活化古蹟的說書人|數位時代 BusinessNext

「遊．藝．歲月」所舉辦的「賭樂樂牌友會」，「我們希望來訪的遊客，能重溫台灣早期的庶民文化，」目睹遊客的熱衷，欣慰之情從陳國慈臉上流洩而出。

**用「變」與「不變」
經營故事館

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秉持著讓古蹟「活化」、「再生」、「自己說故事」的理念，辭卸台積電資深副總暨法務長職務的陳國慈，在一年多前接下「圓山別莊」的經營重責，改名為「台北故事館」，逐季更換新的展覽主題，每個週末都舉辦不同活動，「希望能激發民眾打從心底愛上古蹟。」陳國慈的心血沒有白費，故事館第1年的營運就創下14萬人次的參觀人潮，達到預定目標的10倍。
「經營故事館的各種創意，均根源自『不變』與『變』兩項基本理念，」陳國慈分析，「不變」的是，故事館的所有活動，都要與古蹟的歷史與這塊土地上的先民文化發生關聯；求「變」的是，各種展覽與搭配活動要能推陳出新，才能讓遊客願意多次到訪。
但更重要的是，「創意需要紀律才能落實，而且最終必須評估具體成效，」律師出身的陳國慈特別強調，創意的發想階段可以天馬行空，但要給創意團隊施加責任與壓力，督促他們提出各自的主張，「每個人都可能有好的意見，也必須經得起考驗，像我的意見就常常被其他人所否決，但他們提出的觀點都很有道理，」惟一旦形成共識，或到達截止期限，就要終止討論，全心一致朝落實創意的方向邁進。

**用紀律與績效管理創意

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「遊．藝．歲月」展覽的發想，就只是起源於一張老相片，一張將近80年前的台灣士紳與知名藝旦在故事館前的留影，「從一張相片出發，我們陸續找到相關領域的專家與珍貴文獻，共同促成這個活動，」陳國慈說。
憑著這套鼓勵創意，搭配績效管理的方法，故事館的管理團隊從不虛耗時間，一再展現令人驚豔的創意成果。繼「賭樂樂牌友會」之後，6月中旬，故事館將邀集老、中、青三代詩人，來一場「吟詩擂台」，作為這一季展覽的完美句點；下一季的展覽，則準備推出「古早童玩展」，期望能豐盛小朋友的暑假活動。
為了吸收更多關於古蹟的管理經驗，陳國慈專程走訪英國取經，參觀當地古蹟的管理；經過雙邊的交流，英國人對台北故事館的創新管理模式居然更感興趣，讓預備取經的陳國慈，反而花更多時間提供「台北故事館」的經驗分享。
「我們正在蒐集這幢建築物各時代的資料，還有許多精采的故事，」憑著對故事館的真情愛戀，陳國慈的創意點子，似乎怎麼也用不完。

陳國慈
年齡：57歲
現職：台北故事館總監
創意成果：認養台北故事館，每季規劃不同展覽主題，一年吸引十多萬人次造訪

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。