2019年新晉獨角獸榜單出爐,揭露下一批明星新創與創業趨勢
2019年新晉獨角獸榜單出爐,揭露下一批明星新創與創業趨勢

今年有不少眾望所歸的獨角獸成功IPO,包含Lyft、Uber、Pinterest、Zoom等,也有直接上市的Slack及積極籌備的WeWork。

但當我們熟悉的獨角獸「資優生」都一一登陸資本市場,下一隻明星級別的獨角獸你認識嗎?2019年的獨角獸們又專注在哪些領域,其中是否又隱藏著未來趨勢?

2019年獨角獸Flexport領頭,美國仍是獨角獸產地

金融數據與軟體公司Pitchbook更新了2019年70隻新晉獨角獸名單,若以估值排序,毫不意外的美國在前10名中占了5名,其他名次則由中國(2)、德國(2)、印度(1)分占。

2019年新晉獨角獸估值前10名。資料來源:Pitchbook。

第一名的Flexport專注在物流業,提供海運、空運、陸地運輸資訊透平的「跨境貿易物流管理大平台」,整合了所有貨運流程所需的環節。過往繁複的國際貿易流程,包含報關、訂艙、拼櫃、稅務、保險等都能夠在單一平台上一鍵完成。目前估值達32億美元(960億元台幣),軟銀願景基金也在2019年投入10億美元成為投資人之一。

第二名的Horizon Robotics來自北京,屬於人工智慧領域,將人工智慧賦能於不同的產業,包含交通、零售與城市。同時具有軟、硬體開發,以及晶片與雲端架構研發能力。

第三名的360企業安全集團,則是原奇虎360旗下子公司,後來拆分出來專注在企業安全領域,也透過股權交易徹底與母公司分家。執行長齊向東一直有上市夢,所以極有可能是名單內未來最快上市的公司。

其他像是Databricks,則是數據處理平台,提供資料科學家或機器學習運算的數據處理;Confluent讓用戶可以更快整理分散各處的數據來源。

而較廣為人知的如自動駕駛Nuro與金融領域的N26,《數位時代》都有詳細的報導:

Aurora與FlixBus也都是專注在自動駕駛領域的企業,Aurora是Google自動駕駛項目Waymo的CTO所創辦的自動駕駛新創、FlixBus(FlixMobility)則是提供一個「移動平台」,自己並不擁有大量的車輛,但是與擁有巴士的企業、個人合作,提供長距離的巴士運輸服務。

BigBasket則較為單純,為線上的雜貨電商,但享有印度的人口紅利,阿里巴巴也為其投資人之一。

自動駕駛、金融與商業軟體領域,是新獨角獸搖籃

以專攻的領域來看這70隻獨角獸,自動駕駛、金融軟體與企業軟體三個領域在2019年產生最多獨角獸,其中有7家自動駕駛、9家金融軟體、9家商業軟體領域,估值前10名中,更有三家做自動駕駛技術,包含Nuro、Aurora以及FlixBus。以區域性來看,美國、中國之外,歐洲、印度與以色列則是緊追一線的獨角獸產地。

榜單中幾乎都是消費者不容易接觸到的新創企業,2B端的公司占據榜單上的大片江山。這個現象必須提到上一波明星級別的獨角獸很多都是2C端為主。不管是Facebook、Uber,或Airbnb,這些獨角獸靠著數位轉型的風浪中,占下了幅員遼闊的市場,吸收了大量的資金成為新巨頭,在食衣住行等領域成為消費者的第一選擇,進而擠壓其他2C端新創的空間,除非有突破性的技術,否則後續的新創難以突圍。

此外,值得一提的是有兩家教育領域的公司,老牌的線上課程Coursera與協助企業培訓員工的安全意識的KnowBe4,未來教育領域有望更強勢地攻佔榜單。

責任編輯:蕭閔云

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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