2019新獨角獸！歐洲身價最高FinTech新創，N26估值達27億美元|數位時代 BusinessNext

2019新獨角獸！歐洲身價最高FinTech新創，N26估值達27億美元

2019年最新一隻獨角獸（指估值超過10億美元，且未上市的新創公司）就是來自德國的純網銀「N26」，本周獲得3億美元的D輪融資，估值一舉上升至27億美元，已經成為歐洲身價最高的金融科技（FinTech）新創之一。

Paypal、李嘉誠都是投資者

自從2015年創立以來，N26已經得到超過5億美元的資金，投資者包括PayPal共同創辦人彼得·泰爾（Peter Thiel）、騰訊，目前最大股東則是李嘉誠旗下的維港投資（Horizons Ventures）。

N26成為最新一隻獨角獸，背後的投資者是紐約私募基金公司InsightVenturePartners，以及新加坡主權財富基金新加坡政府投資公司（GIC）。經過這次融資加持，讓N26成為歐洲身價最高的金融科技（FinTech）新創之一，在數位銀行領域中，估值僅次於巴西Nubank的40億美元，排名第二。

N26執行長史塔福（Valentin Stalf）接受外媒採訪時談到：「把公司從歐洲企業轉變成全球企業，是我們下一階段的目標，未來希望能將版圖擴張到拉丁美洲，甚至是亞洲。」史塔福透露，2019年的最新規畫是要進軍美國市場，目前已經和美國知名銀行結盟，詳細的市場布局，未來會陸續向外界說明。

握有230萬用戶，短期內沒有IPO計畫

N26成立隔年（2016年）就取得德國聯邦金融監管局（BaFin）的銀行從業全權授權以及歐洲央行的許可，白話來說，就是擁有歐洲全銀行牌照，是歐洲第一家取得此執照的純網銀。

N26主打讓所有銀行業務通通在手機上完成。以開戶來說，只要先上傳個人證件、填寫基本資料，接著就會有客服透過視訊認證身分，最快8分鐘就能開戶完成。目前提供的服務包含儲蓄帳戶、活期帳戶、P2P匯款服務、保險、信用卡等，去年還推出共享帳戶服務「Spaces」，可以讓多人設立短期或長期的共同帳戶。

目前N26的營業據點已經涵蓋歐洲24個國家、擁有大約700名員工。2018年10月進軍英國後，整體用戶已經上升至230萬人，成立以來，也已經經手200億歐元的交易額。

隨著公司不斷擴張，外界也很關心N26是否有IPO規畫。執行長史塔福去年10月曾說：「IPO絕對是我們想做的事情，但目前還沒有確切的時間表。」不排除在未來3~5年內上市。

迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。