從香港反送中抗爭觀察:現代科技的五個樣貌
從香港反送中抗爭觀察:現代科技的五個樣貌

許多人常說,技術本身是中立不帶價值選擇的,這句話不盡然錯(我就認為區塊鏈技術是例外),但有時縱使是本質中立的新科技,在實際運用後,會產生與當初預期不同的樣貌,這次香港反送中抗爭,就出現了這個現象。

1. 人臉辨識──所以戴上頭套

香港「反送中」示威遊行給人的感覺是詭譎,因為我們大都看不到示威者的面容,我們只能從身形、皮膚去大略判斷:他大概是一個年輕人吧。

原來是做為支付、解鎖、身分認證等生物辨識技術,結論是很好用。後來大家發現,用於公共領域也很好用。

目前人臉辨識的精準度已經強大到,香港人上街抗議時,不得不帶頭巾、口罩,來消極阻止人臉辨識技術發威。這場抗爭中,還出現頭盔、眼罩,甚至是防毒面具,為的是躲避監視器背後的臉部辨識、煙霧彈。還有其他來自警方發射的東西。

也讓一般人開始害怕,如果繼續大規模運用人臉辨識下去,自己的隱私怎麼辦?

2. Bridgefy──就算全境斷網,仍能傳遞訊息

一款離線傳訊App,使用者只需要打開手機中的藍牙,就可以在無法使用網路時,與朋友、家人傳送訊息,它的介紹說:「適合音樂節、體育館、農村社區、自然災害、出國旅遊」。

沒想到,這款可以用在8月12日的香港機場。那幾日抗爭者不斷傳出機場「網路被切斷」,或至少「網速極慢」的狀況。這款App頓時成為香港抗議民眾的微信。

3. AirDrop──對陌生人邀約:我願意擋下子彈,你願罷工表達訴求嗎?

對蘋果果粉來說都不陌生,這是個方便的點對點檔案分享軟體。

當偵測到有開藍牙的群眾而按下傳送,對方會自動跳出傳輸許可及縮圖,這個特性,變成陌生人開發的好幫手,也變成這次罷工串連各行各業的利器。

4. Matters──運用區塊鏈技術,文字上鏈,內容永遠不會「被消失」

區塊鏈技術被創造出來,最初的目的是拿來抗審查的,尤其是來自政府方的審查。其精神是認為,公民的自由與政府的管制是相互矛盾的,尤其是涉及個人財產儲存、移動,還有言論的自由。

Matters是一家以區塊鏈文字社群為主軸的香港新創,在Matters上發布的文章,都會被存在分布式的節點上(IPFS),簡稱文件上鏈。

除非整個分布式系統被攻擊或失效,否則,文字將無法刪除或404,可以說,這是一場「公共記憶永久儲存」的社會實驗。

香港時代:紀錄了撕裂與對話

在Matters上,我們看到針對這次活動的紀錄,還有我覺得最珍貴的、在中國少見的,不同立場的公開對話:

抗爭者:三把火,讓香港人瘋掉了

第一二把火:臥底警察與警察濫權
警察濫暴在香港已是全民共識。可惜,這些事實都傳不到中國大陸。看見中國大陸輿論排山倒海「支援警察」的言論,深感難過。...總的來說,近兩個月來香港警察已經完全失控。在這個前提下爆出警察臥底事件,民憤一下子變得不可收拾,而這就是機場毆打事件的處境。

大陸民眾心聲:仇恨的螺旋.大陸朋友在香港機場被打一事

部落戰爭...大陸和香港之間的衝突,越來越趨向部落戰爭,仇港,仇陸正在成為輿論主流。極端化與強硬化正在對中間溫和的多數人,進行夾擊。不是中間溫和的人不占多數,而是他們在極端化的言論中無所適從,不知如何去成為兩邊的橋樑。

透過區塊鏈技術,可以免於言論審查的洗禮,也因此有機會進行最真實珍貴的對話,但我必須強調,解決一個問題會產生另一個問題,這樣的內容上鏈不是萬靈丹。(可見我另文:北大性侵公開信上鏈的反思

5. 藍儂牆──同樣是區塊鏈,圖片上傳區塊鏈,一個虛擬的言論自由塗鴉牆

「藍儂牆」(Lennon Wall)一詞可溯源到1980年代的捷克民運。在英國搖滾巨星約翰.藍儂遇刺後,捷克青年開始在布拉格某處牆上張貼主張民主與自由的文宣。

香港的藍儂牆最早出現於2014年的「雨傘革命」期間,3M便條紙貼寫下自己想講的話或圖,貼滿牆表達訴求。這次反送中運動,藍儂牆再度出現。

線上區塊鏈版本的藍儂牆,可以將圖片上傳到區塊鏈,一旦上傳,圖片將不能被竄改,並且自動同步到世界各地的伺服器,另外透過時間戳也能打假核實。

結語

理念是純粹的,技術本身或許也是單純的。但技術經過人的使用後,就會開始產生質變。這次香港盤根錯節的問題,持續了這麽久,已不只是送中條例這麼簡單,也是許多科技推波助瀾的結果。科技來自人性,來自不同的人性。

本文由果殼授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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