Facebook發表Libra密碼貨幣的觀察
Facebook發表Libra密碼貨幣的觀察
2019.08.07 | Facebook

Facebook正式於2019年6月發表其密碼貨幣白皮書及規劃,共涵蓋三個部分:

  • 其一是2020年將正式推出密碼貨幣Libra,及對應的錢包Calibra;
  • 其二是發布白皮書,並推出開發語言Move;
  • 其三則是創立獨立運作機構Libra Association,並公布涵蓋信用卡公司、支付公司、網路應用服務、區塊鏈、創投等初始會員計29家。

Facebook跨入區塊鏈或密碼貨幣的消息,從初期的不證實傳言,陸續徵聘區塊鏈技術人員,併購智能合約技術公司Chainspace,創辦人祖克柏對於Facebook如何結合區塊鏈技術發表看法,到傳出將發展自有穩定幣至今,已經在市場上持續約莫近一年的時間,終於讓外界從霧裡看花,到得以一窺堂奧的階段。

在Facebook大張旗鼓公布其密碼貨幣Libra規劃後,可從穩定幣Libra、應用場景以及運作設計三個部分持續關注。

穩定幣Libra的影響

基於區塊鏈技術的穩定幣發行,代表者莫過於Tether的USDT,一種錨定美元,當前全球發行量最大與流通性最強的穩定幣。然其近期被美國檢方告上法院,並承認其USDT僅有74%的美元資產準備,亦坐實過去長期被質疑準備不足、資金挪用的指控,並掀起一波國際上發行各種穩定幣的熱潮。

而Libra的橫空出世,則以Facebook全球性的地位而言,對於過往這些大大小小、品質不一的穩定幣發行者而言,不啻敲響其警鐘。而需要觀察的是,會不會造成一波市場穩定幣逃難潮,進而產生因準備不足而倒閉的情況發生。

比特幣的發展初始宗旨,就是建立一個世界貨幣,然其價格波動幅度過於劇烈,其實本質上難以擔任當今經濟體系中的貨幣地位,充其量只能成為價值傳遞載體及有價商品的角色。

而如今Libra的願景,隱含著就是一個新的世界貨幣,就如同過往黃金之於美元,變成一籃子法幣之於Libra的模式。隨著未來更多實際商業應用場景的推出,會不會一舉凌駕各國實體法幣之上,成為新的霸主,進而遭到各國央行、貨幣機關的干預、禁止,猶未可知。

應用場景的發展課題

Facebook在其白皮書高舉普惠金融的大旗,強調首個應用場景就是「支付」,並瞄準生活在欠缺基本金融基礎設施的使用者,透過Facebook、IG與Whatsapp提供服務。惟支付本身並非新嘗試,而問題可能都會集中在於透過新的載體Libra上產生,其潛在的洗錢、儲備資金運用問題,都會一一浮現。

事實上在Facebook帳戶互轉上,並非新鮮事,Facebook Messenger早在2017年就已經在歐洲多個地區,陸續與Azimo、PayPal、Stripe、Visa、MasterCard、American Express、Transferwise等機構合作發展好友轉帳,也在印度基於Whatsapp與銀行合作推出各自的轉帳服務。但是在這些帳戶互轉的服務上面,Facebook一是扮演中介平台角色,串接銀行或支付工具,並未將資金留停在自身身上;二是這些服務都侷限其取得各地區國家牌照的法定區域內,例如英國、法國、印度等,沒有跨管轄區的問題(原則上沒有跨國服務,但歐盟間部分國家得以互轉)。

所以基於穩定幣Libra進行帳戶互轉,Facebook將有三大問題必須面對:

其一,是內部轉帳的金流軌跡不透明問題

近期大陸納入支付寶、微信支付等大陸第三方支付業者,建立網聯公司(類似臺灣的財經公司或大陸的銀聯),就是為了掌控以往無法追蹤的內部轉帳金流。Facebook建立帳號轉帳,勢必同樣會面臨一樣的監管要求,但其跨國屬性,誰可監管、誰來監管、適用法規等,都還有待商榷。

其二,是跨國轉帳問題

這部分目前的做法更類似區塊鏈新創Ripple,加上涉及國際資金移動,以目前Facebook其相關平台均限縮在個別國家、地區的轉帳來看,想要跨越不同法律管轄區域進行轉帳,如何與商業合作夥伴(例如銀行、支付機構)搭配,將是未來是否能夠發展順利的關鍵。

其三,則是穩定幣的儲備資金停留

這部分有點類似購買點數,資金的信託、如何運用、保障等,都需要有其配套;對於使用者而言,持有帳上Libra,是不是能夠獲取其他利潤,例如類似孳息的價值,又是另外的課題。

運作設計的階段思考

就Facebook公布Libra底層架構解讀,目前就是一個許可制的聯盟鏈,目標透過持續拓展參與者(記帳節點)預計在2020年正式推出時達到100個。在其白皮書中也陳述到,因為公鏈當前的運作效率遠遠無法滿足選擇以支付作為核心應用的基礎環境,因此選擇許可制的聯盟鏈作為開端,但是未來會逐步朝轉變為開放的公有鏈邁進,真正成為公開的區塊鏈基礎設施。

這樣的規劃,可說尚未在目前以聯盟鏈發展的應用上出現過,要如何過渡?什麼情況下可以轉換?甚至當參與者越來越多,超過100個之後,誰可以具備節點記帳角色?透過什麼機制決定記帳權等,都仍待未來Facebook提供解答。

責任編輯:陳建鈞

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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