科技時代的民主與資本主義
科技時代的民主與資本主義
2019.10.04 | 生活

西方越來越多人在談論民主的終結或民主已死,這和科技帶來的經濟社會變遷有什麼關聯嗎?

19世紀的第一次工業革命雖創造了財富,卻讓大多數人落入無產階級,嚴重貧富不均。當時英國已經有初期的代議民主制度,但有錢人不願意讓無產階級擁有選票,擔心他們不夠理性,會破壞資產階級民主。這是少數人的民主。

20世紀初進入福特主義時代,大規模生產出現,經濟快速成長,勞工薪資增加,並展現組織性工會力量,企業也願意和工人分享經濟利潤,社會較為平等。政治上,普選權一步步擴大,我們所謂的代議民主開始在西方確立。本質上,資本主義有創新與創造的能量,但邏輯上必然產生不平等,而全民普選的民主體制賦予一般大眾權力,讓人數較多的中下階級可以透過實施累進稅制和社會福利來矯正不平等,同時,大眾也由此覺得這個體制可以讓他們有所得,從而認同這個體制。

從1930年代到1970年代,在西方國家是經濟高度成長,且社會相對平等。這可說是民主和資本主義相輔相成。

科技發展,衝擊著民主秩序與資本結構

進入1970年代之後,一切開始崩解了。先是石油危機導致全球經濟衰退,然後是80年代的新自由主義、去管制化和私有化,緊接著90年代的貿易和金融全球化,徹底改變了全球資本主義的樣貌。

再來,隨著資訊和電腦革命的展開、自動化的擴大,全球勞動市場以及薪資結構也受到極大的衝擊。據一本新書《The Technology Trap》統計,自1979年以來,有660萬美國人失去了製造業的工作,這是整個產業的三分之一。

前世界銀行經濟學家Branko Milanovic兩年前出版一本書《全球不平等》(Global Inequality),研究證據顯示,在工業化國家內部,不平等越來越嚴重,中產階級嚴重消失,全球最有錢的1%人財富大幅增長。

進一步而言,他說,

這個經濟不平等的狀況有嚴重的政治後果,「中產階級一向是民主和穩定的後盾」,他們可以避免比較極端的左翼和右翼政治力量,而那些從中產階級向下滑落的工人最容易受到民粹主義的誘惑。這正是當前科技時代的民主危機 了。

原本世代間的文化態度轉移(如年輕世代對同志的態度更開放),以及新移民的大量湧現,都讓老一輩的世代覺得越來越不適應自己的國家,越發認為體制不是站在他們這邊,經濟上的不安全感更加強化他們的失落與不滿。因此,在歐美,主流政黨的認同度和支持度越來越低,整體投票率也一起下降,認為自己疏離於體制的選民大幅上升,目前有約兩成的美國選民認為政客在乎他們的意見,這些人更覺得自己和菁英是對立的。

相對的,新右派政黨把這些經濟社會問題歸罪於外來移民或者歐盟,透過情緒性的動員、簡單的語言 ── 這又是數位時代社交媒體的特色,強化群眾與菁英的對立,為自己在政治上攻城掠地。

另一方面,強調政治經濟大改造的新左翼也於焉崛起,不論是英國工黨領袖柯賓、今年歐盟大選中大幅進展的綠黨,和這次美國總統大選民主黨主要候選人的左轉,乃至於「社會主義」重新成為一個「酷」的概念,都說明了民粹主義成為這個科技時代的政治想像。

以此之故,

要重新點燃民主的想像,要重新召喚公民對民主的信心,人們願意認同與參與體制,不只應當在政治層面做改革,還更需根本地思考如何駕馭科技的力量,讓經濟資源分配更公平。

過去的作法是強調對人力資本的再訓練與加強投資 ── Google最近宣布要對三分之一的勞工進行AI訓練,亞馬遜說要用70億美金來對加強員工的技能,但這顯然不能解決現在更廣大的困境。另一種新的思考是,實行「普遍基本收入」制,讓科技創造出的財富可以更平均分配,這目前雖然有若干試點的實驗,也還沒能證明是真正可行的。

該怎麼辦?最好的答案從缺。如果矽谷和全世界的科技人可以用想像力推動各種技術的前進,我們是否也該把想像力用在如何解決科技的社會和政治後果上?

責任編輯:陳建鈞

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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