活化古蹟的說書人
活化古蹟的說書人
2004.06.01 |

「遊.藝.歲月」所舉辦的「賭樂樂牌友會」,「我們希望來訪的遊客,能重溫台灣早期的庶民文化,」目睹遊客的熱衷,欣慰之情從陳國慈臉上流洩而出。

**用「變」與「不變」
經營故事館

**
秉持著讓古蹟「活化」、「再生」、「自己說故事」的理念,辭卸台積電資深副總暨法務長職務的陳國慈,在一年多前接下「圓山別莊」的經營重責,改名為「台北故事館」,逐季更換新的展覽主題,每個週末都舉辦不同活動,「希望能激發民眾打從心底愛上古蹟。」陳國慈的心血沒有白費,故事館第1年的營運就創下14萬人次的參觀人潮,達到預定目標的10倍。
「經營故事館的各種創意,均根源自『不變』與『變』兩項基本理念,」陳國慈分析,「不變」的是,故事館的所有活動,都要與古蹟的歷史與這塊土地上的先民文化發生關聯;求「變」的是,各種展覽與搭配活動要能推陳出新,才能讓遊客願意多次到訪。
但更重要的是,「創意需要紀律才能落實,而且最終必須評估具體成效,」律師出身的陳國慈特別強調,創意的發想階段可以天馬行空,但要給創意團隊施加責任與壓力,督促他們提出各自的主張,「每個人都可能有好的意見,也必須經得起考驗,像我的意見就常常被其他人所否決,但他們提出的觀點都很有道理,」惟一旦形成共識,或到達截止期限,就要終止討論,全心一致朝落實創意的方向邁進。

**用紀律與績效管理創意

**
「遊.藝.歲月」展覽的發想,就只是起源於一張老相片,一張將近80年前的台灣士紳與知名藝旦在故事館前的留影,「從一張相片出發,我們陸續找到相關領域的專家與珍貴文獻,共同促成這個活動,」陳國慈說。
憑著這套鼓勵創意,搭配績效管理的方法,故事館的管理團隊從不虛耗時間,一再展現令人驚豔的創意成果。繼「賭樂樂牌友會」之後,6月中旬,故事館將邀集老、中、青三代詩人,來一場「吟詩擂台」,作為這一季展覽的完美句點;下一季的展覽,則準備推出「古早童玩展」,期望能豐盛小朋友的暑假活動。
為了吸收更多關於古蹟的管理經驗,陳國慈專程走訪英國取經,參觀當地古蹟的管理;經過雙邊的交流,英國人對台北故事館的創新管理模式居然更感興趣,讓預備取經的陳國慈,反而花更多時間提供「台北故事館」的經驗分享。
「我們正在蒐集這幢建築物各時代的資料,還有許多精采的故事,」憑著對故事館的真情愛戀,陳國慈的創意點子,似乎怎麼也用不完。

陳國慈
年齡:57歲
現職:台北故事館總監
創意成果: 認養台北故事館,每季規劃不同展覽主題,一年吸引十多萬人次造訪

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓