PChome突圍衝出上半年獲利,詹宏志目標:三大電商「雙成長」、拚支付生態圈
PChome突圍衝出上半年獲利,詹宏志目標:三大電商「雙成長」、拚支付生態圈

告別免費補貼模式半年,PChome網路家庭持續往成長路上邁進。

PChome 13日公布今年第二季財報,累積上半年稅後純益7,623萬,連2季獲利,每股純益0.62元。網家第二季有所斬獲,收入、毛利都有成長,合併營收88.27億元,比去年同期成長12.6%;營業毛利10.78億,比去年同期多了7.3%,帶動上半年營收,創同期歷史新高。

「今年旗下三大電商平台的營收和獲利,有機會達到雙成長,」PChome網路家庭集團董事長詹宏志表示。

PChome旗下三大電商平台(PChome24h購物、商店街市集及露天拍賣)在第二季的營收與獲利皆有所提升,而他們認為剛完成的支付連股權交易案,將讓集團布局更加完整。

Pchome大舉整合支付,商店街虧損也縮減

未來支付連將由PChome直接持股將達55%,PChome將從網路服務出發,發展線上線下整合的網路金融服務,與各種金融機構和金融科技服務應用提供商展開合作。由支付連提供電商交易線上支付,Pi拍錢包則透過行動支付與線下消費場景接軌。

同時,為加速建構完整P幣生態圈,繼PChome24h購物之後,集團子公司露天拍賣也於7月份導入Pi拍錢包支付與P幣使用。

此外,他們也與台灣樂天市場的超級點數、宜睿智慧「拍享券」之電子票券、「有無外送」App外送服務合作,P幣的運用已經延伸拓展至量販百貨、國道服務區、機場服務商店、連鎖速食、咖啡廳、手搖茶飲、書店、餐廳、機票與娛樂等消費場景,使用通路數已達新高55,000店,持續連結線上線下各式使用場景。(國安局吳宗憲刷645萬買私菸,預繳刷這張不忘賺P幣)

詹宏志
詹宏志說,今年PChome24h、商店街及露天拍賣的營收與獲利都可望雙成長。
圖/ Pchome

過去兩年,商店街深受與蝦皮的運費補貼戰所苦,在2018年底由免費補貼模式進入收費模式,並調升個人賣場手續費之後,PChome已在今年第一季宣布商店街的4月營業淨利首度轉正,。

由財報成績看來,在今年上半年商店街依然有5千萬以上的虧損,但與第一次單季就有4千萬以上虧損相比,在今年第二季單季僅有9百萬虧損;與去年同期的15億虧損相比,能夠看出商店街營運狀況已大幅改善。儘管商店街獲利依然尚未轉正,但已逐漸走出補貼戰陰霾。

而PChome24h購物,則正持續優化行動端App,具體成效包括顧客中心和首頁改版,並積極發展各式行銷導購,顯示行動端持續針對用戶體驗改版,有效提升消費者下單率,上半年行動端業績平均成長率超過50%。

同時,露天拍賣則持續布局「露托邦AI人工智慧實驗室(RUTOPIA)」,目前已有「關鍵字廣告代操機器人『一哥』」、「個人化推薦」、「客服機器人」三大應用,未來也將持續加強人工智慧的各項深度應用。(露天拍賣全力衝刺 AI 電商,新工具上線後轉換率增4倍)

責任編輯:吳元熙

關鍵字: #露天拍賣 #PChome
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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