蜘蛛人版權到底在誰手上?一文看懂蜘蛛人IP坎坷的前世今生
蜘蛛人版權到底在誰手上?一文看懂蜘蛛人IP坎坷的前世今生
2019.08.22 | 合作

昨日,索尼影業證實與迪士尼談判破局,根據其發表的聲明,儘管感到惋惜,漫威影業總裁凱文.費吉(Kevin Feige)將不再參與蜘蛛人電影製作。

這意謂著短暫4年的合作後,蜘蛛人將再次離開漫威宇宙,我們很可能再也無法看見蜘蛛人與美國隊長、鋼鐵人、浩克等一干超級英雄同框演出。(蜘蛛人將離開漫威宇宙!迪士尼與索尼的IP聯盟正式破局

這則消息立刻引來全球的漫威影迷議論紛紛,更一時讓#SaveSpiderMan登上推特熱門趨勢榜首,就連在《復仇者聯盟》系列與《美國隊長3:英雄內戰》飾演鷹眼的傑瑞米.雷納(Jeremy Renner)也在Instagram上聲援,希望兩家公司能把蜘蛛人留在漫威宇宙。

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飾演鷹眼的傑瑞米.雷納(Jeremy Renner)也在Instagram上聲援,希望兩家公司能把蜘蛛人留在漫威宇宙。
圖/ Instagram

索尼影業表示,雖然希望事情未來能有轉圜,但目前迪士尼已向費吉指派多份新任務,恐怕分身乏術,無法投注時間精力在非他們擁有的IP上。

蜘蛛人版權到底在誰手上?

1962年,漫威傳奇漫畫家史丹.李(Stan Lee)與史蒂夫.迪特科(Steve Ditko)聯手創造了蜘蛛人。身為最著名的超級英雄之一,蜘蛛人的電影版權為何不在漫威手上?

這要追溯到1980年代,當時瀕臨破產的漫威將眾多超級英雄權利出售給幾家獨立工作室,而這些工作室後來都接連破產。經過數次轉手,以及多方長達8年的法律訴訟後,最終漫威於1999年將蜘蛛人電影版權轉讓給Sony及其子公司哥倫比亞電影公司。

根據當時報導,漫威保留了電影版權外的所有權利,雙方聲稱將攜手創立合資公司,負責製作與銷售蜘蛛人電影的週邊商品,包括玩具、服裝與遊戲等。

後續為眾人所知,由陶比.麥奎爾飾演的第一代蜘蛛人就是誕生於這筆交易。2002年至2007年間的三部電影,總共在全球創造約25億美元的票房收入。然而,在第四部電影完成前,導演山姆.萊米無法與工作室取得共識而退出製作,該系列也因此中斷。

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2002年由陶比.麥奎爾飾演的第一代蜘蛛人,是許多7、8年級生的共同記憶。
圖/ IMDB

索尼在2012年重啟了蜘蛛人系列電影,第二代蜘蛛人由安德魯.加菲爾德飾演。但由於續集票房與評價皆遠低於Sony預期,導致該系列僅推出兩部就宣告中止。

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由陶比.麥奎爾飾演的第一代蜘蛛人,其3部蜘蛛人電影為Sony創造25億美元的票房收入。
圖/ Sony

最終,Sony決定與漫威合作,讓蜘蛛人二度重返大螢幕,率先在2016年的《美國隊長3 英雄內戰》中登場,並預告2017年將推出獨立的蜘蛛人電影。第三代蜘蛛人便是由湯姆.霍蘭德扮演。

外媒《Quartz》指出,在合作條件中,Sony承擔所有的製作成本,而漫威則負責電影製作過程,且無法從蜘蛛人電影中獲得任何分潤,這歸咎於2011年──也就是第二代蜘蛛人電影推出前,漫威與Sony達成協議,放棄獲得蜘蛛人電影票房收入。

在此之前,漫威能夠從蜘蛛人電影票房獲得約5%分成,第一代蜘蛛人的3部電影,就為漫威帶來約1.25億美元的收入。(比漫威還賺!皮卡丘帶頭衝,「亞洲圈錢天團」是如何煉成的?

儘管不能獲得票房分紅,漫威著眼的是電影帶動的龐大周邊利潤。放棄了票房收入,漫威也以1.75億美元,以及每部電影3,500萬美元的價碼,向Sony換取周邊收入全額歸漫威所有的條件。

根據當時的估計,光是《蜘蛛人:返校日》一部電影,就可為漫威創造2億至4億美元的周邊商品收入。簡單來說,這乍看之下很不划算的合作,對漫威來說其實並不吃虧。

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Sony與漫威在2015年宣佈合作,並於2017年推出首部由漫威操刀的蜘蛛人電影《蜘蛛人:返校日》。
圖/ IMDb

雙方合作至今,湯姆版本蜘蛛人已在《美國隊長3 英雄內戰》、《蜘蛛人:返校日》、《復仇者聯盟3:無限之戰》、《復仇者聯盟4:終局之戰》以及《蜘蛛人:離家日》等5部電影中登場。

最新上映的《蜘蛛人:離家日》已在上映2個月內,創造逾11億美元的票房收入;且8月底在美國重新上映時,可望再締造另一波票房收入。

蜘蛛人未來何去何從

本次Sony與迪士尼談不攏,也代表迪士尼不再滿足於票房收入歸Sony,周邊收入歸漫威的合作模式。

儘管具體條件並未公開,根據《The Geek Twins》報導,迪士尼希望與Sony共同承擔蜘蛛人電影的製作成本,並分得約5成票房利潤,這將縮減Sony的票房收益。

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著名藝術家Bosslogic也在推特上表示,對蜘蛛人可能將離開漫威宇宙的消息感到難以置信。

而蜘蛛人離開漫威宇宙,是否也代表由湯姆.霍蘭德飾演的第三代蜘蛛人,即將劃下句點?

電影影評Ali Plumb指出,湯姆.霍蘭德與Sony還有2部電影的契約,這或許暗示湯姆版本的蜘蛛人還將陪伴觀眾一段時間,但缺乏漫威的參與,未來若有新蜘蛛人電影登場,風格可能大相逕庭。

然而隨著霍蘭德年齡漸增,他將不再適合扮演蜘蛛人這一位青少年角色,因此也有媒體猜測,Sony可能會藉這一次機會,乾脆重新啟動蜘蛛人系列,挑選新的演員。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNNThe Geek TwinsPolygonQuartzLos Angeles Times

關鍵字: #Sony #迪士尼
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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