AI寫的文案沒溫度?錯!摩根大通靠AI讓廣告點擊暴增450%
AI寫的文案沒溫度?錯!摩根大通靠AI讓廣告點擊暴增450%

人工智慧可能比人類更懂人類?金融巨擘摩根大通近期與AI行銷公司Persado達成協議,未來5年將借重該公司的人工智慧技術,編寫更有效、吸引顧客的行銷文案。

在過去的測試中,摩根大通發現Persado的AI比人類專家更擅長行銷工作。AI編寫廣告文案甚至比行銷老手還優秀,不僅能突破經驗上的盲點,同時大幅提升了點擊率,尤其信用卡與貸款的網路廣告,點擊次數成長1倍有餘。

從百萬個詞彙中打造動人文案,幹掉行銷老手

摩根大通行銷長克里斯汀.勒姆考(Kristin Lemkau)認為,機器學習技術讓行銷這檔事變得更「人性化」。Persado的AI用人類行銷老手不會選擇的方式,重新編寫了廣告文案及與頭條新聞,令人難以置信的是,它的作法卻大獲成功。

Persado行銷數據庫「訊息機器」(message machine)含有上百萬個詞彙,且每個詞彙都依照其情感號召力評分、分類。摩根大通便藉由這項技術,成功編寫出更能打動客戶的廣告文案。

摩根大通更擴大在登陸畫面、郵件、社群平台廣告上進行測試,結果Persado的技術讓廣告點擊率順利成長450%,於是摩根大通決定加深與Persado的合作關係,將他們的技術引進更多範疇,如顧客服務。

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由於Persado AI技術成效驚人,摩根將攜手這家AI公司,進行更深入的合作。
圖/ Twitter

摩根大通行銷成長與創新主管Abeer Bathia表示,他們從各種管道、產品、服務對Persado的技術進行測試,得到的結果讓他們印象非常深刻。

摩根大通:不會炒掉人,會讓員工執行更有價值工作

即便AI撰寫文案比行銷專家更精準、吸睛,也不代表人類將就此丟了飯碗。摩根大通在全球擁有逾25萬名員工,他們表示,公司並不會因導入AI技術,而縮減員工人數。

多年來,這間金融巨擘一直致力於自動化,每年花費10億美元投資技術。2017年時,該公司引進AI協助審閱文件,不僅大幅加速業務流程,省下數千小時功夫,更降低了放款失誤的情形。

當時摩根大通資訊長達納.迪西(Dana Deasy)也曾強調,人們總把導入AI視作飯碗不保的前兆,但他們是為了讓員工騰出空閒,有能力執行更具價值的工作內容。

只有7歲的AI行銷新創,憑什麼讓摩根大通買單?

Persado是一間年僅7歲的AI行銷新創,其客戶長Yuval Efrati聲稱,公司已經與250間企業合作,行業橫跨零售、金融、旅遊、科技,Dell、旅遊平台Expedia、零售業者Williams-Sonoma都是其顧客。

Persado執行長Alex Vratskides認為,過去行銷產業時常流於主觀意見,為什麼用這個詞,而不是那個詞?往往沒有客觀的答案,但AI行銷技術賦予了這個產業數據基礎,使每個用詞背後都有一套複雜的數學算式。

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過去行銷文案用詞往往源於行銷人員的個人想法,隨著AI技術的導入,現在如何雕琢文案內容都有數據背書。
圖/ shutterstock

Vratskides聲稱,就像過去計算機節省了研究人員大把的算術時間,AI行銷技術只是人類改善作業的一個自然進化。

2018年時,網路行銷平台BrightEdge曾針對《財富》500強企業進行調查,發現高達6成行銷人員預計會利用AI技術,打造更個人化的行銷策略,顯然這個「進化」已經開始。

Nike也收購AI新創,盼藉此解決庫存黑洞

這陣子,Nike也宣布收購AI技術新創Celect。透過將Celect的技術納入網站之中,Nike將能分析消費者行為,預測出消費者喜愛的球鞋、服裝款式,以及可能會在何時何地購買。

Nike聲稱,他們希望能更大規模地為消費者提供個人化服務,因此他們必須做到預測消費者需求。Nike營運長Eric Sprunk表示,「我們沒有6個月來做這件事,我們只有30分鐘。」

另外,更深入了解消費者需求,也有助於減少缺貨的情況發生,避免公司預測的銷售情形,與實際顧客所需有落差。Nike希望有辦法藉此調整過去的庫存管理方式。

資料來源:QuartzAdageCNBC

責任編輯:林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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