活化古蹟的說書人
活化古蹟的說書人
2004.06.01 |

「遊.藝.歲月」所舉辦的「賭樂樂牌友會」,「我們希望來訪的遊客,能重溫台灣早期的庶民文化,」目睹遊客的熱衷,欣慰之情從陳國慈臉上流洩而出。

**用「變」與「不變」
經營故事館

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秉持著讓古蹟「活化」、「再生」、「自己說故事」的理念,辭卸台積電資深副總暨法務長職務的陳國慈,在一年多前接下「圓山別莊」的經營重責,改名為「台北故事館」,逐季更換新的展覽主題,每個週末都舉辦不同活動,「希望能激發民眾打從心底愛上古蹟。」陳國慈的心血沒有白費,故事館第1年的營運就創下14萬人次的參觀人潮,達到預定目標的10倍。
「經營故事館的各種創意,均根源自『不變』與『變』兩項基本理念,」陳國慈分析,「不變」的是,故事館的所有活動,都要與古蹟的歷史與這塊土地上的先民文化發生關聯;求「變」的是,各種展覽與搭配活動要能推陳出新,才能讓遊客願意多次到訪。
但更重要的是,「創意需要紀律才能落實,而且最終必須評估具體成效,」律師出身的陳國慈特別強調,創意的發想階段可以天馬行空,但要給創意團隊施加責任與壓力,督促他們提出各自的主張,「每個人都可能有好的意見,也必須經得起考驗,像我的意見就常常被其他人所否決,但他們提出的觀點都很有道理,」惟一旦形成共識,或到達截止期限,就要終止討論,全心一致朝落實創意的方向邁進。

**用紀律與績效管理創意

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「遊.藝.歲月」展覽的發想,就只是起源於一張老相片,一張將近80年前的台灣士紳與知名藝旦在故事館前的留影,「從一張相片出發,我們陸續找到相關領域的專家與珍貴文獻,共同促成這個活動,」陳國慈說。
憑著這套鼓勵創意,搭配績效管理的方法,故事館的管理團隊從不虛耗時間,一再展現令人驚豔的創意成果。繼「賭樂樂牌友會」之後,6月中旬,故事館將邀集老、中、青三代詩人,來一場「吟詩擂台」,作為這一季展覽的完美句點;下一季的展覽,則準備推出「古早童玩展」,期望能豐盛小朋友的暑假活動。
為了吸收更多關於古蹟的管理經驗,陳國慈專程走訪英國取經,參觀當地古蹟的管理;經過雙邊的交流,英國人對台北故事館的創新管理模式居然更感興趣,讓預備取經的陳國慈,反而花更多時間提供「台北故事館」的經驗分享。
「我們正在蒐集這幢建築物各時代的資料,還有許多精采的故事,」憑著對故事館的真情愛戀,陳國慈的創意點子,似乎怎麼也用不完。

陳國慈
年齡:57歲
現職:台北故事館總監
創意成果: 認養台北故事館,每季規劃不同展覽主題,一年吸引十多萬人次造訪

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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