Snap發布第三代拍照眼鏡,多了一個鏡頭還搭配了AR濾鏡
Snap發布第三代拍照眼鏡,多了一個鏡頭還搭配了AR濾鏡

Snap 2016年第一代相機眼鏡Spectacles問世時一度引發搶購熱潮,8月13日,Snap推出了第三代Spectacles。

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圖片來自:Spectacles
圖/ 愛范兒

Spectacles3相比前兩代最大的升級在於兩側鏡片各配備了一個高畫質鏡頭,官方介紹說此設計靈感來源於人眼,雙鏡頭可像人眼一樣捕捉畫面的深度和寬度,拍攝出具有3D效果的影片或圖片,內置4麥克風陣列則提供高傳真音樂,眼鏡架為不銹鋼材質。

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圖/ 愛范兒
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圖/ 愛范兒

除此之外,Spectacles3還有獨家的3D濾鏡和AR素材,例如一隻會飛的鳳凰,或是夢幻的彩色AR濾鏡,實現諸如動態元素根據拍攝對象的距離變形、心形組件碰到實物破滅等。用戶也可以通過Snap的濾鏡製造商Lens Studio創作自己的AR濾鏡,並可將影片直接上傳至YouTube VR頻道。充電則和前兩代類似,眼鏡盒最多可提供4次完整的充電。

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圖/ 愛范兒

隨著硬體一起提升的還有價格,Spectacles3定價380美元(約新台幣12,000元),是一代的2倍還多,上一代產品也只有200美元(約新台幣6,273元)。目前官網僅提供預售,預計將在今年秋季發貨。

2016年第一代Spectacles問世時,因外觀新潮且150美元(約新台幣4,705元)的售價遠低於同樣可拍照的Google Glass,加之售貨機神出鬼沒的飢餓行銷手段,Spectacles曾備受追捧,用現在的話來說就是「網紅」。可惜好景不長,當消費者的新鮮感過去後,Spectacles就只能被丟在家裡吃灰,銷量一落千丈。Snap在2017年Q3的財報中披露因「庫存儲備過剩和庫存購買承諾取消支出」蒙受了4,000萬美元(約新台幣12.5兆元)的損失,亦有報導稱庫存的眼鏡有數萬副。

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第一代Spectacles上市時曾吸引大批客戶排隊搶購圖片來自:Los Angeles Times
圖/ 愛范兒

2018年Snap推出第二代Spectacles,增加了照片和防水功能,但也沒能在市場上流行起來,說到底相機眼鏡仍不是必需品,且彼時Snap正飽受用戶日活下滑的困擾,更是難以帶動眼鏡的銷售。

或許是因為有了前兩次的教訓,Snap對Spectacles3的期望並不高,其發言人稱發布這款產品是為了「了解一些關鍵信息」,「我們不會試圖賣出上億副眼鏡」。

不過,博彭社則認為較高的售價有助於Spectacles3提高市場定位,更高的利潤也能吸引更多第三方實體眼鏡店銷售該產品。此外,由於Spectacles3為限量產品,應該不會出現第一代出現大量庫存的局面。

至於有多少消費者願意花上近400美元(約新台幣12,546元)買一副能拍照錄影的太陽眼鏡,那就是另一回事了。

題圖來自:Spectacles

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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