燒掉6千萬的大膽賭注,銷售卻不如預期...亞尼克蛋糕販賣機下一步怎麼走?
燒掉6千萬的大膽賭注,銷售卻不如預期...亞尼克蛋糕販賣機下一步怎麼走?

甜點公司亞尼克在2018年7月底,掏出新台幣5到6千萬元,在台北54個捷運站點鋪設54台蛋糕自動販賣機(YTM),當時期許每台機器每日能夠售出30條生乳捲,即可做到損益兩平。

但一年過去,目前整體YTM的單日銷售量大約在700條左右,到了連續假日或節慶時則有1,000條的銷售量。以第一波建置54台來看,平均每台YTM銷售量約12-18條,未達預期銷量的一半。

亞尼克董事長吳宗恩也坦言,「到現在看起來(YTM)回本還很困難、還很辛苦。」

亞尼克董事長吳宗恩與柴語錄限定包裝合影
吳宗恩坦言,過去一年YTM的業績並不如預期。
圖/ 亞尼克

也由於亞尼克YTM是與台北捷運局合作標案,約期3年。因此去年YTM發布時,也喊出3年將擴增至108台的目標。目前約期已走到第2年,在接下來的2年,亞尼克的下一步會怎麼走?

YTM銷售不如預期,主因消費者不熟機器操作

問到YTM銷售不如預期原因?吳宗恩說,「我們當時認為4個步驟完成購買已經很簡單,但還是不夠。」

回顧過去一年,亞尼克持續在各站點舉辦試吃活動,近距離與消費者互動,並輔助消費者操作YTM。過程中亞尼克發現,舉辦活動的站點,銷售量都可以達到平時的2-3倍,因此推估並非是產品力不足,而是消費者依然排斥使用自動販賣機購買生乳捲。尤其是在如龍山寺站這樣人流年齡層較高的站點,甚至有消費者反應不敢靠近YTM,「他怕不會用,會很漏氣,」吳宗恩這樣說。

亞尼克透過市調、YTM攝影監視器、包裝盒中的QR Code問券與試吃街訪得知,YTM的使用者有超過一半是年輕男性。為此,亞尼克積極與網紅、年輕化的代言人合作,但吳宗恩也說,「我們知道有新的族群,當然要投其所好,但我們也不會放棄(較高年齡層消費族群)。」

因此,亞尼克將原先一週1次的站點巡迴試吃活動,提升至一週2次,目的就是要跟更多不會使用YTM的消費者面對面溝通、推廣。(亞尼克蛋糕機YTM滿週年,意外開發新客群

改良機台〉二代機年底建置,專注軟體、支付優化

問到是否依然能夠達成一年前許下的目標,吳宗恩說,「今天沒有放棄,就是期待可以做到。」在先前,他也曾提到亞尼克已經開始籌備YTM二代機台的測試工作,並預計將在今年底前開始建置新機台,第55台YTM就會是改良過的二代機。

吳宗恩也指出,許多軟體開發成本在第一代YTM推出時就已投資,因此二代機的成本相對低,主要是以硬體的成本為主。不過,也由於研發成本的考量,二代機所使用的硬體基本上與一代機大同小異,主要會專注在軟體優化、支付系統串接。

正因如此,許多消費者期待可以在YTM買到單片生乳捲或是圓形生日蛋糕的願望,恐怕暫時無法實現。吳宗恩說,受限於YTM中機器手臂的規格,未來就算要單片銷售,也必須以「綜合套餐」的方式上架。(家樂福、高島屋都撐不下去!量販店盛世終結,中國零售怎麼了?

調整位置〉依人流作選點評估

YTM在捷運站經營一年後,對於不同站點的人流特性已有相當程度的觀察,吳宗恩也說,不認為每一個捷運站都適合經營YTM。

儘管在目前54個YTM設點中,還沒打算要撤出的站點,不過在未來,亞尼克將依照人流特性來調整YTM的設置。另外,亞尼克也不排除將YTM設置在捷運站之外的地方,但選點還是以人流為最主要的考量。

責任編輯:陳映璇

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

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CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

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薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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