2019年新晉獨角獸榜單出爐,揭露下一批明星新創與創業趨勢
2019年新晉獨角獸榜單出爐,揭露下一批明星新創與創業趨勢

今年有不少眾望所歸的獨角獸成功IPO,包含Lyft、Uber、Pinterest、Zoom等,也有直接上市的Slack及積極籌備的WeWork。

但當我們熟悉的獨角獸「資優生」都一一登陸資本市場,下一隻明星級別的獨角獸你認識嗎?2019年的獨角獸們又專注在哪些領域,其中是否又隱藏著未來趨勢?

2019年獨角獸Flexport領頭,美國仍是獨角獸產地

金融數據與軟體公司Pitchbook更新了2019年70隻新晉獨角獸名單,若以估值排序,毫不意外的美國在前10名中占了5名,其他名次則由中國(2)、德國(2)、印度(1)分占。

2019年新晉獨角獸估值前10名。資料來源:Pitchbook。

第一名的Flexport專注在物流業,提供海運、空運、陸地運輸資訊透平的「跨境貿易物流管理大平台」,整合了所有貨運流程所需的環節。過往繁複的國際貿易流程,包含報關、訂艙、拼櫃、稅務、保險等都能夠在單一平台上一鍵完成。目前估值達32億美元(960億元台幣),軟銀願景基金也在2019年投入10億美元成為投資人之一。

第二名的Horizon Robotics來自北京,屬於人工智慧領域,將人工智慧賦能於不同的產業,包含交通、零售與城市。同時具有軟、硬體開發,以及晶片與雲端架構研發能力。

第三名的360企業安全集團,則是原奇虎360旗下子公司,後來拆分出來專注在企業安全領域,也透過股權交易徹底與母公司分家。執行長齊向東一直有上市夢,所以極有可能是名單內未來最快上市的公司。

其他像是Databricks,則是數據處理平台,提供資料科學家或機器學習運算的數據處理;Confluent讓用戶可以更快整理分散各處的數據來源。

而較廣為人知的如自動駕駛Nuro與金融領域的N26,《數位時代》都有詳細的報導:

Aurora與FlixBus也都是專注在自動駕駛領域的企業,Aurora是Google自動駕駛項目Waymo的CTO所創辦的自動駕駛新創、FlixBus(FlixMobility)則是提供一個「移動平台」,自己並不擁有大量的車輛,但是與擁有巴士的企業、個人合作,提供長距離的巴士運輸服務。

BigBasket則較為單純,為線上的雜貨電商,但享有印度的人口紅利,阿里巴巴也為其投資人之一。

自動駕駛、金融與商業軟體領域,是新獨角獸搖籃

以專攻的領域來看這70隻獨角獸,自動駕駛、金融軟體與企業軟體三個領域在2019年產生最多獨角獸,其中有7家自動駕駛、9家金融軟體、9家商業軟體領域,估值前10名中,更有三家做自動駕駛技術,包含Nuro、Aurora以及FlixBus。以區域性來看,美國、中國之外,歐洲、印度與以色列則是緊追一線的獨角獸產地。

榜單中幾乎都是消費者不容易接觸到的新創企業,2B端的公司占據榜單上的大片江山。這個現象必須提到上一波明星級別的獨角獸很多都是2C端為主。不管是Facebook、Uber,或Airbnb,這些獨角獸靠著數位轉型的風浪中,占下了幅員遼闊的市場,吸收了大量的資金成為新巨頭,在食衣住行等領域成為消費者的第一選擇,進而擠壓其他2C端新創的空間,除非有突破性的技術,否則後續的新創難以突圍。

此外,值得一提的是有兩家教育領域的公司,老牌的線上課程Coursera與協助企業培訓員工的安全意識的KnowBe4,未來教育領域有望更強勢地攻佔榜單。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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