還記得815大停電嗎?不斷電UPS一夕爆紅,儲能版搶搭綠能順風車
還記得815大停電嗎?不斷電UPS一夕爆紅,儲能版搶搭綠能順風車

兩年前815全台大停電的慘狀仍歷歷在目,當時工業、民生用電高,電力備轉容量率相對低,因中油操作疏失導致大潭電廠天然氣供應中斷2分鐘,全台陷入停電黑夜,許多商家與企業受波及而無法營業。

「當時一個月內UPS不斷電系統需求竄升,訂單增加1,000-2,000萬元,」伊頓台灣區東亞通路業務協理林展吉回憶說,815後消費者、中小企業針對用電環境居安思危,開始採購不斷電系統,以防突然遇到停電的狀況。

815全台大停電
2017年8月15日無預警發生全台大停電,當時一個月內UPS不斷電系統需求竄升。

815大停電將滿兩週年,台灣用電量依舊高,近來政府大力推動風能、太陽能,綠電產業跟著蓬勃發展。由於再生能源具有間歇性問題,儲能商機發酵,加上今年4月立院通過《再生能源發展條例》修正案,強制用電大戶須設置一定的裝置容量的再生能源或儲能,執行細節預計今年11月定案。

看準商機,全球UPS大廠伊頓(Eaton)今年在台首推雙功能UPS(EnergyAware UPS),兼具不斷電與儲能兩種功能,鎖定企業用電大戶需求。

UPS採用鋰鐵電池,壽命長兼儲能用

傳統UPS不斷電系統提供電力調節與備用電源,以保護重要IT設備。不過目前98%以上不斷電系統都使用鉛酸電池,但鉛酸電池壽命短且不環保,唯一優勢是價格便宜;相較之下鋰鐵電池使用年限長、耐溫高、體積小,能重複充放電次數是鉛酸電池3-5倍,適合作為儲能使用,但鋰鐵電池價格也是鉛酸電池的3-5倍。(延伸閱讀:儲能雖小,無所不在

伊頓UPS
目前98%以上UPS不斷電系統使用鉛酸電池,但鉛酸電池壽命短且不環保;雙功能UPS為達到儲能需求,多採用充放電壽命較長的鋰鐵電池。
圖/ 陳映璇攝影

伊頓現階段已成功測試長園科、儲盈兩家鋰鐵電池供應商,但鋰鐵電池成本居高不下,伊頓台灣區東亞通路業務協理林展吉認為,儲能型UPS還有價格的門檻待克服,不過目前台灣已有兩大晶圓代工廠與台塑逐步將UPS電池汰換成鋰鐵電池,下一步透過系統升級,就能添加儲能功能。

推廣雙功能UPS,伊頓看好三個利基點

林展吉形容,儲能型UPS就像是一台「變形金剛」,除了在市電故障時提供電力調節外,平日能夠擔任儲能的角色,若以一台500kVA(千伏安)的UPS來看,其功率因素為0.9,代表後端可掛的負載為450kw(千瓦),因此UPS放電1小時約可提供450度電,而為發揮儲能效果,通常希望持續放電4小時,以供應尖峰用電。

因此夜晚儲能白天供電,達到電力削峰填谷,替企業節省電費支出,發揮UPS最大效益,對用電大戶來說是一舉兩得的做法。(延伸閱讀:派出60名節電菁英,台電將免費幫4,600家工廠健診用電

伊頓台灣區東亞通路業務協理林展吉.JPG
伊頓台灣區東亞通路業務協理林展吉預估,大型UPS設備的出貨動能,今年第四季較明朗。
圖/ 陳映璇攝

現階段伊頓積極搶攻中科、南科業者,主因南部日照強,適合建置太陽能發電設備,正好搭配儲能型UPS使用。

其次也看好5G市場應用,由於5G傳輸效率高,基地台建置數量密集,耗電量也是一大課題。為改善5G基地台的電力穩定性與耗能問題,將成為儲能型UPS的市場利基,目前也正與電信業者洽談。(延伸閱讀:跟4G不一樣在哪?5G白話文快速看懂技術差異

加上美中貿易戰牽動的台商回流商機,台商相當關心供電議題,由於UPS屬基礎電力保護設備,林展吉預估,大型UPS設備的出貨動能,今年第四季較明朗。

但企業要採用雙功能UPS,初期鋰鐵電池投資成本高,後續能否有效節省電費,縮短投資回收期,對企業來說算盤仍得撥得精。以現階段觀察,儲能對於用電敏感的半導體企業有需求,但對中小企業來說,尚無較大的誘因,未來或許靠著用電大戶強制使用綠電與儲能設備政策推動,預期將帶動一波需求。

伊頓與微軟合作開發雙功能UPS技術

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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