速度快千倍!Cerebras設計史上最大的晶片,它能做到哪些事?
速度快千倍!Cerebras設計史上最大的晶片,它能做到哪些事?

iPhone的晶片比一半硬幣小,雲端服務器中的晶片比一角紙幣小,但現在,一個比iPad還大的晶片製造出來了。

它也成了目前史上最大的電腦晶片。這個晶片名為Cerebras Wafer Scale Engine,由加利福尼亞一家名為Cerebras的新創公司製造,尺寸約為8英吋×8英吋。

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圖/ 愛范兒

我們先來看看它「驚人」的性能參數:

  • 12,000億個晶體管
  • 46,225平方毫米的晶片面積
  • 400,000個AI可編程內核
  • 18GB超快速片上存儲器(SRAM)
  • 9PB/s內存頻寬
  • 100Petabits/s結構頻寬
  • 稀疏性的原生優化(避免乘以零)
  • 軟體與標準AI框架(如TensorFlow和PyTorch)的兼容性

如果你對這些參數的程度不熟悉的話,要知道,上個月AMD發布的世界上功能最強大的Epyc晶片,也只擁有320億個晶體管和64個內核。

比起世界上領先的圖形處理單元,Cerebras Wafer Scale Engine的高速片上快取大了3,000倍,內存帶寬大了10,000倍,它比最大的Nvidia GPU晶片面積也大了56.7倍。

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圖/ 愛范兒

按理說,在半導體行業中,其實更大的不代表就是更好。但其創辦人兼執行長安德魯・費爾德曼(Andrew Feldman)表示,更大的晶片,就是為了滿足更與時俱進的人工智慧

這背後的邏輯很簡單:AI對我們的生活影響越來越大,數據庫也越來越大,但現在人工智慧行業進步的主要瓶頸,就是培訓模型需要極長時間。高性能AI的深度學習,需要透過大量的運算和頻繁的數據訪問進行訓練,才能不斷改進和升級,一個更強大的處理器,才能盡可能快地處理海量成長的新數據。

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費爾德曼和原始的SeaMicro盒子
圖/ 愛范兒

該晶片使用台積電的16奈米工藝製造的300毫米晶圓切割而成,這是單個晶圓級的解決方案,比起以往大多數晶片都是數十上百個集合起來,它能透過84個互連晶片組成的晶圓直接聯動工作。

這不僅克服了數10年前晶片尺寸的技術限制,而且這個晶片還具有400,000個AI優化的內核,具有靈活性、可編程性。

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典型的矽片包含大約100 個電腦晶片. 圖片來自:GETTY IMAGES
圖/ 愛范兒

再加上比GPU大3,000倍的片上快取,解決了以往需要跨多個設備和內存層並行運算的問題,現在只用一個設備就能儲存和處理整個神經網絡。等於就是在一個晶片上,構建了帶有RAM的一整個電腦集群。

最後,與具有數百個傳統加速器的機架式服務器相比,Cerebras具有頻寬高、延遲低的獨特通訊結構,比現有的解決方案性能速度快數千倍,可以用以往無法想像的高效率來工作。

更多的內核、更大的RAM、低延遲高帶寬結構,共同構成了加速AI工作的絕佳環境。

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圖/ 愛范兒

Cerebras表示,該晶片可以驅動複雜的人工智慧(AI)系統,帶來AI技術的巨大飛躍,應用在未來的無人駕駛汽車、監控軟體市場等各個領域。但是,晶片製造商通常不會製造這麼大的晶片,因為這種大膽的設計,必須克服重大的技術障礙,包括互連、製造、封裝、冷卻等等。

即便是用了再精細的製造技術,這麼一大塊晶片也不可能沒有任何缺陷。雖然該公司打算使用「冗餘處理核心」技術,拋棄製造過程中一定數量的「壞」晶片,但量產良品率過低,也定會是個難越的坎。

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Cerebras正在設計自己的測試和包裝系統
圖/ 愛范兒

另外,冷卻晶片也是個問題。小型電腦晶片使用的功率低,很容易冷卻,而Cerebras龐大的晶片不僅僅是散熱器和風扇就能冷卻,而是需更專業的基礎設施來協助。

此外,晶片由於太大而無法放入任何傳統封裝中,Cerebras必需配合定制包裝技術和工具來應對挑戰。

Ian Cutress博士說道:這也是為什麼它適合人工智慧領域,因為那也是現在大筆資金流向的地方。

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圖/ 愛范兒

總而言之,Cerebras晶片的規模和雄心是瘋狂的。但因為缺乏性能和功耗的細節,現在很難評估Cerebras晶片在未來的影響力。Cerebras表示,它目前正在幾家大型潛在客戶中開始測試系統,並將於10月份開始商用。但它不會單獨銷售或作為擴充卡銷售,Cerebras希望在2020年中期推出圍繞此類晶片構建的完整服務器。

預計未來幾個月,Cerebras晶片還會公佈更多技術的細節,這項技術,也必會隨著AI日新月異的進程而持續升溫。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

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合勤科技
兆勤科技總經理蔡明見
圖/ 數位時代

其次,Nebula平台除了可以集中管理防火牆、交換器、無線AP等各個網路設備,設定介面亦相當簡單好操作,透過各種方式例如:事先預設基礎設定、掃描條碼即可將設備加入網路等,讓使用者即便不是專業IT人員,可以輕鬆完成設定、掌握整體網路狀態,大幅降低學習門檻與提高管理效率。

第三、Nebula平台可以自動接收韌體更新與漏洞修補程式,避免因人力不足而忽略系統維護與更新的風險。

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黑貓資訊破除IT與資安斷層,強化內部防禦

合勤集團旗下專注於資安顧問及託管服務的黑貓資訊,自2017年由合勤投控公司資安部門分拆出來後,便聚焦在解決企業 IT 與資安協同作業的挑戰。「企業內網管理的盲點有很多,但IT與資安的協作斷層,是目前最常見也最迫切要解決的問題,」黑貓資訊總經理游政卿說。

IT與資安雖然密不可分,但實務上,企業通常將IT與資安劃分成2個團隊,且彼此的工作重點也不相同,IT 團隊專注資源調度、確保系統穩定與效能,資安團隊則忙於應對警報和威脅,這種分工模式不只讓攻擊者有機可乘,更會令IT團隊誤以為資安只會加重工作負擔。

合勤科技
黑貓資訊總經理游政卿
圖/ 數位時代

「資安的價值,應該從協助IT部門解決問題開始,而不是增加負擔。」游政卿強調,因此,資安團隊首先要做的就是「與IT同在」,從理解IT團隊的需求、解決痛點到取得信任,雙方才能進一步協作,共同應對日益複雜的網路威脅。

以IT資產盤點為例,這是IT團隊相當重要又很耗時費力的工作,而資安團隊可以透過端點安全解決方案(EDR)進行資產盤點,先協助IT團隊掌握所有終端設備的型號、使用狀況與更新需求,再延伸到端點安全防護議題,如此不僅減輕IT負擔,也讓資安建置更具體有感。

除了IT與資安的協作斷層外,包括資產與風險能見度不足、過度依賴邊界防禦,忽略內部橫向移動的風險、以傳統基於特徵碼的靜態防禦機制為主,無法有效應對快速變化的動態威脅、對於第三方軟硬體與的安全把關不足等,亦是企業內網管理常見的盲點。

對此,黑貓資訊憑藉深厚技術底蘊,自主研發多元資安解決方案與服務。在解決方案端,推出在如同樂隊指揮家的智慧XDR防護平台,可協調整合多源資安日誌,並結合AI技術大幅提昇威脅偵測的精準度,亦有可部署於地端(On-premise)的SIEM 解決方案,滿足企業對資料落地、合規與客製化的需求。在服務端,不僅提供24 X7全年無休的MDR/SIEM/SOC 託管式監控服務,更同步提供滲透測試、弱點掃描、供應鏈風險檢測等服務。

值得一提的是,黑貓資訊目前正積極申請ISO 17025資通安全檢測實驗室認證,導入NIST SP 800-115測試流程,協助企業確保所導入的資安方案具備可驗證性與國際標準接軌能力。

在數位轉型成為企業生存關鍵的當下,資安已成為業務穩定與品牌信任的保證。合勤集團透過兆勤科技的雲地整合資安服務、黑貓資訊的智慧防護與專業服務,以及勤晁科技的高規安全方案「偕同出擊」,建構出一條完整而具彈性的資安防線,讓不同需求的客戶都能享有最合適與全面的資安保障,更有信心邁向AI新時代。

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