆發940萬旅客個資外洩事件,並未因這起醜聞而對資料的使用退卻,反而升級資料應用的範疇。國泰航空強調,所有資料將被應用在合理的商業行為上,提供旅客更個人化體驗。

在機艙內看什麼電影、機場停留多少時間,國泰航空都將蒐集分析

年初時,國泰航空執行長Rupert Hogg接受《彭博社》採訪時曾說,為優化飛行常客體驗,內部正分析包括餐飲喜好、酒店會員計劃、座位選擇等資料,追蹤23種類型乘客行為。

近期國泰航空更改部分隱私條款,擴大數據蒐集範圍,除了基本的性別、信用卡、飲食偏好等資料。未來還會記錄個人機上娛樂系統的喜好、入住的旅館、購買免稅品和產品品牌、社交媒體的貼文互動,甚至是旅客在離境及入境大廳、機艙內的活動影像。(台灣科技人才面臨斷崖式下墜!科技大老:教授應用特殊年金制攬才

HK AIRPORT
近期國泰航空更改了部分隱私條款,擴大數據蒐集的範圍,甚是會記錄旅客在離境及入境大廳、機艙內的活動影像。
圖/ shutterstock

也就是說,國泰航空能清清楚楚知道乘客在飛機上看什麼電影、哪一道主菜大家都沒吃完、在機場哪裡停留最多時間、喜歡那些免稅品,甚至是看那些電影時無聊打瞌睡。這些資料在手,將可以建構一個超級詳盡的乘客資料庫。

國泰航空強調,所蒐集資料只應用在「合理的商業需求中」,有可能在行銷目的下,分享給合作的第三方機構。值得注意的是,隱私條款中指出,沒有明確的資料留存期限,會一直留存直到不需要為止;沒有商業價值的資料會經匿名處理,以安全的方式銷毀。

哪裡跌倒哪裡爬起,清楚表明蒐集資料範圍

去年10月,國泰航空爆出高達940萬名旅客個資外洩事件,這次直接大方清楚地表明會如何蒐集、處理旅客的資料,這麼做比起暗地裡偷偷蒐集,乘客在感受上顯得更透明。

Cathay Pacific
國泰航空強調,機上娛樂系統沒有安裝任何鏡頭、麥克風,現在沒有將來也不會有。
圖/ shutterstock

國泰航空特別點出,會記錄個人機上娛樂系統的喜好、機艙內的活動影像,讓人想起年初時,美國航空、達美航空、聯合航空、新加坡航空被爆出旗下新款座椅的娛樂系統,裝有一顆攝影鏡頭。當時這四家航空公司坦承有此事,但強調沒有啟動鏡頭功能,安裝目的是為了未來「潛在的功能」考量,像是提供座位對座位的視像會議等。

目前在座位上安裝鏡頭,最為人熟知的是中東的阿聯酋航空(Emirates),頭等艙乘客可以透過鏡頭,在座位上直接與空服員通話。

Emirates
阿聯酋航空(Emirates)頭等艙乘客可以透過鏡頭,在座位上直接與空服員通話。
圖/ shutterstock

國泰航空強調,機上娛樂系統沒有安裝任何鏡頭、麥克風,現在沒有將來也不會有。然而在基於保護顧客跟員工的安全考量下,在機場自營貴賓室、飛機上都裝有攝影機鏡頭,這樣的做法沒有直接侵犯個別乘客隱私,國泰航空用了另一種做法,主張擁有蒐集這些影像資料的權利。

責任編輯:陳映璇

參考資料:ForbesBloomberg國泰航空

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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