農業廢物再利用 植物方塊首創無土盆栽,從種植到廢棄都環保
農業廢物再利用 植物方塊首創無土盆栽,從種植到廢棄都環保

許多人喜歡在家中、辦公桌上擺飾植栽,目的舉凡求財、防小人、招桃花,或者只是單純想要美化環境或者過過綠手指的癮,植物方塊看好這個市場,推出一款「無土栽培介質」,製作方塊時,能隨心所欲打造盆栽造型,不必擔心打翻土壤或者招引蚊蟲,而且使用後能完全溶於水,不會留下任何塑膠廢棄物。

研究農業廢棄物,意外發現生活化用途

植物方塊創辦人王欽泉原先進行農業廢棄物研究,將玉米梗製作成農業用膜,研究過程中,因擔任台大「創新創業學程」業師,結識園藝所和農藝所的夥伴,團隊發現這項材質可以應用於盆栽種植。經過兩年的研發,成功以本土玉米梗製成無土盆栽原料,並於2017年成立植物方塊。

「每天來點植物療癒力」是植物方塊的品牌核心,以廢棄的玉米梗為原料,製作成外觀近似麵粉的粉末,加上固定比例的水,可以同時加入個人喜愛的水彩顏料,並倒入模具中,待表面稍微凝固,即可種入多肉植物和澆水用的玻璃管。製作過程只需要20分鐘,讓DIY活動成為植物方塊的主要服務

「新型態無土栽培介質」專利,用途多元

王欽泉以「新型態無土栽培介質」為研發成品命名,經過台灣專利認證,材質中的孔洞能應用於植物栽種。植物方塊的植栽,只需要兩週一次,透過玻璃管及滴管澆水,希望經由簡單的步驟,讓曾經想要照顧盆栽卻失敗的人,重新享受室內種植的樂趣。

除此之外,王欽泉表示,無土盆栽能延伸應用於綠建築的景觀設計,取代傳統的水泥牆。在額外應用方面,若將新型態無土栽培介質用於育苗工作中,能有效幫助植物適應土壤,同時結合人工智慧與自動化系統,監測植物的水分和日照需求,亦能增加育苗工作的良率與準確率。

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植物方塊的製作流程簡單,適合透過DIY課程,推廣環境教育。
圖/ 侯俊偉攝影

業務向外發展,規劃培育專職教師

植物方塊在台北信義誠品設有專櫃,櫃上販售盆栽成品,同時提供DIY課程。「常常有外國人來種植物方塊,但不能帶回去就寄養在櫃上。」王欽泉分享。百貨公司之外,植物方塊的DIY課程的應用多元。在學校課程中,植物方塊的製作,能培養特教生的一技之長;帶領一般學生或者公司行號製作方塊,則是極佳的環境教育教材,提供學員環保栽種植物的素材。

談及品牌的發展,一如王欽泉將植物方塊的定調為教育領域的公司,他規劃培養DIY課程的正職教師,至今已多次開設培訓課程,並發下培訓認證,但是學會植物方塊的製作概念和撰寫教案的方法後,許多學員並未加入植物方塊團隊,而是以個人品牌舉辦其他手作課程,王欽泉分析,「以個人名義開課,比公司賺錢容易。」

目前因應北京文創商品興起,以及環保觀念推廣的趨勢,王欽泉大力在北京推廣植物方塊的課程。但是除了機會,北京市場也有截然不同的問題需要克服。每當王欽泉將植物方塊材料粉末入境中國大陸時,常常被海關懷疑成毒品,造成高昂的運送成本。在中國大陸期間,王欽泉走訪各省的農業產地,但尚未找到適合合作的農場。台灣的城市之間距離不遠,開車前往雲林麥寮的合作農場不需耗費太多時間,相較之下中國大陸的城市與城市之間交通時間長,不容易找到適合的原料供應者。

隨著團隊夥伴相繼出國,王欽泉以兩人為核心的小團隊的形式經營植物方塊,除了在微信、1111人力銀行等平台撰寫專欄,實際的工作地區包含台灣及大陸。針對植物方塊的未來規劃,即便現階段王欽泉時常待在北京,但仍持續在台灣開課、在信義誠品顧專櫃,「畢竟,台灣是我的根,我還是會想留一部分在這裡。」王欽泉說,未來,他將保留在台灣創業的初心,並走向國際。

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植物方塊創辦人王欽泉。
圖/ 侯俊偉攝影

創業快問快答

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

  1. 要懂得選擇執行事項,因為每天都會有新的事情發生並且要抉擇,如何在瞬息萬變的市場中,做出對公司相對好的選擇是很重要的。

  2. 異業合作是能讓彼此花較少時間並且創造雙贏的做法。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 我們解決了在辦公桌或書桌,土壤盆栽因電風扇一吹而飛出塵土,或是容易孳生小蟲,難免會帶來困擾。製成無土種植的「植物方塊」,是辦公桌或書桌更加清爽的新鮮選擇。

  2. 植物方塊的材質是由農業廢棄物和醋酸化合而成,因此能夠百分之百水解,當不再種植或需要移栽時,只要將它放置於土壤中,澆水後即可完全分解於土讓中,減少了許多塑膠盆栽的使用,進而避免了焚燒、掩埋系統的高度耗能過程。從種植到廢棄都環保的植物方框,以循環經濟的理念真正落實了「環境保護」與「友善共存」的理想。

  3. 植物方塊針對學校、企業的特製化DIY活動,除了讓學生了解這樣一個有趣又生活化的環保概念,這樣的活動中除了比較有溫度,學生也比較有感受力,希望藉此帶給學生一個不一樣的體驗。

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

最常被客戶問到植物方塊還可以做什麼。

我們的回應是植物方塊也可以跟教育結合,提供給小一到小六的小朋友植物知識相關課程,希望讓小朋友在玩樂之中也能學習新知識。因此在課程中加入了許多科普知識,如植物的生長過程、組織器官構造、如何照顧植物等內容。

團隊資訊

公司名稱:康丞有限公司
成立時間:2015/1/9
產品名稱:植物方塊
上線時間:2017/1/9
團隊人數:2人
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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