護照、信用卡號被看光,國泰航空隱瞞940萬旅客個資外洩長達半年
護照、信用卡號被看光,國泰航空隱瞞940萬旅客個資外洩長達半年

除了華航、長榮外,國人最常搭乘的國泰航空(Cathay Pacific)傳出有高達940萬名旅客個資外洩,信用卡號、護照號碼都有被看光光的風險,國泰航空早在今年三月就發現個資外洩問題,卻一直到半年後的今天才向外界坦承,再加上五月份剛剛上路的一般資料保護規定(GDPR),國泰航空恐將面臨巨額罰款。

護照號碼、信用卡號恐被看光光

這次940萬旅客個資外洩事件,涉及的範圍包括國泰航空,以及齊下全資子公司國泰港龍航空。

聲明中國泰航空先是強調「調查顯示,沒有任何乘客個資遭到濫用,」並說明有86萬筆護照號碼、約24萬5000筆香港身份證號碼、403筆過期信用卡號、27筆不含安全碼(CVV)的信用卡號外洩。

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這次940萬旅客個資外洩事件,涉及的範圍包括國泰航空,以及齊下全資子公司國泰港龍航空。
圖/ cathaypacific

另外,旅客姓名、國籍、生日、電話號碼、護照號碼、飛行紀錄、馬可孛羅卡號(飛行常客卡號)等個資都有外洩的疑慮。並強調旅客使用的密碼都沒有外洩,目前正在主動聯繫受影響的旅客,提供進一步的補救措施,且已經通知香港有關當局展開調查。

GDPR上路,涉及歐洲市場恐將面臨巨額罰款

事實上早在今年三月,國泰航空就已經發現網路系統上有可疑的活動,一直到五月內部調查後才發現部分個資外洩,聲明中並沒有解釋為什麼花了超過半年的時間才向外界揭露個資外洩問題。

尤其國泰航空航線遍及各大洲,若個資外洩範圍涉及歐洲市場,恐將是一大問題。今年五月號稱「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定(GDPR)正式上路,當中規定,企業一旦沒有妥善處理個資或個資外洩,需要在72小時內通報給資料保護主管機關(Data Protection Authority),若沒有及時通報,會被處以2 千萬歐元(約新台幣7億元)或全球總營業額4% 的罰鍰。

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國泰航空航線遍及各大洲,若個資外洩範圍涉及歐洲市場,恐將是一大問題。
圖/ shutterstock

「個資安全事件對乘客造成的任何顧慮,我們感到非常抱歉。」,國泰航空行政總裁何杲(Rupert Hogg)在聲明中談到:「我們立即採取行動防止事態擴大,已經在某頂尖網路安全公司協助下展開徹底調查,會進一步強化我們的資訊科技安全措施。」

重返五星級航空之路再添波折

國泰航空曾經在2014年Skytrax 全球最佳航空公司獎(Skytrax World Airline Awards)中拿下五星級航空冠軍,受到燃油對沖虧損影響,2017年業績虧損達12.59億元港幣(新台幣50.36億元),為了控制成本,更一口氣裁掉600名員工,在今年Skytrax世界航空大獎中,名次更從去年的第5名下滑至第6名。

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傳出個資外洩風波,恐將對國泰航空重返五星級航空榮耀之路再添波折。
圖/ cathaypacific

為了重返五星級航空榮耀,國泰航空今年更一口氣開設10個新航點,行政總裁何杲表示,除了投入資源購買新世代客機,從今年7月30日開始,長程線商務艙餐點服務流程已全面調整,不過上線以來,有許多乘客反映整體流程反而更加混亂,如今再傳出個資外洩風波,恐將對國泰航空重返五星級航空榮耀之路再添波折。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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