搭上foodpanda、UberEats外送熱,佳世達靠一招把點餐系統做到台灣No.1
搭上foodpanda、UberEats外送熱,佳世達靠一招把點餐系統做到台灣No.1

根據調研機構的預測,2020年消費者餐飲支出有一半以上會花在「餐廳外」,這股浪潮,將由方興未艾的美食外送平台推動,而目前,美國餐廳營收中5-10%來自網路定餐,而這個比例正直線成長中。

感受到這股變化,連鎖餐飲業都紛紛砸金提升資訊系統設備,想要串接雲端,即時掌握各分店訂單與庫存資訊,佳世達集團旗下的餐飲資訊系統商益欣資訊今年接單滿滿,「上半年營收就年成長100%,已經超過去年一整年業績總合。」佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻說。

佳世達李昌鴻
佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻表示智慧餐飲零售業務大增,外送平台興起是原因之一。
圖/ 王郁倫攝影

豪奪2.5萬家台灣餐飲零售,稱霸第一

才剛與鬍鬚張宣布合作65家分店智慧點餐系統,讓外界注意到佳世達在智慧零售的布局,事實上,佳世達集團併購台灣POS終端設備供應商拍檔科技後,早已規劃以拍檔為首,朝餐飲零售市場衝刺,目前在亞洲表現突出,「我們鎖定10家以上的連鎖型企業」李昌鴻說。

外界不知道的是,目前台灣8萬家餐飲零售店面,佳世達就已經拿下2.5萬家,市占率超過31%,是台灣最大餐飲零售資訊系統服務商。

「10年來手機教育出滑世代,一開始還在思考必須教導八方雲集的店長如何操作自動點餐機,後來發現消費者一用就會。」李昌鴻說,目前佳世達的客戶除900家八方雲集,更是828家早餐店麥味登的供應商。

不僅是想要串接上雲,搭上外送熱潮,餐飲業彼此競爭激烈,對手升級點餐系統後,這一方也感受到競爭壓力,自己找上佳世達談合作。「 上班午休時間就這麼短,誰能快速結帳,消費者就往那邊去。 」李昌鴻說,最近連鎖排骨店「梁社漢」大受歡迎,今年將開張100家店,用的也是佳世達系統。(明知外送平台難發大財,為何漢堡王、鹽酥雞名店師園仍義無反顧?

7-11
智慧零售商機大增,佳世達期望能打入便利商店結帳系統商機。
圖/ 圖片來源 / 7-ELEVEn

新加坡市占率4成,穩居龍頭

佳世達在新加坡也拿下餐飲零售40%占有率,包辦機場餐廳;在中國,Gap跟H&M採購自助結單系統後,對手Uniqlo也立即跟進,為的是搶吃上班族一小時休息黃金商機。

佳世達勝出的關鍵,在於提供「一條龍服務」,包括前台與後台系統串連,從廚房點餐顯示器(KDS)到企業資源規畫系統(ERP)導入,以至於上雲端後串接的「管銷存」系統,甚至於管理7-8種電子支付工具,「這都需要事前的投資」李昌鴻說。

過去不少傳產龍頭本身養一組資訊維運人員,開發自有軟體系統,只跟佳世達買硬體,但合作後慢慢發現,自己養人成本太高,最後全部外包佳世達服務,節省不少開支。

即使現在兩大便利商店巨頭的收銀系統仍由外商把持,但佳世達也從側面攻擊,與7-11合作能源管理系統,跟全家合作智慧貨架。李昌鴻相信在建立品牌、技術能力到位下,智慧餐飲零售業務要向外商看齊,「NEC是年營收9,000億元的公司。」李昌鴻間接說出佳世達的宏大目標。

年營收破百億,醫療控股規劃海外IPO

附帶一提的是醫療產業布局,佳世達2017-2018年智慧醫療業務已正式獲利,2018年營收更首度破百億元,今年底前將正式規劃海外IPO(首次公開發行),「解決方案及醫療業務毛利率都在25-30%,」佳世達董事長陳其宏說。

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佳世達醫療將赴海外IPO,圖為佳世達醫療器材事業群總經理楊宏培。
圖/ 侯俊偉攝影

佳世達也正跨入血液淨化市場,也就是台灣所謂的洗腎商機,陳其宏說,中國預估有480-520萬洗腎人口,但因為便利性不足,真正固定洗腎的人約70-80萬,所以市場很大,佳世達將與當地團隊合作拓展洗腎出海口。(台灣「洗腎島」名號冠全球,緯創和恩主公醫院用AI幫醫、病解套)

陳其宏說,台灣因為健保關係,洗腎中心較多,一般洗腎病人遷移性低,不能到超過一百公里以外地點洗腎,因此台灣就是很好的環境,每20-30公里就有一家。

佳世達醫療版圖還包括明基三豐、明基透析、明基聽力、明基口腔、怡安醫療器材、虹韻、凱圖國際、南京及蘇州明基醫院,究竟未來醫療事業將在哪處上市?陳其宏語帶保留,表示第一個原則一定是要漂亮風光上市,把價值發揮到最大,以貢獻佳世達股東權益。

「我們會衡量本益比跟當地法規條件,兼顧IPO及SPO(Secondary Public Offering;新股發行)條件作綜合考量,究竟高獲利能力(毛利率20%、淨利率5%)的醫療控股公司在何處登板?陳其宏透露:「年底見真章」。

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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