為什麼手機上的按鍵越變越少？|數位時代 BusinessNext

千奇百怪的螢幕截圖方式

實體按鍵一直沒有被全部取消，是因為有的體驗無可替代。電源鍵承擔了開/關機、解/鎖螢幕的功能，在系統崩潰的情況下，它是手機的最後一道屏障，可以強制關閉電源。調音量也是一個的常用操作。在一些特殊場景下，比如夜晚看不見時，用戶需要一個有反饋、可以盲操作的操控方式。很明顯，有物理反饋的實體按鍵更讓人安心。

除了這些基本需求，實體按鍵還承擔了很多組合鍵的功能，最常用的是螢幕截圖。在Android手機上，螢幕截圖的統一操作是「電源鍵」+「音量-」，操作時只需要兩個手指從背面捏一下，體驗很順暢。

但是有的手機把電源鍵和音量鍵放在了同側，按起來比較彆扭，需要兩隻手才能操作。於是很多手機用手勢來代替組合鍵，OPPO的三指螢幕截圖、華為的指關節螢幕截圖，有的也會在快捷開關、懸浮球裡添加截圖選項。

像Pixel就更奇怪，它把電源鍵放在了音量鍵的上面，離大拇指更遠，這樣會導致誤觸，按螢幕截圖快捷鍵時也不方便。Pixel的解決方法是通過長按電源鍵來彈出截圖選項，好在它的振動反饋和軟體互動做得不錯，選項就在按鍵旁邊，體驗還算順暢。

iPhone、Android組合鍵不統一

除了螢幕截圖，還有很多操作需要實體按鍵來完成，但是按鍵越來越少，很多功能就被堆到了僅有的幾個按鍵上。或是長按、或是雙擊，不同場景下各自的操作都不一樣，這很容易讓人混淆。

這裡拿iPhone來舉例。作為iPhone曾經的「靈魂」，home鍵承擔了許多功能，在它被取消之後，這些功能都被轉移到了電源鍵、音量鍵上。

原本的「電源鍵」+「home鍵」螢幕截圖，變成了「電源鍵」+「音量+」，和Android手機的普遍操作反了過來；原本的長按Home鍵呼出Siri，現在為了照顧用戶習慣變成了長按電源鍵；那麼要關機呢？你需要長按「電源鍵」+「音量-」，也就是和Android手機的螢幕截圖組合鍵相同......。

在第一次給iPhoneXR關機的時候，我真的是試了好久，最後上網搜了才知道方法。雖然開/關機已經不是經常性的操作，但按鍵減少無疑還是給操作帶來了不便。

愛它，就給它一個獨立按鍵

手機內部寸土寸金，但還是有不少廠商願意為了一些特色功能，專門給手機增加按鍵。索尼（Sony）手機有單獨的相機鍵，可以快速啟動相機，並實現類似相機快門的體驗。小米、三星給手機增加了語音助手按鍵，快速啟動小愛同學、Bixby。錘子手機專門為閃念膠囊設置了一個按鍵，快速記錄想法。黑鯊專門給遊戲手機設置一個按鍵，一鍵進入遊戲模式。

雖然很多功能都可以通過其它方式來實現，但肯定不如單個按鍵啟動更快。對於手機廠商來說，每個獨立按鍵也成了一個可以宣傳的點，代表對某個特色功能的重視。

手機按鍵之所以能一減再減，是因為很多功能都可以用其它方式代替。比如前面說的手勢、懸浮球、快捷開關，只要把互動體驗做好，實體按鍵並不是必需的。iPhone當年敢把實體home鍵改成非按壓式，就是因為振動反饋可以模擬真實的觸感，非按壓式的home鍵還不怕物理損壞，有更長的壽命。

是時候給實體按鍵「解壓」了

未來的手機會去掉所有實體按鍵嗎？我覺得很難。有一些場景需要盲操作、有反饋，不管是語音操控還是虛擬觸控，都無法滿足所有場景。如果為了延續使用習慣，把更多的功能放在僅有的幾個按鍵上，就要「榨乾」每個按鍵的價值，各種組合鍵、長按、雙擊操作都加上，這樣帶來的結果就是互動混亂，每項操作在不同場景下功能不同，用戶學習起來也麻煩。

手機廠商需要把更多精力放在統一互動和優化體驗上，讓實體按鍵只負責「必需」的功能。這樣可以給讓按鍵減輕一點「壓力」，也減輕了用戶的學習成本。要推動這樣的互動轉變，只有靠Google、蘋果的力量了。

責任編輯：江可萱

本文授權轉載自：極客公園

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。