農業廢物再利用 植物方塊首創無土盆栽,從種植到廢棄都環保
農業廢物再利用 植物方塊首創無土盆栽,從種植到廢棄都環保

許多人喜歡在家中、辦公桌上擺飾植栽,目的舉凡求財、防小人、招桃花,或者只是單純想要美化環境或者過過綠手指的癮,植物方塊看好這個市場,推出一款「無土栽培介質」,製作方塊時,能隨心所欲打造盆栽造型,不必擔心打翻土壤或者招引蚊蟲,而且使用後能完全溶於水,不會留下任何塑膠廢棄物。

研究農業廢棄物,意外發現生活化用途

植物方塊創辦人王欽泉原先進行農業廢棄物研究,將玉米梗製作成農業用膜,研究過程中,因擔任台大「創新創業學程」業師,結識園藝所和農藝所的夥伴,團隊發現這項材質可以應用於盆栽種植。經過兩年的研發,成功以本土玉米梗製成無土盆栽原料,並於2017年成立植物方塊。

「每天來點植物療癒力」是植物方塊的品牌核心,以廢棄的玉米梗為原料,製作成外觀近似麵粉的粉末,加上固定比例的水,可以同時加入個人喜愛的水彩顏料,並倒入模具中,待表面稍微凝固,即可種入多肉植物和澆水用的玻璃管。製作過程只需要20分鐘,讓DIY活動成為植物方塊的主要服務

「新型態無土栽培介質」專利,用途多元

王欽泉以「新型態無土栽培介質」為研發成品命名,經過台灣專利認證,材質中的孔洞能應用於植物栽種。植物方塊的植栽,只需要兩週一次,透過玻璃管及滴管澆水,希望經由簡單的步驟,讓曾經想要照顧盆栽卻失敗的人,重新享受室內種植的樂趣。

除此之外,王欽泉表示,無土盆栽能延伸應用於綠建築的景觀設計,取代傳統的水泥牆。在額外應用方面,若將新型態無土栽培介質用於育苗工作中,能有效幫助植物適應土壤,同時結合人工智慧與自動化系統,監測植物的水分和日照需求,亦能增加育苗工作的良率與準確率。

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植物方塊的製作流程簡單,適合透過DIY課程,推廣環境教育。
圖/ 侯俊偉攝影

業務向外發展,規劃培育專職教師

植物方塊在台北信義誠品設有專櫃,櫃上販售盆栽成品,同時提供DIY課程。「常常有外國人來種植物方塊,但不能帶回去就寄養在櫃上。」王欽泉分享。百貨公司之外,植物方塊的DIY課程的應用多元。在學校課程中,植物方塊的製作,能培養特教生的一技之長;帶領一般學生或者公司行號製作方塊,則是極佳的環境教育教材,提供學員環保栽種植物的素材。

談及品牌的發展,一如王欽泉將植物方塊的定調為教育領域的公司,他規劃培養DIY課程的正職教師,至今已多次開設培訓課程,並發下培訓認證,但是學會植物方塊的製作概念和撰寫教案的方法後,許多學員並未加入植物方塊團隊,而是以個人品牌舉辦其他手作課程,王欽泉分析,「以個人名義開課,比公司賺錢容易。」

目前因應北京文創商品興起,以及環保觀念推廣的趨勢,王欽泉大力在北京推廣植物方塊的課程。但是除了機會,北京市場也有截然不同的問題需要克服。每當王欽泉將植物方塊材料粉末入境中國大陸時,常常被海關懷疑成毒品,造成高昂的運送成本。在中國大陸期間,王欽泉走訪各省的農業產地,但尚未找到適合合作的農場。台灣的城市之間距離不遠,開車前往雲林麥寮的合作農場不需耗費太多時間,相較之下中國大陸的城市與城市之間交通時間長,不容易找到適合的原料供應者。

隨著團隊夥伴相繼出國,王欽泉以兩人為核心的小團隊的形式經營植物方塊,除了在微信、1111人力銀行等平台撰寫專欄,實際的工作地區包含台灣及大陸。針對植物方塊的未來規劃,即便現階段王欽泉時常待在北京,但仍持續在台灣開課、在信義誠品顧專櫃,「畢竟,台灣是我的根,我還是會想留一部分在這裡。」王欽泉說,未來,他將保留在台灣創業的初心,並走向國際。

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植物方塊創辦人王欽泉。
圖/ 侯俊偉攝影

創業快問快答

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

  1. 要懂得選擇執行事項,因為每天都會有新的事情發生並且要抉擇,如何在瞬息萬變的市場中,做出對公司相對好的選擇是很重要的。

  2. 異業合作是能讓彼此花較少時間並且創造雙贏的做法。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 我們解決了在辦公桌或書桌,土壤盆栽因電風扇一吹而飛出塵土,或是容易孳生小蟲,難免會帶來困擾。製成無土種植的「植物方塊」,是辦公桌或書桌更加清爽的新鮮選擇。

  2. 植物方塊的材質是由農業廢棄物和醋酸化合而成,因此能夠百分之百水解,當不再種植或需要移栽時,只要將它放置於土壤中,澆水後即可完全分解於土讓中,減少了許多塑膠盆栽的使用,進而避免了焚燒、掩埋系統的高度耗能過程。從種植到廢棄都環保的植物方框,以循環經濟的理念真正落實了「環境保護」與「友善共存」的理想。

  3. 植物方塊針對學校、企業的特製化DIY活動,除了讓學生了解這樣一個有趣又生活化的環保概念,這樣的活動中除了比較有溫度,學生也比較有感受力,希望藉此帶給學生一個不一樣的體驗。

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

最常被客戶問到植物方塊還可以做什麼。

我們的回應是植物方塊也可以跟教育結合,提供給小一到小六的小朋友植物知識相關課程,希望讓小朋友在玩樂之中也能學習新知識。因此在課程中加入了許多科普知識,如植物的生長過程、組織器官構造、如何照顧植物等內容。

團隊資訊

公司名稱:康丞有限公司
成立時間:2015/1/9
產品名稱:植物方塊
上線時間:2017/1/9
團隊人數:2人
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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