不跟Android硬幹,華為為何挑選「智慧電視」作為鴻蒙OS首發
不跟Android硬幹,華為為何挑選「智慧電視」作為鴻蒙OS首發
2019.08.12 | 物聯網

華為謠傳已久的作業系統鴻蒙(Harmony OS),如今終於正式現身。8月9日舉辦的開發者大會上,華為消費者業務CEO余承東發布了這款該公司自主研發的作業系統。

不過,率先利用上這套系統的,並非華為主力的手機產品,而是全新涉足的新領域:智慧電視。隔日的發表會上,華為便立即揭露搭載鴻蒙系統的榮耀智慧螢幕,宣布本週就會在中國地區上市。

鴻蒙是一款基於微核心的作業系統,能夠跨越以往設備的限制,在手機、平板、智慧電視、智慧手錶等多種終端平台上運作,華為將它稱為一種「分布式」的作業系統。

榮耀智慧電視率先搭載鴻蒙系統,要成為智慧家居中樞

早在7月中,榮耀就預告將在8月推出智慧電視作為下一代產品,聲稱這款產品將成為家庭的娛樂中心,重新將家人的注意力從掌間的手機上,拉回大螢幕上「歡聚」。

5G時代將至,廠商往智慧家居、IoT的方向發展實屬合理,但當時或許誰也沒料到,這台電視竟將成為鴻蒙作業系統的首位承載者。

harmony os
榮耀智慧螢幕是首個搭載鴻蒙系統的智慧設備。
圖/ YouTube

就規格而言,榮耀智慧螢幕大小為55吋,解析度達3840 X 2160(4K),且整體螢幕占比為94%,同時採超薄機身設計,最薄處僅6.9mm。

榮耀智慧螢幕配備鴻鵠818智慧晶片組,分別搭載4核CPU、GPU,擁有多工處理能力,由海思與百度合作開發,能輸出高品質的畫面與聲音;還具有1080p升降式AI鏡頭、6顆10W喇叭等,具體硬體配置可至榮耀官網查詢。

而最受矚目的鴻蒙作業系統,榮耀業務部總裁趙明則聲稱,它將打造以家庭為中心的分布式體驗。何謂分布式體驗?這是指榮耀智慧螢幕可串連華為HiLink智慧家電,扮演家庭終端的角色。

用戶可在螢幕上完整顯示智慧家電的狀態、資訊,並隨時予以控制,猶如用戶的家庭控制中心。這項特色也呼應鴻蒙最初跨設備、多終端協同工作的訴求。

honor vision
榮耀智慧電視可串連HiLink智慧家居設備,成為你的智慧家庭中樞。
圖/ 榮耀

另外,鴻蒙系統也支援手機遠端操控,用戶能透過Honor Magic-link技術,將手機化為觸控螢幕、鍵盤、喇叭,甚至直接作為遙控器使用。

榮耀智慧螢幕具有一般與Pro兩種版本,在硬體、功能上都有所差異。榮耀智慧螢幕售價為3,799人民幣(約新台幣1.7萬元);榮耀智慧螢幕Pro則為4,799人民幣(約新台幣2.1萬元)。

為什麼是智慧電視?

根據華為先前透露,鴻蒙的開發始於兩年前,最初是擔心Windows、Android等系統受制於美國,作為「B計畫」開發的作業系統。

既然如此,為何率先搭載鴻蒙系統的並非手機等行動產品,而是華為最新推出的智慧電視?

雖然Android的命脈掌握在Google手中,但這款作業系統已占據85%的行動作業系統市場,月活躍用戶超過25億人,其塑造的生態系無可取代;再加上合作夥伴多屬Android,除非美國出手禁止,華為並不打算替換系統。

其次,智慧電視生態與手機大相逕庭,目前該領域總共有5款主流作業系統,分別是Android TV、webOS、Tizen、Roku及SmartCast,顯然與Android、iOS兩雄並立的手機市場更加多元,相對更容易加入戰局。

民眾對於手機App的重視程度,導致手機系統是個具有網路效應的市場,換句話說,是個類似贏者全拿的世界。當市占率不高、用戶數不足夠時,開發者不會願意花費心力開發該平台的App,導致系統中服務匱乏,不受民眾青睞,惡性循環下最終只能退出市場,Windows Phone就是在這樣的情況中敗退。

Windows Phone
用戶數少的情況下,手機作業系統將難以建立生態系,進而被環境淘汰。

值得一提的是,Tizen就是三星過去推出的行動作業系統,曾運用在Samsung Z3等少數手機上。即便身為全球最大的手機廠商,Tizen也沒能撼動作業系統當前的局面,當時外媒便如此評價:像個空蕩蕩、沒有任何App的Android系統。

但智慧電視的生態系相對陽春,民眾對擴充功能的需求也較手機低,Tizen在轉戰智慧電視、智慧手錶、智慧家居設備等領域後,成功開展其第二春。根據統計,目前Tizen是全球最主流的智慧電視作業系統,超過1/5智慧電視使用該系統。

有成功者經驗可循,智慧電視或許是鴻蒙系統初期「練等」的優質選擇。

責任編輯:陳映璇

資料來源:xda developers9to5google榮耀

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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