從純網銀執照核准,看傳統銀行未來是「見招拆招」?還是「華麗轉身」?
從純網銀執照核准,看傳統銀行未來是「見招拆招」?還是「華麗轉身」?

今年我國銀行業最受矚目的大事,莫過於純網銀的執照發放,主管機關金管會歷經五個月的審查,已於7月30日,公布純網銀獲准申設名單,由於原本只打算發出2張執照,但出乎外界預料,結果3家申請純網銀的業者全過關(「連線銀行」(Line Bank)、「將來銀行」(Next Bank)、「樂天國際銀行」),預計在2020年正式開業。

由於此盛事,當初不僅遞交申請的三家業者引領企盼審查結果,就連被稱之身處在沙丁魚池裡的36家本國銀行也都非常關心後續發展,畢竟在全球純網銀逐漸崛起的趨勢下,這不僅是觀察金融科技的創新營運模式與獲利方法,是否適合臺灣市場的重要里程與指標;也被認為是金融科技的創新服務 vs. 傳統銀行的數位轉型,兩方陣營攻守布局的關鍵時刻。

「銀行不再是一個地方,而是一種行為」

資訊科技的快速變化逐漸顛覆傳統銀行的營運模式,民眾上網與智慧行動裝置持有率不斷提升,加上部分國家金融基礎建設如信用卡等支付工具普及性仍有不足,都提供純網銀有利的發展機會。然而純網銀一般來說沒有實體分行,所有金融產品銷售與服務都透過網路或行動的通路與管道進行,在全球許多國家都有成功的案例。

無論是強調科技創新與客戶體驗的模式,抑或是強調完整營運生態圈的模式,都顯示金融科技的競局已從全球化蔓延到各個國家,並融入了各種生活場景,證明了Brett King說的「銀行不再是一個地方,而是一種行為」。也難怪我國純網銀執照的審核發放,會讓銀行、電信與即時通信、電商、零售等產業要不是積極參與,要不就是特別關注投入者的動向,以為後續因應。

數位科技將驅使傳統銀行的角色與功能逐漸弱化

之前有專家將臺灣純網銀業者及傳統銀行分別比擬成鯰魚及沙丁魚所處的環境,因此若從純網銀執照的出爐,看未來產業可能的態勢演變,會有五種情境發展:

  1. 沙丁魚群主宰生態池 :傳統銀行應用金融科技而數位轉型成功,徹底殲滅純網銀。
  2. 鯰魚取代沙丁魚 :以科技金融創新導向的純網銀勝出,全面取代傳統銀行。
  3. 鯰魚及沙丁魚共好局面 :未來的金融服務會被不同的市場需求切割,分別由金融科技與傳統銀行提供。
  4. 平台共生各司其職的生態 :傳統銀行提供金融商品,並全部委由網路科技業者所建立之平台銷售給客戶。
  5. 去中介化 :傳統銀行完全被去中介化之交易平台取代。但以上五種情境其實亦代表數位科技的驅動力,將使得傳統銀行的角色與功能逐漸弱化。

短期內傳統銀行還是見招拆招以為因應,希冀未來可以華麗轉身進而轉型成功

若說此事短期內對臺灣傳統銀行之衝擊,其實可以發現,沙丁魚池裡的許多銀行態度上似乎老神在在。主要原因其一:金管會承諾純網銀可以做的業務,傳統銀行的網路銀行也可以做,兩方陣營的業務範圍一樣,沒有誰被保護或優先進入的優勢;其二:純網銀業者一樣要拿出100億元資本額,一樣要做到資訊安全、個資保護、防制洗錢、內稽內控等,兩方陣營的法遵成本都一樣高;其三:傳統銀行早已熟悉與習慣臺灣沙丁魚池(Overbanking)的市場競爭,且都已開始獲利,純網銀卻預估最快得3年才能損益兩平,代表傳統銀行還有足夠時間與空間,整裝待發、積極備戰。

其四:也是最重要的一個原因,那就是東風尚未吹來,因為假如從短期的營收結構觀察,以現在臺灣表現最差的銀行,1年大約都還可以賺到20億元新台幣,就算純網銀搶去其一半的生意,也還有10億的營收;更何況現在傳統銀行的「主力」客戶多半是在40歲以上年齡層的「啟富世代」(60歲以上)與「承富世代」(40到60歲),根據主計總處106年的調查,臺灣財產所得收入,40歲以上族群的投資所得比例竟高達87.88%。

表格
圖/ 童啟晟

至於未來有錢人的「千禧世代」對傳統銀行的影響與主導,勢必還需要一段長路,因為目前的主力客戶還是偏好「人的溫度」,對於網銀,只是當作服務方便取得的一種方式。所以未來當「千禧世代」成為「主力」客戶時,他們對於純網銀的需求與期望,才會徹底改變銀行的生態,但現在的傳統銀行面對純網銀對手多半是見招拆招,無非是預期那個關鍵時刻來臨時,能漂亮且華麗的轉身成功。

運籌帷幄,決戰千里:將數位化與創新融入自身基因

傳統銀行靠什麼賺錢?其實主要就是三種:手續費、利差、基金。天下沒有白吃的午餐,若不是以上述方式為銀行營收的主要基礎,客戶的存款就反而成為負債。然而有關當前產業喊得震天乍響的「數位轉型」,無非是期望在企業數位化能力的基礎上,進行流程營運效能的改善、商業模式創新的突破、場域顧客體驗的增進等,用這些數位轉型與數位創新的必要手段,讓銀行賺更多錢。

面對純網銀發展這股全球浪潮,以及「可預測,也可改變」的環境,臺灣的傳統銀行應當制定「願景型」的「搶先」策略,並能持續培育「雙管齊下」的創新能力,不僅在現階段保持本業的獲利拓展,同時亦持續進行新事業如金融科技、純網銀等新應用的探索,以確保未來的存亡絕續。相信未來只有真正將數位化與創新融入自身基因的銀行,才能在激烈的市場競爭環境下脫穎而出,立於不敗之地。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #純網銀
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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