蘋果火大開幹,限制臉書語音通話這「小動作」!小更新為何讓祖克柏跳腳?
蘋果火大開幹,限制臉書語音通話這「小動作」!小更新為何讓祖克柏跳腳?
2019.08.07 | Facebook

隨著通訊軟體興起,網路電話為現代人的荷包節省了許多電話費,但也偷走不少隱私,現在蘋果決定出手限制網路電話(VoIP)背地蒐集用戶數據,Facebook Messenger、WhatsApp等服務預計將大受影響。

在過去的iOS版本裡,網路電話App會利用名為PushKit的軟體框架,讓服務隨時在後台保持待命,當民眾需要接聽電話時,App會快速開啟,優化使用者體驗。然而,部分開發者、企業卻會藉PushKit收集用戶數據。

不准再蒐集我的用戶資訊了!

根據美國科技媒體《The Information》報導,蘋果最新的iOS版本中,將限制網路通話App的後台權限,不再允許這些軟體蒐集用戶數據,使其回歸最單純的語音通話服務。

在消費者眼中,這乍看之下似乎不怎麼起眼的小更新,對Facebook卻是災難性的打擊,他們勢必將修改Messenger、WhatsApp的應用程式,才能在iOS 13來臨後,維持相同的使用體驗。

臉書喊冤:我們是為了提供世界級體驗

對於這則消息,Facebook首先澄清,公司並未利用通話功能收集用戶數據,「我們利用PushKit VoIP API是為了提供世界級的私人通訊體驗,而非為了收集數據。」並聲稱已開始與蘋果進行溝通,尋求解決iOS更新的問題。

且該功能牽扯的不單是隱私疑慮,Facebook旗下服務在後台持續推播、運作的設計,更被視作縮短手機電池壽命的元兇之一。多年來,Facebook已不只一次被指控,其後台功能無形吃掉用戶手機大量電力。

Facebook Messenger
Facebook Messenger不僅被指有隱私疑慮,更被認為是造成手機電池壽命縮短的元兇之一。
圖/ shutterstock

也有一種陰謀論的角度認為,蘋果這招表面上是要維護用戶隱私,真正目的是打擊Messenger、WhatsApp等服務,為其iMessage功能開路。

實際上,早在6月初舉辦開發者大會(WWDC)時,蘋果就曾公布過這一更新,然而當時這則消息並未得到廣泛關注。

無論如何,這項規範預計將隨著9月推出的iOS 13一同上路,同時所有利用該技術的App必須在2020年4月前合乎新規範。

曾任蘋果App審查團隊主管的菲利普.休梅克(Phillip Shoemaker)透露,2014年Facebook把Messenger功能獨立成一款App後,仍舊希望將這項技術留在Facebook內,但最終被蘋果擋下,只允許Messenger、WhatsApp使用。

休梅克表示,蘋果無法得知利用這項技術的App在後台做些什麼。據了解,Snapchat與微信都有使用這項技術;而LINE方面則表示,蘋果這條新規範不會對其語音通話服務造成影響。

當別人都在窺伺你,只有我是你朋友!

蘋果已非首次因隱私問題與Facebook槓上。若要說近期最嚴重的衝突,就屬1月時,Facebook被爆出透過內部開發的企業用App「Research」,以20美元誘使青少年出賣個資,而被蘋果全面停用企業版iOS系統App。(連MacBook都能臉部解鎖了?

有別於各家科技大廠在隱私爭議上,不斷與消費者拉鋸,蘋果一直試圖建立維護隱私的形象,好比說今年3月,蘋果就曾推出一則主打隱私的iPhone廣告,彷彿在訴說科技大廠窺伺消費者的一舉一動時,只有蘋果是你的夥伴。

2019 wwdc keynote
預計iOS 13更新的Sing in with Apple新功能,將允許用戶在不交出信箱等個人資訊的前提下,登入各項外部服務。
圖/ 唐子晴/攝影

即將到來的iOS 13作業系統,也為保障用戶隱私格外下了功夫。未來用戶「分享位置」將限用一次,App若要多次獲得地理資訊,就必須重複徵求許可;其「Sing in with Apple」新功能,更允許用戶在不交出信箱等個人資訊的前提下,登入各項外部服務。

資料來源:The InformationVentureBeatsThe Verge

責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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