從純網銀執照核准,看傳統銀行未來是「見招拆招」?還是「華麗轉身」?
從純網銀執照核准,看傳統銀行未來是「見招拆招」?還是「華麗轉身」?

今年我國銀行業最受矚目的大事,莫過於純網銀的執照發放,主管機關金管會歷經五個月的審查,已於7月30日,公布純網銀獲准申設名單,由於原本只打算發出2張執照,但出乎外界預料,結果3家申請純網銀的業者全過關(「連線銀行」(Line Bank)、「將來銀行」(Next Bank)、「樂天國際銀行」),預計在2020年正式開業。

由於此盛事,當初不僅遞交申請的三家業者引領企盼審查結果,就連被稱之身處在沙丁魚池裡的36家本國銀行也都非常關心後續發展,畢竟在全球純網銀逐漸崛起的趨勢下,這不僅是觀察金融科技的創新營運模式與獲利方法,是否適合臺灣市場的重要里程與指標;也被認為是金融科技的創新服務 vs. 傳統銀行的數位轉型,兩方陣營攻守布局的關鍵時刻。

「銀行不再是一個地方,而是一種行為」

資訊科技的快速變化逐漸顛覆傳統銀行的營運模式,民眾上網與智慧行動裝置持有率不斷提升,加上部分國家金融基礎建設如信用卡等支付工具普及性仍有不足,都提供純網銀有利的發展機會。然而純網銀一般來說沒有實體分行,所有金融產品銷售與服務都透過網路或行動的通路與管道進行,在全球許多國家都有成功的案例。

無論是強調科技創新與客戶體驗的模式,抑或是強調完整營運生態圈的模式,都顯示金融科技的競局已從全球化蔓延到各個國家,並融入了各種生活場景,證明了Brett King說的「銀行不再是一個地方,而是一種行為」。也難怪我國純網銀執照的審核發放,會讓銀行、電信與即時通信、電商、零售等產業要不是積極參與,要不就是特別關注投入者的動向,以為後續因應。

數位科技將驅使傳統銀行的角色與功能逐漸弱化

之前有專家將臺灣純網銀業者及傳統銀行分別比擬成鯰魚及沙丁魚所處的環境,因此若從純網銀執照的出爐,看未來產業可能的態勢演變,會有五種情境發展:

  1. 沙丁魚群主宰生態池 :傳統銀行應用金融科技而數位轉型成功,徹底殲滅純網銀。
  2. 鯰魚取代沙丁魚 :以科技金融創新導向的純網銀勝出,全面取代傳統銀行。
  3. 鯰魚及沙丁魚共好局面 :未來的金融服務會被不同的市場需求切割,分別由金融科技與傳統銀行提供。
  4. 平台共生各司其職的生態 :傳統銀行提供金融商品,並全部委由網路科技業者所建立之平台銷售給客戶。
  5. 去中介化 :傳統銀行完全被去中介化之交易平台取代。但以上五種情境其實亦代表數位科技的驅動力,將使得傳統銀行的角色與功能逐漸弱化。

短期內傳統銀行還是見招拆招以為因應,希冀未來可以華麗轉身進而轉型成功

若說此事短期內對臺灣傳統銀行之衝擊,其實可以發現,沙丁魚池裡的許多銀行態度上似乎老神在在。主要原因其一:金管會承諾純網銀可以做的業務,傳統銀行的網路銀行也可以做,兩方陣營的業務範圍一樣,沒有誰被保護或優先進入的優勢;其二:純網銀業者一樣要拿出100億元資本額,一樣要做到資訊安全、個資保護、防制洗錢、內稽內控等,兩方陣營的法遵成本都一樣高;其三:傳統銀行早已熟悉與習慣臺灣沙丁魚池(Overbanking)的市場競爭,且都已開始獲利,純網銀卻預估最快得3年才能損益兩平,代表傳統銀行還有足夠時間與空間,整裝待發、積極備戰。

其四:也是最重要的一個原因,那就是東風尚未吹來,因為假如從短期的營收結構觀察,以現在臺灣表現最差的銀行,1年大約都還可以賺到20億元新台幣,就算純網銀搶去其一半的生意,也還有10億的營收;更何況現在傳統銀行的「主力」客戶多半是在40歲以上年齡層的「啟富世代」(60歲以上)與「承富世代」(40到60歲),根據主計總處106年的調查,臺灣財產所得收入,40歲以上族群的投資所得比例竟高達87.88%。

表格
圖/ 童啟晟

至於未來有錢人的「千禧世代」對傳統銀行的影響與主導,勢必還需要一段長路,因為目前的主力客戶還是偏好「人的溫度」,對於網銀,只是當作服務方便取得的一種方式。所以未來當「千禧世代」成為「主力」客戶時,他們對於純網銀的需求與期望,才會徹底改變銀行的生態,但現在的傳統銀行面對純網銀對手多半是見招拆招,無非是預期那個關鍵時刻來臨時,能漂亮且華麗的轉身成功。

運籌帷幄,決戰千里:將數位化與創新融入自身基因

傳統銀行靠什麼賺錢?其實主要就是三種:手續費、利差、基金。天下沒有白吃的午餐,若不是以上述方式為銀行營收的主要基礎,客戶的存款就反而成為負債。然而有關當前產業喊得震天乍響的「數位轉型」,無非是期望在企業數位化能力的基礎上,進行流程營運效能的改善、商業模式創新的突破、場域顧客體驗的增進等,用這些數位轉型與數位創新的必要手段,讓銀行賺更多錢。

面對純網銀發展這股全球浪潮,以及「可預測,也可改變」的環境,臺灣的傳統銀行應當制定「願景型」的「搶先」策略,並能持續培育「雙管齊下」的創新能力,不僅在現階段保持本業的獲利拓展,同時亦持續進行新事業如金融科技、純網銀等新應用的探索,以確保未來的存亡絕續。相信未來只有真正將數位化與創新融入自身基因的銀行,才能在激烈的市場競爭環境下脫穎而出,立於不敗之地。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #純網銀
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓