不跟Android硬幹，華為為何挑選「智慧電視」作為鴻蒙OS首發|數位時代 BusinessNext

榮耀智慧電視率先搭載鴻蒙系統，要成為智慧家居中樞

早在7月中，榮耀就預告將在8月推出智慧電視作為下一代產品，聲稱這款產品將成為家庭的娛樂中心，重新將家人的注意力從掌間的手機上，拉回大螢幕上「歡聚」。

5G時代將至，廠商往智慧家居、IoT的方向發展實屬合理，但當時或許誰也沒料到，這台電視竟將成為鴻蒙作業系統的首位承載者。

就規格而言，榮耀智慧螢幕大小為55吋，解析度達3840 X 2160（4K），且整體螢幕占比為94%，同時採超薄機身設計，最薄處僅6.9mm。

榮耀智慧螢幕配備鴻鵠818智慧晶片組，分別搭載4核CPU、GPU，擁有多工處理能力，由海思與百度合作開發，能輸出高品質的畫面與聲音；還具有1080p升降式AI鏡頭、6顆10W喇叭等，具體硬體配置可至榮耀官網查詢。

而最受矚目的鴻蒙作業系統，榮耀業務部總裁趙明則聲稱，它將打造以家庭為中心的分布式體驗。何謂分布式體驗？這是指榮耀智慧螢幕可串連華為HiLink智慧家電，扮演家庭終端的角色。

用戶可在螢幕上完整顯示智慧家電的狀態、資訊，並隨時予以控制，猶如用戶的家庭控制中心。這項特色也呼應鴻蒙最初跨設備、多終端協同工作的訴求。

另外，鴻蒙系統也支援手機遠端操控，用戶能透過Honor Magic-link技術，將手機化為觸控螢幕、鍵盤、喇叭，甚至直接作為遙控器使用。

榮耀智慧螢幕具有一般與Pro兩種版本，在硬體、功能上都有所差異。榮耀智慧螢幕售價為3,799人民幣（約新台幣1.7萬元）；榮耀智慧螢幕Pro則為4,799人民幣（約新台幣2.1萬元）。

為什麼是智慧電視？

根據華為先前透露，鴻蒙的開發始於兩年前，最初是擔心Windows、Android等系統受制於美國，作為「B計畫」開發的作業系統。

既然如此，為何率先搭載鴻蒙系統的並非手機等行動產品，而是華為最新推出的智慧電視？

雖然Android的命脈掌握在Google手中，但這款作業系統已占據85%的行動作業系統市場，月活躍用戶超過25億人，其塑造的生態系無可取代；再加上合作夥伴多屬Android，除非美國出手禁止，華為並不打算替換系統。

其次，智慧電視生態與手機大相逕庭，目前該領域總共有5款主流作業系統，分別是Android TV、webOS、Tizen、Roku及SmartCast，顯然與Android、iOS兩雄並立的手機市場更加多元，相對更容易加入戰局。

民眾對於手機App的重視程度，導致手機系統是個具有網路效應的市場，換句話說，是個類似贏者全拿的世界。當市占率不高、用戶數不足夠時，開發者不會願意花費心力開發該平台的App，導致系統中服務匱乏，不受民眾青睞，惡性循環下最終只能退出市場，Windows Phone就是在這樣的情況中敗退。

值得一提的是，Tizen就是三星過去推出的行動作業系統，曾運用在Samsung Z3等少數手機上。即便身為全球最大的手機廠商，Tizen也沒能撼動作業系統當前的局面，當時外媒便如此評價：像個空蕩蕩、沒有任何App的Android系統。

但智慧電視的生態系相對陽春，民眾對擴充功能的需求也較手機低，Tizen在轉戰智慧電視、智慧手錶、智慧家居設備等領域後，成功開展其第二春。根據統計，目前Tizen是全球最主流的智慧電視作業系統，超過1/5智慧電視使用該系統。

有成功者經驗可循，智慧電視或許是鴻蒙系統初期「練等」的優質選擇。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。